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美國最貴的,是中國AI人才:中國學霸正"統治"AI圈
美國最貴的,是中國AI人才:中國學霸正"統治"AI圈美國最貴的,是中國AI人才:中國學霸正"統治"AI圈
在 OpenAI 任職期間，Jiahui Yu 擔任感知團隊負責人，主導開發 GPT-4o 圖像生成模塊、GPT-4.1、o3/o4-mini 等重要項目，提出並落地了「Thinking with Images」感知體系。
在此之前，他曾在 Google DeepMind 工作近肆年，期間是 PaLM-2 架構與建模的核心貢獻者之壹，並共同領導了 Gemini 多模態模型的開發，是 Google 多模態戰略中最重要的技術骨幹之壹。
他還擁有在英偉達、Adobe、百度、Snap、曠視和微軟亞洲研究院等多家機構的實習經歷，研究內容涵蓋 GAN、目標檢測、自動駕駛、模型壓縮、圖像修復與大規模深度學習訓練系統等多個方向。
Jiahui 在 Google 學術上總引用次數超過 34500 次，h 指數達 49，代表性研究成果包括圖文對齊基礎模型 CoCa、文本生成圖像模型 Parti、神經網絡可伸縮設計 BigNAS，以及廣泛應用於 Adobe Photoshop 的圖像修復技術 DeepFill v1 和 v2 等。
Shengjia Zhao
Shengjia Zhao 本科畢業於清華大學計算機系，曾在美國萊斯大學交換，後於斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，專注於大模型架構、多模態推理和對齊方向的研究。
2022 年，他加入 OpenAI，擔任核心研發成員，深度參與 GPT-4 和 GPT-4o 的系統設計工作。曾主導 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研發工作，還曾領導 OpenAI 合成數據團隊。
他是《GPT-4 Technical Report》（被引超過 1.5 萬次）和《GPT-4o System Card》（被引超過 1300 次）的聯合作者，並參與了多個系統卡（如 OpenAI o1）的撰寫，是推動 OpenAI 基礎模型標准化與公開化的重要貢獻者之壹。
在學術表現上，他 Google 學術總引用數超過 21,000 次，h 指數為 25，曾獲得過 ICLR 2022 Outstanding Paper Award、JP Morgan PhD Fellow、Qualcomm 創新獎學金（QinF）與 Google Excellence Scholarship 等多項獎項。
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在此之前，他曾在 Google DeepMind 工作近肆年，期間是 PaLM-2 架構與建模的核心貢獻者之壹，並共同領導了 Gemini 多模態模型的開發，是 Google 多模態戰略中最重要的技術骨幹之壹。
他還擁有在英偉達、Adobe、百度、Snap、曠視和微軟亞洲研究院等多家機構的實習經歷，研究內容涵蓋 GAN、目標檢測、自動駕駛、模型壓縮、圖像修復與大規模深度學習訓練系統等多個方向。
Jiahui 在 Google 學術上總引用次數超過 34500 次，h 指數達 49，代表性研究成果包括圖文對齊基礎模型 CoCa、文本生成圖像模型 Parti、神經網絡可伸縮設計 BigNAS，以及廣泛應用於 Adobe Photoshop 的圖像修復技術 DeepFill v1 和 v2 等。
Shengjia Zhao
Shengjia Zhao 本科畢業於清華大學計算機系，曾在美國萊斯大學交換，後於斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，專注於大模型架構、多模態推理和對齊方向的研究。
2022 年，他加入 OpenAI，擔任核心研發成員，深度參與 GPT-4 和 GPT-4o 的系統設計工作。曾主導 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研發工作，還曾領導 OpenAI 合成數據團隊。
他是《GPT-4 Technical Report》（被引超過 1.5 萬次）和《GPT-4o System Card》（被引超過 1300 次）的聯合作者，並參與了多個系統卡（如 OpenAI o1）的撰寫，是推動 OpenAI 基礎模型標准化與公開化的重要貢獻者之壹。
在學術表現上，他 Google 學術總引用數超過 21,000 次，h 指數為 25，曾獲得過 ICLR 2022 Outstanding Paper Award、JP Morgan PhD Fellow、Qualcomm 創新獎學金（QinF）與 Google Excellence Scholarship 等多項獎項。
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