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面目全非!美科技巨头打工人福利缩水、监控加剧
面目全非!美科技巨头打工人福利缩水、监控加剧面目全非!美科技巨头打工人福利缩水、监控加剧
曾几何时，在科技行业工作就意味着铁饭碗、令人艳羡的福利以及引领时尚的潇洒。而如今，科技行业的工作几乎与普通行业无异，员工们不仅失去了厨房里曾有的牛肉干，还面临着无休止的裁员恐惧、越来越长的工作时间，以及工作量增加却薪水不涨的困境。
Meta最近以绩效为依据裁减了5%的员工，并收紧了差旅政策；亚马逊则开始实时监控员工的电脑；谷歌则停止了部分离职岗位的补招。
科技公司曾引领了职场文化的潮流，乒乓球桌、海外团建、羽衣甘蓝脆片，甚至连帽衫作为办公服饰的风靡，皆源于这些公司。而现在这些变化，对于那些曾经历科技行业黄金时期的“IT打工人”来说，无疑是一场剧烈的逆转。
人才市场冰火两重天
几年前，科技公司人才争夺战愈演愈烈，甚至出现了“被雇佣却无事可做”的极端案例。而如今，员工们不得不承担多个被裁同事的工作，有些人在失业后被重新聘用，但其新岗位却不再享有加薪或股票奖励的资格。跳槽曾是获取加薪的可靠途径，如今要求涨薪反而可能导致求职机会被撤回。
这种转变并非一朝一夕的结果。多年来，科技行业长期处于人才供不应求的状态，尤其是在新冠疫情期间，这一现象达到了顶峰。Meta、Salesforce等行业巨头也承认，在疫情期间它们雇佣了过多员工。随之而来的行业低迷，自2022年起引发了大规模的裁员潮。
“现在很难相信这些公司还能提供稳定的职业发展保障。”在Meta工作了九年的安德烈·纳德尔说道。他目前为大型科技公司的员工提供财务咨询服务。他回忆称：“在2022年之前，我们总觉得自己是不可替代的。”
图注：2010年，Meta CEO马克·扎克伯格与员工互动，当时的公司氛围与如今大不相同
尽管硅谷的公司仍然提供丰厚的薪资，但许多资深员工表示，他们已经不再认同如今公司的理念。管理层更加注重迎合华尔街的需求。尽管这些科技巨头的收入依然强劲，但它们却在大量投资高成本的AI基础设施，这对其现金流产生了巨大压力。随着行业逐渐成熟，科技公司内部弥漫着一种“低调做事、少说多干”的氛围。
“少花钱多办事”风气盛行
公司管理理念的转变已不再是秘密。Meta首席执行官马克·扎克伯格在参加播客节目时公开表示，他希望为公司注入“阳刚之气”，认为过去的企业文化过于“软弱”。谷歌联合创始人谢尔盖·布林在今年2月对一群员工表示，每周工作60小时是保持效率的“理想状态”。
在亚马逊云服务（AWS）部门，一位产品经理透露，尽管他们团队的客户量大幅增加，但他却不被允许增加人手。他还发现，来自其他团队的支持变得更加困难，因为AI相关项目被优先处理。到了2024年，这位经理不得不亲自编写代码，尽管他已经十年没有这么做过，因为负责该任务的团队无人可用。
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Meta最近以绩效为依据裁减了5%的员工，并收紧了差旅政策；亚马逊则开始实时监控员工的电脑；谷歌则停止了部分离职岗位的补招。
科技公司曾引领了职场文化的潮流，乒乓球桌、海外团建、羽衣甘蓝脆片，甚至连帽衫作为办公服饰的风靡，皆源于这些公司。而现在这些变化，对于那些曾经历科技行业黄金时期的“IT打工人”来说，无疑是一场剧烈的逆转。
人才市场冰火两重天
几年前，科技公司人才争夺战愈演愈烈，甚至出现了“被雇佣却无事可做”的极端案例。而如今，员工们不得不承担多个被裁同事的工作，有些人在失业后被重新聘用，但其新岗位却不再享有加薪或股票奖励的资格。跳槽曾是获取加薪的可靠途径，如今要求涨薪反而可能导致求职机会被撤回。
这种转变并非一朝一夕的结果。多年来，科技行业长期处于人才供不应求的状态，尤其是在新冠疫情期间，这一现象达到了顶峰。Meta、Salesforce等行业巨头也承认，在疫情期间它们雇佣了过多员工。随之而来的行业低迷，自2022年起引发了大规模的裁员潮。
“现在很难相信这些公司还能提供稳定的职业发展保障。”在Meta工作了九年的安德烈·纳德尔说道。他目前为大型科技公司的员工提供财务咨询服务。他回忆称：“在2022年之前，我们总觉得自己是不可替代的。”
图注：2010年，Meta CEO马克·扎克伯格与员工互动，当时的公司氛围与如今大不相同
尽管硅谷的公司仍然提供丰厚的薪资，但许多资深员工表示，他们已经不再认同如今公司的理念。管理层更加注重迎合华尔街的需求。尽管这些科技巨头的收入依然强劲，但它们却在大量投资高成本的AI基础设施，这对其现金流产生了巨大压力。随着行业逐渐成熟，科技公司内部弥漫着一种“低调做事、少说多干”的氛围。
“少花钱多办事”风气盛行
公司管理理念的转变已不再是秘密。Meta首席执行官马克·扎克伯格在参加播客节目时公开表示，他希望为公司注入“阳刚之气”，认为过去的企业文化过于“软弱”。谷歌联合创始人谢尔盖·布林在今年2月对一群员工表示，每周工作60小时是保持效率的“理想状态”。
在亚马逊云服务（AWS）部门，一位产品经理透露，尽管他们团队的客户量大幅增加，但他却不被允许增加人手。他还发现，来自其他团队的支持变得更加困难，因为AI相关项目被优先处理。到了2024年，这位经理不得不亲自编写代码，尽管他已经十年没有这么做过，因为负责该任务的团队无人可用。
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