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抗癌药们的研发,终于摁下加速键
抗癌药们的研发,终于摁下加速键抗癌药们的研发,终于摁下加速键
在对话多数时候陈志刚都像台精密运转的仪器，逻辑链条严丝合缝。你很难从他的脸上看出情绪的变化，甚至是在提到公司在创立之初所走的“弯路”，聊起创业初期踩过的坑，他语气平稳得像在说别人的故事；说起从职业经理人到创业者的身份撕裂，也只是轻描淡写。
陈志刚对公司的每一步未来规划了清晰的节奏，A轮之前把产品和运维做好，让客户感受到真正的价值。
瞄准实验室的效率瓶颈
虎嗅：为什么想要在2022年成立这样一家企业？毕竟，你在药明康德已经做到一个不错的位置。
陈志刚：起源其实来自两个方面：第一件事，我自己在CRO（虎嗅注：合同研究组织,是为医药企业提供医学研发专业化服务的第三方机构,涵盖药物研发全流程支持。）的时候经常会去实验室，因为我们做的事情紧密地贴合业务，要通过数字化和智能化的手段帮助业务团队提升效率，提升生产力。
科学家其实非常辛苦，他们一天八个小时，其中六、七个小时都站在实验室里，要不就是做实验，要不就在不同设备和不同工作区域往返。如果在工作任务非常多的时候，他们还要加班。如果从实验室效率的角度，这里面有很大提升改进的空间，效率提升特别需要通过新的技术改进。
第二件事，几年前，我曾与多位资深领导者探讨医药研发外包服务行业的未来走向，他们提出：这个行业的真正竞争对手是未来出现的新物种。因为这两件事情，我就想未来实验室怎么突破效率的瓶颈。
第一，不是让人突破人的极限，而是要用新的技术突破人的极限；第二，我觉得要用新的技术去替代人做脏活、累活，人和机器人在智能或者操作方面实现有机结合。
这个行业有太多挑战，有很多疾病现在没有好药去治疗，如果能够在这些实验室等场景中，让人效率更高一些，一个人就能够在一定的时间和精力范围内，探索更多的未知空间，能够找到更好的药或者材料，这是我进行这次创业的初衷。
虎嗅：在2022年，其实已经有不少AI制药的公司，比如晶泰，英矽智能，已经在尝试AI制药的研发，他们会是未来C12的竞争对手吗？
陈志刚：我们和他们其实专注于药物研发的不同环节。
像晶泰、英矽智能这些公司，主要通过AI技术做药物分子设计，用计算的方法去设计和筛选候选分子，这是一个非常重要的环节。
而我们聚焦的是湿实验验证这个环节。当AI设计出来有潜力的分子后，需要在实验室里进行实际的合成和验证，这就是我们用机器人来做的事情。
所以可以说，我们在产业链中处于不同的位置，各自发挥专业优势，实际上是互补的关系。
虎嗅：上一波AI的算法没有解决药物研发的什么问题？这一次的大模型带来了什么新的可能？
陈志刚：新的生成式模型对药物分子设计非常关键。大语言模型让决策切入得更快，在有比较好基础模型的情况下，针对不同应用场景做微调，所需要的数据、成本以及时间要比以前少。
以前每一个垂直赛道都是专业的模型，举个例子，以前大家修房子都是从海平面开始修，如果修100米高，那么这100米都是自己修。现在底层实际上已经有50米了，你接下来只用修剩下的50米。
虎嗅：在决定创业之后，做的第一件事情是什么？
陈志刚：融资和建团队。我们做这个事情的时候正好碰到疫情时期，在那个时间点，我们确实经历很多的挑战。不过，当时行业里面一些做传统自动化、实验室自动化的公司业务就有显着的发展，这也给了我们很好的激励。
如果湿实验能够像计算一样，更加灵活地执行，那么不论是对供应链，还是对生产效率来说，都会是显着的突破。
虎嗅：在找投资等过程中，投资人会更关注公司的定义是什么吗？比如，他们可能会把C12定义为机器人公司？或者AI for science的药物研发公司？你对公司的定义是什么？
陈志刚：每个投资人都有自己的一个角度。像我们做这种垂直领域Agent+硬件，整体上说，对于投资人而言确实有一点挑战。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
陈志刚对公司的每一步未来规划了清晰的节奏，A轮之前把产品和运维做好，让客户感受到真正的价值。
瞄准实验室的效率瓶颈
虎嗅：为什么想要在2022年成立这样一家企业？毕竟，你在药明康德已经做到一个不错的位置。
陈志刚：起源其实来自两个方面：第一件事，我自己在CRO（虎嗅注：合同研究组织,是为医药企业提供医学研发专业化服务的第三方机构,涵盖药物研发全流程支持。）的时候经常会去实验室，因为我们做的事情紧密地贴合业务，要通过数字化和智能化的手段帮助业务团队提升效率，提升生产力。
科学家其实非常辛苦，他们一天八个小时，其中六、七个小时都站在实验室里，要不就是做实验，要不就在不同设备和不同工作区域往返。如果在工作任务非常多的时候，他们还要加班。如果从实验室效率的角度，这里面有很大提升改进的空间，效率提升特别需要通过新的技术改进。
第二件事，几年前，我曾与多位资深领导者探讨医药研发外包服务行业的未来走向，他们提出：这个行业的真正竞争对手是未来出现的新物种。因为这两件事情，我就想未来实验室怎么突破效率的瓶颈。
第一，不是让人突破人的极限，而是要用新的技术突破人的极限；第二，我觉得要用新的技术去替代人做脏活、累活，人和机器人在智能或者操作方面实现有机结合。
这个行业有太多挑战，有很多疾病现在没有好药去治疗，如果能够在这些实验室等场景中，让人效率更高一些，一个人就能够在一定的时间和精力范围内，探索更多的未知空间，能够找到更好的药或者材料，这是我进行这次创业的初衷。
虎嗅：在2022年，其实已经有不少AI制药的公司，比如晶泰，英矽智能，已经在尝试AI制药的研发，他们会是未来C12的竞争对手吗？
陈志刚：我们和他们其实专注于药物研发的不同环节。
像晶泰、英矽智能这些公司，主要通过AI技术做药物分子设计，用计算的方法去设计和筛选候选分子，这是一个非常重要的环节。
而我们聚焦的是湿实验验证这个环节。当AI设计出来有潜力的分子后，需要在实验室里进行实际的合成和验证，这就是我们用机器人来做的事情。
所以可以说，我们在产业链中处于不同的位置，各自发挥专业优势，实际上是互补的关系。
虎嗅：上一波AI的算法没有解决药物研发的什么问题？这一次的大模型带来了什么新的可能？
陈志刚：新的生成式模型对药物分子设计非常关键。大语言模型让决策切入得更快，在有比较好基础模型的情况下，针对不同应用场景做微调，所需要的数据、成本以及时间要比以前少。
以前每一个垂直赛道都是专业的模型，举个例子，以前大家修房子都是从海平面开始修，如果修100米高，那么这100米都是自己修。现在底层实际上已经有50米了，你接下来只用修剩下的50米。
虎嗅：在决定创业之后，做的第一件事情是什么？
陈志刚：融资和建团队。我们做这个事情的时候正好碰到疫情时期，在那个时间点，我们确实经历很多的挑战。不过，当时行业里面一些做传统自动化、实验室自动化的公司业务就有显着的发展，这也给了我们很好的激励。
如果湿实验能够像计算一样，更加灵活地执行，那么不论是对供应链，还是对生产效率来说，都会是显着的突破。
虎嗅：在找投资等过程中，投资人会更关注公司的定义是什么吗？比如，他们可能会把C12定义为机器人公司？或者AI for science的药物研发公司？你对公司的定义是什么？
陈志刚：每个投资人都有自己的一个角度。像我们做这种垂直领域Agent+硬件，整体上说，对于投资人而言确实有一点挑战。
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