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抗癌药们的研发,终于摁下加速键
抗癌药们的研发,终于摁下加速键抗癌药们的研发,终于摁下加速键
有些时候，我们接触一些投资机构，他们跟我们聊的可能是AI，发现这个领域看不太懂，然后把投生物医药的人叫来，生物医药的人又觉得与平时看的管线逻辑不一样。
C12的机器人产品LabBot
我觉得本质上，它其实是AI+机器人的产品。
大家一开始看不懂也很正常，新的AI和机器人应用的逻辑在往前走，大家会慢慢把方法论和框架建立起来，更多的投资机构会更容易看懂，这会有个过程。
医药行业的钉子挺多也挺硬，最终解决客户的问题才能够创造价值
虎嗅：在药明康德、阿里健康、腾讯等公司做医疗健康和技术结合的工作，这些不同的经历有没有给你带来不一样的影响？这些影响能够投射在创业中。
陈志刚：我觉得这个影响其实一直在延续，而且不断地迭代。我在阿里的时候，阿里总部“双十一”晚上每个业务部门都会有一个大屏，大屏会有两条曲线，一条曲线是预期的业务板块的GMV（商品交易总额）数据，另外一条曲线是实际的GMV成交的数字。
很多时候，你会发现两个数字之间刚开始会有差异，特别是实际的GMV比预期的数据少的时候，会及时地实施一些营销策略，希望能够把GMV提上来。最后会发现这些调整还挺管用的——实际曲线会不断接近，最后甚至超越预期曲线。
我确实从中学习到重要的东西。当产品在实际场景应用的时候，需要运营。
第一，只有通过运营才能够真正让客户把产品用好。因为当新的产品到客户手上，客户不一定马上就能完全掌握，也不一定马上就能够充分发挥产品的价值；第二，产品跟业务场景的契合度需要磨合，就算提前把事情分析清楚，但实际应用可能还是会有偏差；第三，应用场景在不断变化，产品也要快速迭代、快速满足新的需求。
药明康德有一个非常重要的BU，他们最核心的生产设备就是制药反应釜，当时该BU订单爆满，尽管反应釜数量很多，但巨大的需求和供给之间的匹配仍面临挑战。
我们在整个工作流上用算法把信息流串起来。以前由人安排每个项目放到哪个地方生产、什么时候开始、什么时候结束等，后来是用算法做这件事。
我们为他们做了一个匹配需求和供给的AI产品，培训业务团队使用这个产品解决他们的问题。在用的过程中，他们有新的需求。因为业务需求在发生变化，他们业务逻辑也在发生变化，也会有一些业务上的新策略，我们把这些新的需求、新的变化迭代到产品里面。
这个过程中的方法论是，从应用场景中解决应用的问题，形成技术和产品，回到应用场景中验证这些产品，然后不断打磨，让它创造真正的价值。
这要求我们既要“进得去”，又要“出得来”。“进得去”是要理解这个问题，你的回答要能够解决这个问题；“出得来”是要有产品的思维，能够让它标准化，把研发和运维的成本降下来。
虎嗅：这些方法论是如何形成的？和你之前的职业经历相关吗？
陈志刚：若干年前，有一些互联网公司的人出去谈合作，好像自带光环。就好像每个人手里拿了个锤子，到处找钉子。这可能在某些行业确实取得一些成功，但是医疗健康行业钉子挺多而且也挺硬，轻易能锤不下去。
我觉得这个行业的专业性、复杂性和强监管需要深入理解，利用互联网的技术、算法和思维，围绕解决问题去做，并不是说我有互联网的算法，就好像有个锤子，找个钉子就锤，并且周围还有很多钉子，只锤的一个是不够的。
我觉得这是一个非常重要的思维转变，最终解决客户的问题才能够创造价值，只有创造价值，产品才能够被大规模应用，这样商业才是成功的。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
还没人说话啊，我想来说几句
C12的机器人产品LabBot
我觉得本质上，它其实是AI+机器人的产品。
大家一开始看不懂也很正常，新的AI和机器人应用的逻辑在往前走，大家会慢慢把方法论和框架建立起来，更多的投资机构会更容易看懂，这会有个过程。
医药行业的钉子挺多也挺硬，最终解决客户的问题才能够创造价值
虎嗅：在药明康德、阿里健康、腾讯等公司做医疗健康和技术结合的工作，这些不同的经历有没有给你带来不一样的影响？这些影响能够投射在创业中。
陈志刚：我觉得这个影响其实一直在延续，而且不断地迭代。我在阿里的时候，阿里总部“双十一”晚上每个业务部门都会有一个大屏，大屏会有两条曲线，一条曲线是预期的业务板块的GMV（商品交易总额）数据，另外一条曲线是实际的GMV成交的数字。
很多时候，你会发现两个数字之间刚开始会有差异，特别是实际的GMV比预期的数据少的时候，会及时地实施一些营销策略，希望能够把GMV提上来。最后会发现这些调整还挺管用的——实际曲线会不断接近，最后甚至超越预期曲线。
我确实从中学习到重要的东西。当产品在实际场景应用的时候，需要运营。
第一，只有通过运营才能够真正让客户把产品用好。因为当新的产品到客户手上，客户不一定马上就能完全掌握，也不一定马上就能够充分发挥产品的价值；第二，产品跟业务场景的契合度需要磨合，就算提前把事情分析清楚，但实际应用可能还是会有偏差；第三，应用场景在不断变化，产品也要快速迭代、快速满足新的需求。
药明康德有一个非常重要的BU，他们最核心的生产设备就是制药反应釜，当时该BU订单爆满，尽管反应釜数量很多，但巨大的需求和供给之间的匹配仍面临挑战。
我们在整个工作流上用算法把信息流串起来。以前由人安排每个项目放到哪个地方生产、什么时候开始、什么时候结束等，后来是用算法做这件事。
我们为他们做了一个匹配需求和供给的AI产品，培训业务团队使用这个产品解决他们的问题。在用的过程中，他们有新的需求。因为业务需求在发生变化，他们业务逻辑也在发生变化，也会有一些业务上的新策略，我们把这些新的需求、新的变化迭代到产品里面。
这个过程中的方法论是，从应用场景中解决应用的问题，形成技术和产品，回到应用场景中验证这些产品，然后不断打磨，让它创造真正的价值。
这要求我们既要“进得去”，又要“出得来”。“进得去”是要理解这个问题，你的回答要能够解决这个问题；“出得来”是要有产品的思维，能够让它标准化，把研发和运维的成本降下来。
虎嗅：这些方法论是如何形成的？和你之前的职业经历相关吗？
陈志刚：若干年前，有一些互联网公司的人出去谈合作，好像自带光环。就好像每个人手里拿了个锤子，到处找钉子。这可能在某些行业确实取得一些成功，但是医疗健康行业钉子挺多而且也挺硬，轻易能锤不下去。
我觉得这个行业的专业性、复杂性和强监管需要深入理解，利用互联网的技术、算法和思维，围绕解决问题去做，并不是说我有互联网的算法，就好像有个锤子，找个钉子就锤，并且周围还有很多钉子，只锤的一个是不够的。
我觉得这是一个非常重要的思维转变，最终解决客户的问题才能够创造价值，只有创造价值，产品才能够被大规模应用，这样商业才是成功的。
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