[加州] 清北中科大學霸,正在"統治"硅谷AI圈
此外，她也是擴散模型頂級論文《Palette: Image-to-image diffusion models》的聯合作者之壹。
這篇論文發表於 SIGGRAPH 2022，提出了壹種統壹的圖像到圖像翻譯框架，並在圖像修復、著色、補全等多個任務上超過 GAN 和回歸基線，至今已被引用超過 1700 次，成為該領域的代表性成果之壹。
2023 年 6 月起，她加入 OpenAI 多模態團隊，聯合開發了 GPT-4o 圖像生成功能，繼續推動圖像生成、多模態建模等前沿方向的研究與落地。
Ji Lin
Ji Lin 主要從事多模態學習、推理系統與合成數據方向的研究。他是多個核心模型的貢獻者，包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 圖像生成模型等。
他本科畢業於清華大學電子工程專業（2014–2018），從麻省理工學院獲得電子工程與計算機科學博士學位，導師為知名學者 Prof. Song Han。
博士階段，他的研究方向聚焦於模型壓縮、量化、視覺語言模型、稀疏推理等關鍵方向。
在 2023 年加入 OpenAI 之前，他曾在英偉達、Adobe 和 Google 擔任實習研究員，並在 MIT 長期從事神經網絡壓縮與推理加速相關研究，積累了深厚的理論基礎與工程實踐經驗。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
這篇論文發表於 SIGGRAPH 2022，提出了壹種統壹的圖像到圖像翻譯框架，並在圖像修復、著色、補全等多個任務上超過 GAN 和回歸基線，至今已被引用超過 1700 次，成為該領域的代表性成果之壹。
2023 年 6 月起，她加入 OpenAI 多模態團隊，聯合開發了 GPT-4o 圖像生成功能，繼續推動圖像生成、多模態建模等前沿方向的研究與落地。
Ji Lin
Ji Lin 主要從事多模態學習、推理系統與合成數據方向的研究。他是多個核心模型的貢獻者，包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 圖像生成模型等。
他本科畢業於清華大學電子工程專業（2014–2018），從麻省理工學院獲得電子工程與計算機科學博士學位，導師為知名學者 Prof. Song Han。
博士階段，他的研究方向聚焦於模型壓縮、量化、視覺語言模型、稀疏推理等關鍵方向。
在 2023 年加入 OpenAI 之前，他曾在英偉達、Adobe 和 Google 擔任實習研究員，並在 MIT 長期從事神經網絡壓縮與推理加速相關研究，積累了深厚的理論基礎與工程實踐經驗。
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