[谷歌] Google大会一文读懂:用AI革自己的命
第二个主要原因在于，如果再不主动“革自己的命”，搜索入口就会被竞争对手改写。
传统"关键词+链接列表"模式，正被"自然语言对话+结构化答案"取代。Perplexity用户平均每次搜索进行3.2轮追问，这种深度交互正在培养新的用户习惯。而微软通过Copilot已实现Windows系统级搜索入口替代，直接截流谷歌搜索请求。
根据Semrush报道，Perplexity 2024年4月访问量达到1.2亿。本月初，苹果高管在反垄断案中作证称，AI产品导致Safari浏览器搜索量首次下降，随后，Alphabet市值蒸发1500亿美元。分析师们开始重新评估谷歌的市场地位。投研机构伯恩斯坦认为，若将AI聊天机器人纳入考量，谷歌的搜索市场份额可能已降至65%至70%。富国银行甚至预测，这一数字可能在五年内跌破50%。
在搜索市场份额被AI聊天机器人蚕食的危机下，谷歌选择了最激进的道路——革自己的命，而不是等着被别人革命。
第三点原因，就是谷歌准备好了对应的商业模式。
相比于搜索技术本身，谷歌的AI广告技术仍领先于同行。
搜索业务贡献了Alphabet超过半数的收入，仅2024年就产生约1750亿美元，因此谷歌不仅要改变，还要确保改变依然能创造收益。AI Mode巧妙地将"Sponsored"标记的广告内容嵌入对话右侧或结尾，内部数据显示，被AI回答引用的网页点击率高于传统蓝色链接。
如果说贴片广告策略是续命，那么 这次I/O大会上发布的Shopping Graph 2.0 则像一场主动进攻。它包含种草、推荐、下单三个环节。
在种草上，谷歌宣称，新图谱拥有 500 亿 商品节点，每小时刷新 20 亿 条价格与库存信息。比如在 AI Mode 里，用户输入「七月去云南的防水双肩包」，系统会启动二次 fan-out——先爬雨季耐磨面料，再调历史价格，组合成视觉瀑布流。这看起来和小红书相当像了，小红书靠算法掌握你的喜好给你推荐，谷歌则靠你在它生态中的数据。
而在购物环节，Shopping Graph 2.0则能帮用户进行实时比价，结合用户的个人爱好和品味推荐最优选择，相当于直接变身成“什么值得买”。
Shopping Graph 2.0还提供了虚拟试衣：上传全身照，AI 用专门的服装扩散模型模拟布料折痕与光影，支持「扫一扫就穿上」的效果。淘宝这么多年一直努力的AI化方向，也让谷歌学会了。
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还没人说话啊，我想来说几句
传统"关键词+链接列表"模式，正被"自然语言对话+结构化答案"取代。Perplexity用户平均每次搜索进行3.2轮追问，这种深度交互正在培养新的用户习惯。而微软通过Copilot已实现Windows系统级搜索入口替代，直接截流谷歌搜索请求。
根据Semrush报道，Perplexity 2024年4月访问量达到1.2亿。本月初，苹果高管在反垄断案中作证称，AI产品导致Safari浏览器搜索量首次下降，随后，Alphabet市值蒸发1500亿美元。分析师们开始重新评估谷歌的市场地位。投研机构伯恩斯坦认为，若将AI聊天机器人纳入考量，谷歌的搜索市场份额可能已降至65%至70%。富国银行甚至预测，这一数字可能在五年内跌破50%。
在搜索市场份额被AI聊天机器人蚕食的危机下，谷歌选择了最激进的道路——革自己的命，而不是等着被别人革命。
第三点原因，就是谷歌准备好了对应的商业模式。
相比于搜索技术本身，谷歌的AI广告技术仍领先于同行。
搜索业务贡献了Alphabet超过半数的收入，仅2024年就产生约1750亿美元，因此谷歌不仅要改变，还要确保改变依然能创造收益。AI Mode巧妙地将"Sponsored"标记的广告内容嵌入对话右侧或结尾，内部数据显示，被AI回答引用的网页点击率高于传统蓝色链接。
如果说贴片广告策略是续命，那么 这次I/O大会上发布的Shopping Graph 2.0 则像一场主动进攻。它包含种草、推荐、下单三个环节。
在种草上，谷歌宣称，新图谱拥有 500 亿 商品节点，每小时刷新 20 亿 条价格与库存信息。比如在 AI Mode 里，用户输入「七月去云南的防水双肩包」，系统会启动二次 fan-out——先爬雨季耐磨面料，再调历史价格，组合成视觉瀑布流。这看起来和小红书相当像了，小红书靠算法掌握你的喜好给你推荐，谷歌则靠你在它生态中的数据。
而在购物环节，Shopping Graph 2.0则能帮用户进行实时比价，结合用户的个人爱好和品味推荐最优选择，相当于直接变身成“什么值得买”。
Shopping Graph 2.0还提供了虚拟试衣：上传全身照，AI 用专门的服装扩散模型模拟布料折痕与光影，支持「扫一扫就穿上」的效果。淘宝这么多年一直努力的AI化方向，也让谷歌学会了。
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