[加州] 中國開源AI將主導世界?硅谷和華盛頓震驚了
還有分析師指出，初創公司吸引用戶的窗口期不會持續太久，大型科技公司通常更擅長利用龐大用戶群提供相關服務。硅谷初創公司DeepLearning.AI負責人吳恩達（Andrew Ng）在近期博客中寫道：“這種達爾文式的生死斗爭，會導致許多現有玩家的消亡，但激烈競爭會孕育出強大的公司。”
中美，誰會是下壹時代AI贏家？
“中美AI遠景都雄心勃勃，但在表面之下存在戰略分歧，”《南華早報》分析認為，美國旨在通過發明和控制來主導該領域，而中國則尋求通過應用和分配來施加影響。在AI領導地位競爭中，美國側重於開發AI能力，中國側重於基礎設施。
文章提到，美國在AI領域的劇本很熟悉：幾拾年來，美國的霸權是在壹個復合引擎上運行的，即公共研發為私人商業化提供動力，而私人商業化反過來又建立平台壟斷，並在全球范圍內擴張。
如今，美國AI企業正在重復這個公式。盡管部分美企開發的AI技術領先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。
中國正在走壹條不同的道路。文章稱，近幾個月以來，中國的AI模特和代理商數量激增，嵌入到從物流到金融的工作流程中。對於南半球國家來說，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。
《南華早報》總結道，在很多方面，中國正像對待高鐵或5G壹樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎設施。這種戰略框架促進了廣泛應用、軟實力和標准的制定，且所有這些都不需要西方的打擾。
文章分析稱，以上戰略分歧正體現在兩國AI布局的各個方面。例如，特朗普政府的AI行動計劃強調意識形態中立，並尋求收緊出口規則。相比之下，中方視自己為AI召集人，呼吁建立壹個全球人工智能合作機構，將中國的“壹帶壹路”精神擴展到數字領域。
“美國在芯片設計、基礎模型和精英研究方面仍處於領先地位，但下壹個人工智能領導時代將不會由誰的模型最好來決定，而是由誰的模型無處不在來決定，”文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權更重要。“贏家無需主宰終點線，而是需要鋪設壹條別人認可的道路。”
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“中美AI遠景都雄心勃勃，但在表面之下存在戰略分歧，”《南華早報》分析認為，美國旨在通過發明和控制來主導該領域，而中國則尋求通過應用和分配來施加影響。在AI領導地位競爭中，美國側重於開發AI能力，中國側重於基礎設施。
文章提到，美國在AI領域的劇本很熟悉：幾拾年來，美國的霸權是在壹個復合引擎上運行的，即公共研發為私人商業化提供動力，而私人商業化反過來又建立平台壟斷，並在全球范圍內擴張。
如今，美國AI企業正在重復這個公式。盡管部分美企開發的AI技術領先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。
中國正在走壹條不同的道路。文章稱，近幾個月以來，中國的AI模特和代理商數量激增，嵌入到從物流到金融的工作流程中。對於南半球國家來說，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。
《南華早報》總結道，在很多方面，中國正像對待高鐵或5G壹樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎設施。這種戰略框架促進了廣泛應用、軟實力和標准的制定，且所有這些都不需要西方的打擾。
文章分析稱，以上戰略分歧正體現在兩國AI布局的各個方面。例如，特朗普政府的AI行動計劃強調意識形態中立，並尋求收緊出口規則。相比之下，中方視自己為AI召集人，呼吁建立壹個全球人工智能合作機構，將中國的“壹帶壹路”精神擴展到數字領域。
“美國在芯片設計、基礎模型和精英研究方面仍處於領先地位，但下壹個人工智能領導時代將不會由誰的模型最好來決定，而是由誰的模型無處不在來決定，”文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權更重要。“贏家無需主宰終點線，而是需要鋪設壹條別人認可的道路。”
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