DeepSeek带来的震撼 若昙花一现
在中国人工智慧模型DeepSeek发布后,美国科技股遭遇抛售,日本半导体相关公司股价则延续了一月底的跌势。
美中AI竞争
专家也表示,DeepSeek的问世标志着美中AI竞争的转折点。
位于柏林的独立智库德国墨卡托中国研究中心(MERICS)分析师温蒂·张(Wendy Chang,音译)告诉BBC说:“在之前,中国在大规模语言模型领域被视为追赶者,虽然拥有具竞争力的模型,但总是落后西方顶尖之作,”
大型语言模型(LLM)是一种经训练后能预测句子或词组中下一个词的推理系统。
DeepSeek宣布以相较美国对手的极少计算资源与成本,达成领先模型,这颠覆了世人的认知。
OpenAI在2024年单年投入50亿美元。
相较之下,DeepSeek研究人员表示,他们仅以560万美元开发出DeepSeek-R1,在多项基准测试中超越OpenAI的o1模型。温蒂·张向记者解释:“DeepSeek向世界揭示了中国AI景观的竞争力,。
此外,美国AI开发者已从这一转变中获利。
川普政府及美国主要科技公司宣扬的AI相关协议与公告,常被框定为维持领先中国的关键。
川普的AI主管大卫·萨克斯(David Sacks)在上个月公布AI行动计划时指出,这项技术将对经济与国家安全产生深远影响。
“美国持续主导AI领域至关重要。”萨克斯表示。
不过,DeepSeek从未平息外界对其中国背景的安全疑虑。
路透社六月首度报道,美国政府正评估该公司与北京的连结。一位美国国务院高级官员回覆BBC称他们理解“DeepSeek已自愿提供,并可能继续提供,对中国军事与情报行动的支持”。
DeepSeek未回应BBC的置评请求,但该公司的隐私政策声明,其伺服器位于中华人民共和国。“当您存取我们的服务时,您的个人资料可能被处理并储存于我们位于中国的伺服器,”该政策写道。
“这可能是您直接提供给我们的个人资料,或由我们或第三方进行的转移。”它的声明说。

专家称DeepSeek-R2据报已延迟上市,其中一个原因是高端芯片的短缺。
另辟途径?
本周稍早,OpenAI发布一对AI模型,再度引发对DeepSeek的讨论。
这些是这家美国AI巨头五年来首度发布的免费开放版本——可下载并修改——公布时机正好在ChatGPT开启消费AI时代之前。
“从DeepSeek可直接连接到OpenAI本周的公告。”d-Matrix的谢斯向BBC解释。
谢斯还分析称:“DeepSeek证明了更小、更高效的模型仍能提供出色性能,这改变了产业思维。我们现在看到的,是这一思维的下一波浪潮:转向适度规模的模型,更快、更廉价,并适合大规模部署。”
但对其他人而言,美国AI主要业者仍遵循旧有途径。
在发布免费模型仅数日后,OpenAI揭晓GPT-5。在此之前,该公司大幅提升其计算容量与AI基础设施。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊,我想来说几句
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大型语言模型(LLM)是一种经训练后能预测句子或词组中下一个词的推理系统。
DeepSeek宣布以相较美国对手的极少计算资源与成本,达成领先模型,这颠覆了世人的认知。
OpenAI在2024年单年投入50亿美元。
相较之下,DeepSeek研究人员表示,他们仅以560万美元开发出DeepSeek-R1,在多项基准测试中超越OpenAI的o1模型。温蒂·张向记者解释:“DeepSeek向世界揭示了中国AI景观的竞争力,。
此外,美国AI开发者已从这一转变中获利。
川普政府及美国主要科技公司宣扬的AI相关协议与公告,常被框定为维持领先中国的关键。
川普的AI主管大卫·萨克斯(David Sacks)在上个月公布AI行动计划时指出,这项技术将对经济与国家安全产生深远影响。
“美国持续主导AI领域至关重要。”萨克斯表示。
不过,DeepSeek从未平息外界对其中国背景的安全疑虑。
路透社六月首度报道,美国政府正评估该公司与北京的连结。一位美国国务院高级官员回覆BBC称他们理解“DeepSeek已自愿提供,并可能继续提供,对中国军事与情报行动的支持”。
DeepSeek未回应BBC的置评请求,但该公司的隐私政策声明,其伺服器位于中华人民共和国。“当您存取我们的服务时,您的个人资料可能被处理并储存于我们位于中国的伺服器,”该政策写道。
“这可能是您直接提供给我们的个人资料,或由我们或第三方进行的转移。”它的声明说。

专家称DeepSeek-R2据报已延迟上市,其中一个原因是高端芯片的短缺。
另辟途径?
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这些是这家美国AI巨头五年来首度发布的免费开放版本——可下载并修改——公布时机正好在ChatGPT开启消费AI时代之前。
“从DeepSeek可直接连接到OpenAI本周的公告。”d-Matrix的谢斯向BBC解释。
谢斯还分析称:“DeepSeek证明了更小、更高效的模型仍能提供出色性能,这改变了产业思维。我们现在看到的,是这一思维的下一波浪潮:转向适度规模的模型,更快、更廉价,并适合大规模部署。”
但对其他人而言,美国AI主要业者仍遵循旧有途径。
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