[中美博弈] 一次美国自驾,看清中美AI的差距
（底特律的废墟地带）
有一次，我们在铁锈地带核心城市——底特律的历史博物馆。随机做一个中美AI产品的评测。在博物馆的墙上，有一个拉塞尔·亚历山大·阿尔杰（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾担任第 20 任密歇根州州长、美国参议员和美国战争部长。
我们用ChatGPT和豆包AI做了一个现场测试。我拍了一张铜像清晰的照片，发给ChatGPT，问这是谁？它的回复是，“这可能是一个名人，雕像是为了纪念他，但没法确认是谁。”于是我第二次提醒它，“我现在在底特律历史博物馆，这个雕像就在墙上。”于是它思索之后，准确的报出了拉塞尔·亚历山大·阿尔杰的名字和生平。
但在使用豆包AI时，它有一个很有趣且实用的功能，就是类似微信视频通话的功能，打开摄像头，直接对着雕像，它立刻并准确识出是拉塞尔·亚历山大·阿尔杰，并详细说明了这个人的生平和故事。
在现在这个阶段，中国AI产品在应用层面，包括易用性和反应速度，使用体验，确实在很多方面超出了美国的产品。但不可否认，ChatGPT的会员版确实强悍，特别是处理复杂任务，比如专业性的学术研究的海量数据分析，编程生成调试优化代码。涉及深度分析时，整体上还是ChatGPT Plus更流畅。
这种“中美 AI 对决”在旅行中反复上演，让我越来越感受到两国AI发展路径的差异性。
中美AI谁会赢到最后？
Mark（化名）来自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷一家公司工作了6个月后，就和自己同学，3个人创立了自己的AI公司，是健身和社交有关的项目，最后以数千万美元，卖给了硅谷大厂，根据收购协议要求，自己也进入该公司工作一段时间，他说还会自己出去创业。硅谷类似这样的案例不胜枚举，几个 95 后甚至 00 后的年轻人，一起做个新的AI项目，动辄出售或估值上亿甚至数十亿美元，几乎每个核心团队都有华人或中国人。
Mark说自己最关心的问题之一，就是中美AI领域的竞争。
在他看来，美国优势在能够汇集全球的人和钱，还有之前的理论和技术积累。现任政府刚刚颁布的“美国人工智能计划”第一部分，要“消除繁琐的手续和繁琐的监管”，促进行业发展。但现任政府“对科学研究和高等教育的打压，以及日益增长的反全球心态”，长期来看，负面影响很大。根据美国科学促进会最近发布的一份详细的研发评估报告，政府用于基础研究的资金持续削减，资金量可能回落至2002年的水平。
而中国的AI行业，在这种风云变化的大背景下，从技术模型到硬件芯片，开始一系列的自主创新。
美国顶级金融顾问机构伯恩斯坦(Bernstein Research)研究报告称：“美国的出口管制为中国人工智能芯片供应商，创造了独特的机会。到2027年，中国国产芯片将占据中国人工智能加速器市场55%的份额，较2023年的17%大幅增长。”这种增长的背后，是包括华为在内的中国企业，虽然在整体的计算能力上有一定的限制，在自我研发上的持续提升。
深圳伊莱克，为智慧城市管理提供整体的AI软硬件解决方案。创始人鲁礼源，是华为早期员工，后来离职创业。在他看来，国产芯片性能确实提升很快，目前他们很多项目都是采用国产芯片。他也在持续关注这块的投资机会。
中国AI创新方面，不断取得新的成就。美国的ChatGPT开创了新赛道，但中国的DeepSeek年初的R1大型语言模型，低成本+高效率，让行业和世界震惊。今年，中国初创公司深元人工智能，发布了全球首个 L4 级智能体母体系统MasterAgent。通过 Master Builder 和 Agent Group 两大核心架构，实现了智能体从 “中心化控制” 向 “多智能体自治协作” 的范式转变。本质上是一个用来开发 Agent 的 “母体”，相当于 AI Agent 开发引擎。通过一键式生成多智能体集群，成为AI时代的“基础设施”。
深元人工智能董事长周家豪说：“我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。”
2024 年以后，全球 AI 格局慢慢开始变得清晰。美国在大模型技术上一路狂奔，中国经历了一轮大战后，逐渐回归场景落地，强调实用主义。中美 AI，已经走上了两条完全不同的路。
美国公司的目的是定义底层技术和全球标准。OpenAI CEO 山姆·奥特曼说：“我们不是在训练一个聊天机器人，而是在训练一个通用智能系统，ChatGPT 只是它的第一个版本。”这背后是一整套“技术闭环”，从大模型到 API 开放 、 商业集成 ，最后形成垄断标准，最后形成一整套底层的操作系统。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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有一次，我们在铁锈地带核心城市——底特律的历史博物馆。随机做一个中美AI产品的评测。在博物馆的墙上，有一个拉塞尔·亚历山大·阿尔杰（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾担任第 20 任密歇根州州长、美国参议员和美国战争部长。
我们用ChatGPT和豆包AI做了一个现场测试。我拍了一张铜像清晰的照片，发给ChatGPT，问这是谁？它的回复是，“这可能是一个名人，雕像是为了纪念他，但没法确认是谁。”于是我第二次提醒它，“我现在在底特律历史博物馆，这个雕像就在墙上。”于是它思索之后，准确的报出了拉塞尔·亚历山大·阿尔杰的名字和生平。
但在使用豆包AI时，它有一个很有趣且实用的功能，就是类似微信视频通话的功能，打开摄像头，直接对着雕像，它立刻并准确识出是拉塞尔·亚历山大·阿尔杰，并详细说明了这个人的生平和故事。
在现在这个阶段，中国AI产品在应用层面，包括易用性和反应速度，使用体验，确实在很多方面超出了美国的产品。但不可否认，ChatGPT的会员版确实强悍，特别是处理复杂任务，比如专业性的学术研究的海量数据分析，编程生成调试优化代码。涉及深度分析时，整体上还是ChatGPT Plus更流畅。
这种“中美 AI 对决”在旅行中反复上演，让我越来越感受到两国AI发展路径的差异性。
中美AI谁会赢到最后？
Mark（化名）来自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷一家公司工作了6个月后，就和自己同学，3个人创立了自己的AI公司，是健身和社交有关的项目，最后以数千万美元，卖给了硅谷大厂，根据收购协议要求，自己也进入该公司工作一段时间，他说还会自己出去创业。硅谷类似这样的案例不胜枚举，几个 95 后甚至 00 后的年轻人，一起做个新的AI项目，动辄出售或估值上亿甚至数十亿美元，几乎每个核心团队都有华人或中国人。
Mark说自己最关心的问题之一，就是中美AI领域的竞争。
在他看来，美国优势在能够汇集全球的人和钱，还有之前的理论和技术积累。现任政府刚刚颁布的“美国人工智能计划”第一部分，要“消除繁琐的手续和繁琐的监管”，促进行业发展。但现任政府“对科学研究和高等教育的打压，以及日益增长的反全球心态”，长期来看，负面影响很大。根据美国科学促进会最近发布的一份详细的研发评估报告，政府用于基础研究的资金持续削减，资金量可能回落至2002年的水平。
而中国的AI行业，在这种风云变化的大背景下，从技术模型到硬件芯片，开始一系列的自主创新。
美国顶级金融顾问机构伯恩斯坦(Bernstein Research)研究报告称：“美国的出口管制为中国人工智能芯片供应商，创造了独特的机会。到2027年，中国国产芯片将占据中国人工智能加速器市场55%的份额，较2023年的17%大幅增长。”这种增长的背后，是包括华为在内的中国企业，虽然在整体的计算能力上有一定的限制，在自我研发上的持续提升。
深圳伊莱克，为智慧城市管理提供整体的AI软硬件解决方案。创始人鲁礼源，是华为早期员工，后来离职创业。在他看来，国产芯片性能确实提升很快，目前他们很多项目都是采用国产芯片。他也在持续关注这块的投资机会。
中国AI创新方面，不断取得新的成就。美国的ChatGPT开创了新赛道，但中国的DeepSeek年初的R1大型语言模型，低成本+高效率，让行业和世界震惊。今年，中国初创公司深元人工智能，发布了全球首个 L4 级智能体母体系统MasterAgent。通过 Master Builder 和 Agent Group 两大核心架构，实现了智能体从 “中心化控制” 向 “多智能体自治协作” 的范式转变。本质上是一个用来开发 Agent 的 “母体”，相当于 AI Agent 开发引擎。通过一键式生成多智能体集群，成为AI时代的“基础设施”。
深元人工智能董事长周家豪说：“我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。”
2024 年以后，全球 AI 格局慢慢开始变得清晰。美国在大模型技术上一路狂奔，中国经历了一轮大战后，逐渐回归场景落地，强调实用主义。中美 AI，已经走上了两条完全不同的路。
美国公司的目的是定义底层技术和全球标准。OpenAI CEO 山姆·奥特曼说：“我们不是在训练一个聊天机器人，而是在训练一个通用智能系统，ChatGPT 只是它的第一个版本。”这背后是一整套“技术闭环”，从大模型到 API 开放 、 商业集成 ，最后形成垄断标准，最后形成一整套底层的操作系统。
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