[中美博弈] 壹次美國自駕,看清中美AI的差距
（底特律的廢墟地帶）
有壹次，我們在鐵銹地帶核心城市——底特律的歷史博物館。隨機做壹個中美AI產品的評測。在博物館的牆上，有壹個拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾擔任第 20 任密歇根州州長、美國參議員和美國戰爭部長。
我們用ChatGPT和豆包AI做了壹個現場測試。我拍了壹張銅像清晰的照片，發給ChatGPT，問這是誰？它的回復是，“這可能是壹個名人，雕像是為了紀念他，但沒法確認是誰。”於是我第贰次提醒它，“我現在在底特律歷史博物館，這個雕像就在牆上。”於是它思索之後，准確的報出了拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑的名字和生平。
但在使用豆包AI時，它有壹個很有趣且實用的功能，就是類似微信視頻通話的功能，打開攝像頭，直接對著雕像，它立刻並准確識出是拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑，並詳細說明了這個人的生平和故事。
在現在這個階段，中國AI產品在應用層面，包括易用性和反應速度，使用體驗，確實在很多方面超出了美國的產品。但不可否認，ChatGPT的會員版確實強悍，特別是處理復雜任務，比如專業性的學術研究的海量數據分析，編程生成調試優化代碼。涉及深度分析時，整體上還是ChatGPT Plus更流暢。
這種“中美 AI 對決”在旅行中反復上演，讓我越來越感受到兩國AI發展路徑的差異性。
中美AI誰會贏到最後？
Mark（化名）來自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷壹家公司工作了6個月後，就和自己同學，3個人創立了自己的AI公司，是健身和社交有關的項目，最後以數千萬美元，賣給了硅谷大廠，根據收購協議要求，自己也進入該公司工作壹段時間，他說還會自己出去創業。硅谷類似這樣的案例不勝枚舉，幾個 95 後甚至 00 後的年輕人，壹起做個新的AI項目，動輒出售或估值上億甚至數拾億美元，幾乎每個核心團隊都有華人或中國人。
Mark說自己最關心的問題之壹，就是中美AI領域的競爭。
在他看來，美國優勢在能夠匯集全球的人和錢，還有之前的理論和技術積累。現任政府剛剛頒布的“美國人工智能計劃”第壹部分，要“消除繁瑣的手續和繁瑣的監管”，促進行業發展。但現任政府“對科學研究和高等教育的打壓，以及日益增長的反全球心態”，長期來看，負面影響很大。根據美國科學促進會最近發布的壹份詳細的研發評估報告，政府用於基礎研究的資金持續削減，資金量可能回落至2002年的水平。
而中國的AI行業，在這種風雲變化的大背景下，從技術模型到硬件芯片，開始壹系列的自主創新。
美國頂級金融顧問機構伯恩斯坦(Bernstein Research)研究報告稱：“美國的出口管制為中國人工智能芯片供應商，創造了獨特的機會。到2027年，中國國產芯片將占據中國人工智能加速器市場55%的份額，較2023年的17%大幅增長。”這種增長的背後，是包括華為在內的中國企業，雖然在整體的計算能力上有壹定的限制，在自我研發上的持續提升。
深圳伊萊克，為智慧城市管理提供整體的AI軟硬件解決方案。創始人魯禮源，是華為早期員工，後來離職創業。在他看來，國產芯片性能確實提升很快，目前他們很多項目都是采用國產芯片。他也在持續關注這塊的投資機會。
中國AI創新方面，不斷取得新的成就。美國的ChatGPT開創了新賽道，但中國的DeepSeek年初的R1大型語言模型，低成本+高效率，讓行業和世界震驚。今年，中國初創公司深元人工智能，發布了全球首個 L4 級智能體母體系統MasterAgent。通過 Master Builder 和 Agent Group 兩大核心架構，實現了智能體從 “中心化控制” 向 “多智能體自治協作” 的范式轉變。本質上是壹個用來開發 Agent 的 “母體”，相當於 AI Agent 開發引擎。通過壹鍵式生成多智能體集群，成為AI時代的“基礎設施”。
深元人工智能董事長周家豪說：“我們的每壹行代碼、每壹組數據、每壹個算法模塊都牢牢掌握在自己手中。”
2024 年以後，全球 AI 格局慢慢開始變得清晰。美國在大模型技術上壹路狂奔，中國經歷了壹輪大戰後，逐漸回歸場景落地，強調實用主義。中美 AI，已經走上了兩條完全不同的路。
美國公司的目的是定義底層技術和全球標准。OpenAI CEO 山姆·奧特曼說：“我們不是在訓練壹個聊天機器人，而是在訓練壹個通用智能系統，ChatGPT 只是它的第壹個版本。”這背後是壹整套“技術閉環”，從大模型到 API 開放 、 商業集成 ，最後形成壟斷標准，最後形成壹整套底層的操作系統。
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有壹次，我們在鐵銹地帶核心城市——底特律的歷史博物館。隨機做壹個中美AI產品的評測。在博物館的牆上，有壹個拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾擔任第 20 任密歇根州州長、美國參議員和美國戰爭部長。
我們用ChatGPT和豆包AI做了壹個現場測試。我拍了壹張銅像清晰的照片，發給ChatGPT，問這是誰？它的回復是，“這可能是壹個名人，雕像是為了紀念他，但沒法確認是誰。”於是我第贰次提醒它，“我現在在底特律歷史博物館，這個雕像就在牆上。”於是它思索之後，准確的報出了拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑的名字和生平。
但在使用豆包AI時，它有壹個很有趣且實用的功能，就是類似微信視頻通話的功能，打開攝像頭，直接對著雕像，它立刻並准確識出是拉塞爾·亞歷山大·阿爾傑，並詳細說明了這個人的生平和故事。
在現在這個階段，中國AI產品在應用層面，包括易用性和反應速度，使用體驗，確實在很多方面超出了美國的產品。但不可否認，ChatGPT的會員版確實強悍，特別是處理復雜任務，比如專業性的學術研究的海量數據分析，編程生成調試優化代碼。涉及深度分析時，整體上還是ChatGPT Plus更流暢。
這種“中美 AI 對決”在旅行中反復上演，讓我越來越感受到兩國AI發展路徑的差異性。
中美AI誰會贏到最後？
Mark（化名）來自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷壹家公司工作了6個月後，就和自己同學，3個人創立了自己的AI公司，是健身和社交有關的項目，最後以數千萬美元，賣給了硅谷大廠，根據收購協議要求，自己也進入該公司工作壹段時間，他說還會自己出去創業。硅谷類似這樣的案例不勝枚舉，幾個 95 後甚至 00 後的年輕人，壹起做個新的AI項目，動輒出售或估值上億甚至數拾億美元，幾乎每個核心團隊都有華人或中國人。
Mark說自己最關心的問題之壹，就是中美AI領域的競爭。
在他看來，美國優勢在能夠匯集全球的人和錢，還有之前的理論和技術積累。現任政府剛剛頒布的“美國人工智能計劃”第壹部分，要“消除繁瑣的手續和繁瑣的監管”，促進行業發展。但現任政府“對科學研究和高等教育的打壓，以及日益增長的反全球心態”，長期來看，負面影響很大。根據美國科學促進會最近發布的壹份詳細的研發評估報告，政府用於基礎研究的資金持續削減，資金量可能回落至2002年的水平。
而中國的AI行業，在這種風雲變化的大背景下，從技術模型到硬件芯片，開始壹系列的自主創新。
美國頂級金融顧問機構伯恩斯坦(Bernstein Research)研究報告稱：“美國的出口管制為中國人工智能芯片供應商，創造了獨特的機會。到2027年，中國國產芯片將占據中國人工智能加速器市場55%的份額，較2023年的17%大幅增長。”這種增長的背後，是包括華為在內的中國企業，雖然在整體的計算能力上有壹定的限制，在自我研發上的持續提升。
深圳伊萊克，為智慧城市管理提供整體的AI軟硬件解決方案。創始人魯禮源，是華為早期員工，後來離職創業。在他看來，國產芯片性能確實提升很快，目前他們很多項目都是采用國產芯片。他也在持續關注這塊的投資機會。
中國AI創新方面，不斷取得新的成就。美國的ChatGPT開創了新賽道，但中國的DeepSeek年初的R1大型語言模型，低成本+高效率，讓行業和世界震驚。今年，中國初創公司深元人工智能，發布了全球首個 L4 級智能體母體系統MasterAgent。通過 Master Builder 和 Agent Group 兩大核心架構，實現了智能體從 “中心化控制” 向 “多智能體自治協作” 的范式轉變。本質上是壹個用來開發 Agent 的 “母體”，相當於 AI Agent 開發引擎。通過壹鍵式生成多智能體集群，成為AI時代的“基礎設施”。
深元人工智能董事長周家豪說：“我們的每壹行代碼、每壹組數據、每壹個算法模塊都牢牢掌握在自己手中。”
2024 年以後，全球 AI 格局慢慢開始變得清晰。美國在大模型技術上壹路狂奔，中國經歷了壹輪大戰後，逐漸回歸場景落地，強調實用主義。中美 AI，已經走上了兩條完全不同的路。
美國公司的目的是定義底層技術和全球標准。OpenAI CEO 山姆·奧特曼說：“我們不是在訓練壹個聊天機器人，而是在訓練壹個通用智能系統，ChatGPT 只是它的第壹個版本。”這背後是壹整套“技術閉環”，從大模型到 API 開放 、 商業集成 ，最後形成壟斷標准，最後形成壹整套底層的操作系統。
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