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刘润:下一个万亿机会,正在出现(图
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AI，正在重塑数据中心产业
Crusoe公司的CEO，Chase Lochmiller提到，AI，正在重塑数据中心产业。
为什么这么说？
现在，假设你是一个数据中心的负责人。你要考虑什么？
首先，一切都要为AI模型的性能服务。
AI模型的训练和推理，要调用十万，甚至上百万个GPU集群。所以，不能简单地把服务器堆在一起，要统一规划调度，确保网络、存储、计算单元之间的数据流转。
甚至，整个数据中心本身，都可以被看作是一台为AI计算打造的超级计算机。
不过，要驱动这么一台“超级计算机”，“动力”从哪里来，成了关键。
要运行十万、百万规模的GPU集群，所需要的电力特别惊人。根据中国能源报报道，一个典型AI数据中心消耗的电力，相当于10万户家庭的用电量。所以，那些风电、水电便宜，比如大草原、大沙漠、大河旁边的选址，就会更受青睐。
当然，强大的“动力”，也带来了惊人的热量。
一个AI服务器机架的功率，可能是以前普通服务器机架的十倍、百倍。再靠传统的空调制冷，可就完全不够用。你可能需要把整个服务器，都泡在冷却液里，才能达到效果。
所以，你看。
由AI驱动的基础设施变革，正在为能源、建筑、制冷、网络、芯片制造等多个传统行业，带来全新的挑战，和前所未有的机遇。
好吧。不过看来看去，这都是“大生意”，或者需要之前就在这些行业里，有所积累。
那么，没有积累，想要快速入局的普通创业者，又该怎么办？
AI创业公司，又该怎么办？
别慌。
还记得吗？Open AI这样的巨头，想做入口，想做操作系统。
而这，对很多创业者来说，就意味着新的机会。
因为，PC时代有了Windows，才催生了Office、Photoshop等无数应用软件；移动时代有了iOS和Android，才有了我们手机里五花八门的App。
AI时代，很可能也会遵循类似的逻辑。机会，就藏在那些细分的垂直应用中。
看图。这张图，描述的就是从互联网时代，到AI时代，大面积的巨头公司空白。尤其是，应用层面的空白。
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为什么这么说？
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首先，一切都要为AI模型的性能服务。
AI模型的训练和推理，要调用十万，甚至上百万个GPU集群。所以，不能简单地把服务器堆在一起，要统一规划调度，确保网络、存储、计算单元之间的数据流转。
甚至，整个数据中心本身，都可以被看作是一台为AI计算打造的超级计算机。
不过，要驱动这么一台“超级计算机”，“动力”从哪里来，成了关键。
要运行十万、百万规模的GPU集群，所需要的电力特别惊人。根据中国能源报报道，一个典型AI数据中心消耗的电力，相当于10万户家庭的用电量。所以，那些风电、水电便宜，比如大草原、大沙漠、大河旁边的选址，就会更受青睐。
当然，强大的“动力”，也带来了惊人的热量。
一个AI服务器机架的功率，可能是以前普通服务器机架的十倍、百倍。再靠传统的空调制冷，可就完全不够用。你可能需要把整个服务器，都泡在冷却液里，才能达到效果。
所以，你看。
由AI驱动的基础设施变革，正在为能源、建筑、制冷、网络、芯片制造等多个传统行业，带来全新的挑战，和前所未有的机遇。
好吧。不过看来看去，这都是“大生意”，或者需要之前就在这些行业里，有所积累。
那么，没有积累，想要快速入局的普通创业者，又该怎么办？
AI创业公司，又该怎么办？
别慌。
还记得吗？Open AI这样的巨头，想做入口，想做操作系统。
而这，对很多创业者来说，就意味着新的机会。
因为，PC时代有了Windows，才催生了Office、Photoshop等无数应用软件；移动时代有了iOS和Android，才有了我们手机里五花八门的App。
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