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不必过多担忧AI变强,未来人类只需专注于"玩"
不必过多担忧AI变强,未来人类只需专注于"玩"不必过多担忧AI变强,未来人类只需专注于"玩"
所以人类本身，我们的存在，就变得非常有价值。我们不需要为此做什么，只要我们活着、健康、有活力，这就变得极具价值。
腾讯科技：当我们有了完美的AI虚拟化身，为什么还需要与人交流呢？相比完美的AI，人类有太多缺点。现在已经有年轻人更愿意和聊天机器人交谈，因为觉得AI更懂他们。
Kevin Kelly：我坚信我们会交流得更多。
会有一些人因此感到被隔离，但找到连接感的人会远远超过他们。
人类的存在，无法被伪造，你能闻到、感受到它。
它会变得稀缺。地球上的人口在减少，一百年后可能会减少一半。所以人类的存在会变得极其珍贵。
腾讯科技：但让AI替代人去做事，有一些风险。你假设AI助理需要你的信息来为你提供个性化的AIOS服务，照顾你的一切。这些数据会被提供这些助理的公司掌握。这不危险吗？
Kevin Kelly：我认为我们应该有一个可以调节的“旋钮”，让用户自己选择愿意开放多少透明度来换取多大程度的个性化服务。我们发现，大多数人为了获得个性化，会把旋钮调到最大透明度。
所以答案是，人们会为了个性化而放弃隐私。我们愿意将信息交给一个我们信任的公司或机构，关键是“信任”。如果我们不信任他们，就不会感到安心。
所以问题是，未来人们更信任政府，还是更信任企业或非营利组织？在美国，人们更信任企业。目前，人们在一定程度上愿意将信息交给公司，只要他们能从个性化服务中获得好处。随着好处增多，他们会愿意放弃更多。
所以我认为AI助理需要你的数据，只要它能提供巨大的价值作为回报。
腾讯科技：现在已经有很多论文讲了用AI操纵人类的可能，甚至用机器人组建军队的水平。所以我们应该在事情发生前就立法防范，对吗？
Kevin Kelly：不，我们不必。我们必须等待看看实际发生了什么，然后基于证据而不是想象来制定政策。
基于想象的叫做“预防原则”，这是非常危险的。而“主动原则”是指你使用并不断测试，基于实际发生的好坏证据来制定政策。
腾讯科技：但根据AI安全主义的叙事，在AI时代情况可能完全不同。当AI相关的风险发生时，你可能没有第二次机会去纠正它。
Kevin Kelly：这个说法没有证据。
未来的核心技能是，学会如何为自己学习
腾讯科技：你觉得在AI时代的核心技能是什么？你在书中预测，对高中毕业生来说，最重要的将是“知道如何为自己最好地学习”。你为什么这么想？
Kevin Kelly：这是一个很自然的问题：“我应该在学校学什么？我的孩子应该主修什么？”
很明显，到2049年，一些薪水最高的工作在今天根本不存在。所以解决方案是你必须成为一个终身学习者。
人们已经这样说了一段时间，但“学会如何学习”这项技能，我没在任何学校见过。我找不到任何一所学校会教你如何优化自己的学习。两年后又会有新东西出现，你必须再重新学习。
所以你必须非常擅长学习，但我们却没有被教导如何为自己最好地学习。如果是面向学习方法的教育，当你毕业时，老师应该帮助你改进过学习方式，让你确切地知道你需要多少次重复、多少休息、用什么方法去学习。
我认为这是真正的核心技能，因为回答问题，AI会做；执行任务，AI会很擅长。你将需要不断学习新东西。
腾讯科技：但我们现在在学校也被教了一些学习方法，比如读书、做练习。
Kevin Kelly：是的，但这些方法未必对每个人都适用。教育学告诉我们，每个学生都应该按照自己的节奏进行自定进度的学习。
其次，学校没有尝试去优化你独立于科目之外的学习能力本身。历史老师关心的是你是否在学习历史，而不是你是否在学习以及如何学习。所以没有人真正关注优化你自己的学习能力，而这才是你唯一需要学习的东西。
当然，有些基础是必要的，比如阅读、一些批判性思维技能、基础词汇和数学。确实存在一个每个人都应该知道的知识子集，但它非常小。
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Kevin Kelly：我坚信我们会交流得更多。
会有一些人因此感到被隔离，但找到连接感的人会远远超过他们。
人类的存在，无法被伪造，你能闻到、感受到它。
它会变得稀缺。地球上的人口在减少，一百年后可能会减少一半。所以人类的存在会变得极其珍贵。
腾讯科技：但让AI替代人去做事，有一些风险。你假设AI助理需要你的信息来为你提供个性化的AIOS服务，照顾你的一切。这些数据会被提供这些助理的公司掌握。这不危险吗？
Kevin Kelly：我认为我们应该有一个可以调节的“旋钮”，让用户自己选择愿意开放多少透明度来换取多大程度的个性化服务。我们发现，大多数人为了获得个性化，会把旋钮调到最大透明度。
所以答案是，人们会为了个性化而放弃隐私。我们愿意将信息交给一个我们信任的公司或机构，关键是“信任”。如果我们不信任他们，就不会感到安心。
所以问题是，未来人们更信任政府，还是更信任企业或非营利组织？在美国，人们更信任企业。目前，人们在一定程度上愿意将信息交给公司，只要他们能从个性化服务中获得好处。随着好处增多，他们会愿意放弃更多。
所以我认为AI助理需要你的数据，只要它能提供巨大的价值作为回报。
腾讯科技：现在已经有很多论文讲了用AI操纵人类的可能，甚至用机器人组建军队的水平。所以我们应该在事情发生前就立法防范，对吗？
Kevin Kelly：不，我们不必。我们必须等待看看实际发生了什么，然后基于证据而不是想象来制定政策。
基于想象的叫做“预防原则”，这是非常危险的。而“主动原则”是指你使用并不断测试，基于实际发生的好坏证据来制定政策。
腾讯科技：但根据AI安全主义的叙事，在AI时代情况可能完全不同。当AI相关的风险发生时，你可能没有第二次机会去纠正它。
Kevin Kelly：这个说法没有证据。
未来的核心技能是，学会如何为自己学习
腾讯科技：你觉得在AI时代的核心技能是什么？你在书中预测，对高中毕业生来说，最重要的将是“知道如何为自己最好地学习”。你为什么这么想？
Kevin Kelly：这是一个很自然的问题：“我应该在学校学什么？我的孩子应该主修什么？”
很明显，到2049年，一些薪水最高的工作在今天根本不存在。所以解决方案是你必须成为一个终身学习者。
人们已经这样说了一段时间，但“学会如何学习”这项技能，我没在任何学校见过。我找不到任何一所学校会教你如何优化自己的学习。两年后又会有新东西出现，你必须再重新学习。
所以你必须非常擅长学习，但我们却没有被教导如何为自己最好地学习。如果是面向学习方法的教育，当你毕业时，老师应该帮助你改进过学习方式，让你确切地知道你需要多少次重复、多少休息、用什么方法去学习。
我认为这是真正的核心技能，因为回答问题，AI会做；执行任务，AI会很擅长。你将需要不断学习新东西。
腾讯科技：但我们现在在学校也被教了一些学习方法，比如读书、做练习。
Kevin Kelly：是的，但这些方法未必对每个人都适用。教育学告诉我们，每个学生都应该按照自己的节奏进行自定进度的学习。
其次，学校没有尝试去优化你独立于科目之外的学习能力本身。历史老师关心的是你是否在学习历史，而不是你是否在学习以及如何学习。所以没有人真正关注优化你自己的学习能力，而这才是你唯一需要学习的东西。
当然，有些基础是必要的，比如阅读、一些批判性思维技能、基础词汇和数学。确实存在一个每个人都应该知道的知识子集，但它非常小。
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