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抗癌药们的研发,终于摁下加速键
抗癌药们的研发,终于摁下加速键抗癌药们的研发,终于摁下加速键
虎嗅：你从一开始就没有想要往人形方面做？
陈志刚：人形与否对我们没有那么重要，我们最关心是双臂协同。
虎嗅：在研发过程当中，是如何抽象出这几个流程和工作流，然后用AI体系做闭环？
陈志刚：其实这都是我们跟客户一起做的，就像我们在药明康德一样，会扎进去理解这个工作流，做很多分析。我们按照工作流程去看，从项目执行的角度分几个阶段，考虑每个步骤需要机器做哪些事情，需要人做哪些事情，以及每个步骤最后的ROI（投资回报率）是什么。
虎嗅：现在的大模型有幻觉，通用机器人和真实世界的互动数据不够，导致无法大规模商业化，这些会影响一些决策的准确度。在药物研发这样对于精度、准确度和稳定度要求更苛刻的场景下，你们怎么解决这个问题？
陈志刚：解决幻觉首先要把复杂问题切分成简单的问题，这样出现幻觉的空间会相对小。第二要能有grounding（和现实对齐），要能够ground到可被现实论证的基础上。
我们现在的模式是通用机器人，它会在中间起到核心作用，把很多不同的专业设备串起来。我们现在会给通用的机器人加上一些定制的手指。
因为操作不同的设备要用不同的机器人手指，在这些方面我们会做一些设备，进行一些简单的适配。这种情况下，我们能够跨越以前All-in-one系统需要高度定制的技术局限性，实现更加灵活、更加便宜的实验室自动化解决方案。
我们刚开始的时候想的是在医药研发实验室通用，并没有考虑其他的行业。
但是这里面有一个底层逻辑，就是所谓的叫做涌现的机会。
因为我们实际上是用通用机器人对接不同的设备，其他行业也有同样的问题。我们在医药研发行业做这个事情的模式，其实在其他行业也适用。
第二，大家认识到之前的定制硬件产品研发时间和投入成本都非常高，比软件产品高4倍到5倍。大家一直在考虑存不存在通用性的解决方法，不需要那么高的通量，但需要通用灵活。
第三，得益于机器人生态的快速发展，好处就是广泛地进入大众视野，大众都会更容易理解和接受它；成本不断降低，机器人的能力在不断提升。如果在封闭的定制化系统里，成本和迭代周期等等都不是优势，反而变成包袱；但是如果在开放的生态里，这些东西未来都是优势，对创业公司来说，就是能不能把竞争壁垒立住。
虎嗅：对你们来说这个ROI怎么量化？
陈志刚：从这个角度来说，我们就是机器人公司，这也是与传统All-in-one的自动化系统很关键的区别。
第一我们按工作流。工作流其实就是机器人的技能包，机器人会做更多的事情，那租的费用会更高，机器人会做的事情较少，那租的费用更低。
我们机器人未来的商业模式就是租转售。很多客户反馈机器人迭代太快，希望总是用新的东西，也有客户不知道这个机器人到底能不能解决问题。站在客户的角度，他们有这样的诉求。
站在我们的角度，第一，趋势其实就是按结果付费；第二，因为里面涉及到硬件，这样获客成本和时间就会少很多。
虎嗅：这个怎么理解？
陈志刚：传统的All-in-One自动化系统通常需要数百万元甚至上千万元的初始投入，属于资本性支出（Capex），其决策成本和周期都较高。在大型企业中，这类决策往往涉及多个部门与十余位相关负责人。
相比之下，租赁模式被归为运营支出（Opex），审批流程通常只需Capex一半的周期。设备租赁的价格一般是购买成本的二十分之一到十五分之一，大大降低了试错成本，便于快速验证新技术的有效性。
虎嗅：对于现在的商业模式，我们未来会有一些侧重吗？现在有没有某块业务的收入更好？
陈志刚：我们现在既在卖，也在尝试租，也有软件的订阅，都有市场需求，我们都会去推，但是我们重心会放在租转售。我们聊了很多不同的客户，发现这就是市场。作为采购的流程，客户试用以后，会有初步的数据，也可以更好地走采购流程。
虎嗅：还没有比较统一的定价？
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
陈志刚：人形与否对我们没有那么重要，我们最关心是双臂协同。
虎嗅：在研发过程当中，是如何抽象出这几个流程和工作流，然后用AI体系做闭环？
陈志刚：其实这都是我们跟客户一起做的，就像我们在药明康德一样，会扎进去理解这个工作流，做很多分析。我们按照工作流程去看，从项目执行的角度分几个阶段，考虑每个步骤需要机器做哪些事情，需要人做哪些事情，以及每个步骤最后的ROI（投资回报率）是什么。
虎嗅：现在的大模型有幻觉，通用机器人和真实世界的互动数据不够，导致无法大规模商业化，这些会影响一些决策的准确度。在药物研发这样对于精度、准确度和稳定度要求更苛刻的场景下，你们怎么解决这个问题？
陈志刚：解决幻觉首先要把复杂问题切分成简单的问题，这样出现幻觉的空间会相对小。第二要能有grounding（和现实对齐），要能够ground到可被现实论证的基础上。
我们现在的模式是通用机器人，它会在中间起到核心作用，把很多不同的专业设备串起来。我们现在会给通用的机器人加上一些定制的手指。
因为操作不同的设备要用不同的机器人手指，在这些方面我们会做一些设备，进行一些简单的适配。这种情况下，我们能够跨越以前All-in-one系统需要高度定制的技术局限性，实现更加灵活、更加便宜的实验室自动化解决方案。
我们刚开始的时候想的是在医药研发实验室通用，并没有考虑其他的行业。
但是这里面有一个底层逻辑，就是所谓的叫做涌现的机会。
因为我们实际上是用通用机器人对接不同的设备，其他行业也有同样的问题。我们在医药研发行业做这个事情的模式，其实在其他行业也适用。
第二，大家认识到之前的定制硬件产品研发时间和投入成本都非常高，比软件产品高4倍到5倍。大家一直在考虑存不存在通用性的解决方法，不需要那么高的通量，但需要通用灵活。
第三，得益于机器人生态的快速发展，好处就是广泛地进入大众视野，大众都会更容易理解和接受它；成本不断降低，机器人的能力在不断提升。如果在封闭的定制化系统里，成本和迭代周期等等都不是优势，反而变成包袱；但是如果在开放的生态里，这些东西未来都是优势，对创业公司来说，就是能不能把竞争壁垒立住。
虎嗅：对你们来说这个ROI怎么量化？
陈志刚：从这个角度来说，我们就是机器人公司，这也是与传统All-in-one的自动化系统很关键的区别。
第一我们按工作流。工作流其实就是机器人的技能包，机器人会做更多的事情，那租的费用会更高，机器人会做的事情较少，那租的费用更低。
我们机器人未来的商业模式就是租转售。很多客户反馈机器人迭代太快，希望总是用新的东西，也有客户不知道这个机器人到底能不能解决问题。站在客户的角度，他们有这样的诉求。
站在我们的角度，第一，趋势其实就是按结果付费；第二，因为里面涉及到硬件，这样获客成本和时间就会少很多。
虎嗅：这个怎么理解？
陈志刚：传统的All-in-One自动化系统通常需要数百万元甚至上千万元的初始投入，属于资本性支出（Capex），其决策成本和周期都较高。在大型企业中，这类决策往往涉及多个部门与十余位相关负责人。
相比之下，租赁模式被归为运营支出（Opex），审批流程通常只需Capex一半的周期。设备租赁的价格一般是购买成本的二十分之一到十五分之一，大大降低了试错成本，便于快速验证新技术的有效性。
虎嗅：对于现在的商业模式，我们未来会有一些侧重吗？现在有没有某块业务的收入更好？
陈志刚：我们现在既在卖，也在尝试租，也有软件的订阅，都有市场需求，我们都会去推，但是我们重心会放在租转售。我们聊了很多不同的客户，发现这就是市场。作为采购的流程，客户试用以后，会有初步的数据，也可以更好地走采购流程。
虎嗅：还没有比较统一的定价？
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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