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刘润:下一个万亿机会,正在出现(图
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如果真能这样，那恭喜，这个机器人就通过了“物理图灵测试”。
听起来不错，对吧？
但是，要让机器人在现实世界里学会各种技能，就得有大量数据来训练。
可是，让机器人在现实中一点点试错，收集数据，成本太高，效率太低。你要雇佣大量人员，操控机器人，在各种环境里完成任务。
Jim Fan把这种宝贵的真实数据，比作“人类燃料”。实在太金贵了，烧不起。
那怎么办？答案是：模拟。
用AI技术，在电脑里，搭建出超级逼真的虚拟世界。一个人类实操的数据，可以叠加100种环境，100种条件，获得1万条数据。
由此，机器人就可以在虚拟世界里，进行亿万次的低成本、高效率、零风险的交互，从而收集数据。机器人的“智商”，得以飞速提升。
具身智能的时代，可能真的离我们不远了。
也许未来某天，当机器人通过“物理图灵测试”的时候，那天也将被认为，是一个普普通通的周二。
AI发展，不仅改变上层应用，也在重塑底层的基础设施。
比如：数据中心。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
听起来不错，对吧？
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可是，让机器人在现实中一点点试错，收集数据，成本太高，效率太低。你要雇佣大量人员，操控机器人，在各种环境里完成任务。
Jim Fan把这种宝贵的真实数据，比作“人类燃料”。实在太金贵了，烧不起。
那怎么办？答案是：模拟。
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由此，机器人就可以在虚拟世界里，进行亿万次的低成本、高效率、零风险的交互，从而收集数据。机器人的“智商”，得以飞速提升。
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