新闻 
读书越多,被AI替代得越快?真相扎心了
读书越多,被AI替代得越快?真相扎心了读书越多,被AI替代得越快?真相扎心了
第二点，是要培养孩子的批判性思维。我们小时候总被教育不要质疑老师，老师说“1+1=2”，你就得信，如果你写“1+1=3”就会被判错。但这恰恰压制了孩子的反思与探索。
大模型则不一样。你可以不停地提问、反问、挑战它，也可以让它反问你。这样可以激发孩子追根溯源的能力，真正形成独立思考。
这其实就是苏格拉底式的“产婆术”——相信真理藏在每个人心中，需要通过反复提问唤醒。AI是一个理想的“产婆”，能配合孩子探索自己对世界的看法。
更现实的是，AI本身也有幻觉，它会胡说八道，甚至网上很多信息都是AI生成的，已经被污染。所以我们更需要培养孩子的洞察力，去辨别真假。这一点至关重要。
第三点，也是我最想强调的，是培养孩子的创造力。
知识可以分三类：
已知的已知：比如1+1=2，AI和人都知道，AI做得更好。
已知的未知：比如我们知道蛋白质有结构，但还没完全解析。这类工作AI也最擅长，能根据已有规则推演、补全。人类做起来反而效率低。
未知的未知：这个领域甚至连问题本身都还没被提出，完全空白，黑暗一片。这才是人类最擅长的部分，也是AI做不到的。
我们不能把孩子困在“已知的未知”里，比如去搞结构生物学这些“人类可以做但做不好”的领域。AI迟早会全盘接手，人类辛苦工作却最终被替代。
相反，我们应该鼓励孩子走进“未知的未知”，去探索尚未被定义的方向。这就是我们说的0到1的创造。
在人工智能领域，有一个概念叫“OOD”，就是“Out-of-Distribution”，即“分布之外”。AI一旦遇到OOD问题，就会从“智能”变成“智障”。而人类最擅长的，恰恰是这种超出训练边界的创新。
所以总结一下，培养孩子的三点能力是：
打开“视界”，让他们看到更多、接触更多，AI是一个很好的工具。
拥有批判性思维，敢于质疑、敢于提问，不被权威绑架。
在未知领域中培养创造力，避免投入到AI很快就能取代的行业中。
未来最危险的是，孩子在明明有AI辅助的情况下，仍然被训练成只会重复、缺乏想象的人。这才是教育真正该反思的问题。
腾讯科技：有网友想了解：现在小孩子适合用哪些大模型？比如文生图、文生视频、图生视频这些都要接触吗？
刘嘉：这个问题分两部分。
第一，虽然我说程序员会被淘汰，但孩子还是应该学编程。因为编程训练的是计算思维，就像我们当初学英语，不是为了成为语言学家，而是让我们借此理解世界。学编程不是为了以后去写代码，而是要掌握和计算机、AI打交道的思维方式。
第二，关于推荐哪些大模型，国内的主流大模型都很不错。DeepSeek模型性能也很好，但它偏技术展示，不是用户产品。
至于图像生成、视频生成这些，其实是兴趣培养类工具，对认知发展意义不大。如果真的要推荐两项孩子必须掌握的技能：
第一，学编程；
第二，学会如何与大模型对话，怎么问得具体、清楚、深入。
它就像一个知识渊博但有点懒的大师，如果你提的问题模糊，他可能应付一下。但如果你定义得很清楚，它能给出让你震撼的答案。
腾讯科技：好，今天的时间也差不多了，我来简单总结一下刘老师的观点。
第一，就是使劲用AI、反复用AI。不仅要用，还要用得彻底、用得深入。
第二，AI不是让人变“冷”，反而能帮助我们变得更有人味，因为它促使我们反思：人的独特价值到底在哪。
第三，我们要思考下一代该如何与AI共处。既不能完全依赖，也不能完全回避，而是学会更有能力地使用它。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
大模型则不一样。你可以不停地提问、反问、挑战它，也可以让它反问你。这样可以激发孩子追根溯源的能力，真正形成独立思考。
这其实就是苏格拉底式的“产婆术”——相信真理藏在每个人心中，需要通过反复提问唤醒。AI是一个理想的“产婆”，能配合孩子探索自己对世界的看法。
更现实的是，AI本身也有幻觉，它会胡说八道，甚至网上很多信息都是AI生成的，已经被污染。所以我们更需要培养孩子的洞察力，去辨别真假。这一点至关重要。
第三点，也是我最想强调的，是培养孩子的创造力。
知识可以分三类：
已知的已知：比如1+1=2，AI和人都知道，AI做得更好。
已知的未知：比如我们知道蛋白质有结构，但还没完全解析。这类工作AI也最擅长，能根据已有规则推演、补全。人类做起来反而效率低。
未知的未知：这个领域甚至连问题本身都还没被提出，完全空白，黑暗一片。这才是人类最擅长的部分，也是AI做不到的。
我们不能把孩子困在“已知的未知”里，比如去搞结构生物学这些“人类可以做但做不好”的领域。AI迟早会全盘接手，人类辛苦工作却最终被替代。
相反，我们应该鼓励孩子走进“未知的未知”，去探索尚未被定义的方向。这就是我们说的0到1的创造。
在人工智能领域，有一个概念叫“OOD”，就是“Out-of-Distribution”，即“分布之外”。AI一旦遇到OOD问题，就会从“智能”变成“智障”。而人类最擅长的，恰恰是这种超出训练边界的创新。
所以总结一下，培养孩子的三点能力是：
打开“视界”，让他们看到更多、接触更多，AI是一个很好的工具。
拥有批判性思维，敢于质疑、敢于提问，不被权威绑架。
在未知领域中培养创造力，避免投入到AI很快就能取代的行业中。
未来最危险的是，孩子在明明有AI辅助的情况下，仍然被训练成只会重复、缺乏想象的人。这才是教育真正该反思的问题。
腾讯科技：有网友想了解：现在小孩子适合用哪些大模型？比如文生图、文生视频、图生视频这些都要接触吗？
刘嘉：这个问题分两部分。
第一，虽然我说程序员会被淘汰，但孩子还是应该学编程。因为编程训练的是计算思维，就像我们当初学英语，不是为了成为语言学家，而是让我们借此理解世界。学编程不是为了以后去写代码，而是要掌握和计算机、AI打交道的思维方式。
第二，关于推荐哪些大模型，国内的主流大模型都很不错。DeepSeek模型性能也很好，但它偏技术展示，不是用户产品。
至于图像生成、视频生成这些，其实是兴趣培养类工具，对认知发展意义不大。如果真的要推荐两项孩子必须掌握的技能：
第一，学编程；
第二，学会如何与大模型对话，怎么问得具体、清楚、深入。
它就像一个知识渊博但有点懒的大师，如果你提的问题模糊，他可能应付一下。但如果你定义得很清楚，它能给出让你震撼的答案。
腾讯科技：好，今天的时间也差不多了，我来简单总结一下刘老师的观点。
第一，就是使劲用AI、反复用AI。不仅要用，还要用得彻底、用得深入。
第二，AI不是让人变“冷”，反而能帮助我们变得更有人味，因为它促使我们反思：人的独特价值到底在哪。
第三，我们要思考下一代该如何与AI共处。既不能完全依赖，也不能完全回避，而是学会更有能力地使用它。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
推荐: