[电动车] 电动车、奶茶和拼多多:一场新势力的供给升级实验
电商新势力的增长动力，在于重新设计了商品“分发”的规则。
移动互联网最重要的创新，是通过推荐算法解决了信息的分发问题。创作门槛带来的内容供给爆发式的增长，必然会降低信息分发效率，单纯的结构化指标难以胜任精准推荐的诉求，算法在内容产业的应用由此而来。
如果把商品当作一种信息，那么电商行业的挑战者实际上在解决一个问题：如何在货架上有24种果酱的情况下，让消费者依然能买到自己喜欢的果酱，并且不会被泛滥的选择搞得不堪重负。
丰富到泛滥的商品供给搭配中心化的分发逻辑，反而降低了消费者“发现”的效率，让购物变成了一件越来越复杂的事。购物车里99+件商品的最终归宿，不是支付成功，而是一键删除。
货架电商并非技术能力不足，而是其经营策略往往锚定GMV规模，在这种情况下，哪怕同质化的三件商品，算法也有足够的动力给消费者推荐最贵的。
作为一个互联网产品，拼多多最鲜明的两个特征常被忽略：一是拼多多没有购物车，二是拼多多的基础单元是商品、而非店铺。
如果一个消费者想用尽可能便宜的价格买一台“能看”的45寸电视，那么他既不需要了解OLED和MiniLED在技术原理上的区别，也不需要知道索尼厚重的品牌历史，更不需要把电视加入购物车后顺手再买台PS5，他只需要知道尺寸和价格。
拼多多的商品以刚需属性的标品为主，无论是日用百货还是厨卫清洁，其特点都是产品高度同质化，竞争力锚定于价格，而拼多多基于这种特点，来设计推荐权重。
内容社区之所以被称为“兴趣电商”，原因也在于商品分发设计对兴趣的覆盖。一个历史爱好者不会主动搜索一本自己没听说过的学术着作，但他可以通过内容“发现”这本着作。
如何判断一个用户是不是历史爱好者，内容社区显然比纯粹的电商平台更有优势。
因此，电商行业的市场格局之所以“再分散”，是因为新的竞争者用更高效的方法，匹配了更多真实的需求。
真实的需求在哪里？恐怕不在百货大厦门口的广告牌，不在剧集中间的宣传片里，而在拼多多的评论区：
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
移动互联网最重要的创新，是通过推荐算法解决了信息的分发问题。创作门槛带来的内容供给爆发式的增长，必然会降低信息分发效率，单纯的结构化指标难以胜任精准推荐的诉求，算法在内容产业的应用由此而来。
如果把商品当作一种信息，那么电商行业的挑战者实际上在解决一个问题：如何在货架上有24种果酱的情况下，让消费者依然能买到自己喜欢的果酱，并且不会被泛滥的选择搞得不堪重负。
丰富到泛滥的商品供给搭配中心化的分发逻辑，反而降低了消费者“发现”的效率，让购物变成了一件越来越复杂的事。购物车里99+件商品的最终归宿，不是支付成功，而是一键删除。
货架电商并非技术能力不足，而是其经营策略往往锚定GMV规模，在这种情况下，哪怕同质化的三件商品，算法也有足够的动力给消费者推荐最贵的。
作为一个互联网产品，拼多多最鲜明的两个特征常被忽略：一是拼多多没有购物车，二是拼多多的基础单元是商品、而非店铺。
如果一个消费者想用尽可能便宜的价格买一台“能看”的45寸电视，那么他既不需要了解OLED和MiniLED在技术原理上的区别，也不需要知道索尼厚重的品牌历史，更不需要把电视加入购物车后顺手再买台PS5，他只需要知道尺寸和价格。
拼多多的商品以刚需属性的标品为主，无论是日用百货还是厨卫清洁，其特点都是产品高度同质化，竞争力锚定于价格，而拼多多基于这种特点，来设计推荐权重。
内容社区之所以被称为“兴趣电商”，原因也在于商品分发设计对兴趣的覆盖。一个历史爱好者不会主动搜索一本自己没听说过的学术着作，但他可以通过内容“发现”这本着作。
如何判断一个用户是不是历史爱好者，内容社区显然比纯粹的电商平台更有优势。
因此，电商行业的市场格局之所以“再分散”，是因为新的竞争者用更高效的方法，匹配了更多真实的需求。
真实的需求在哪里？恐怕不在百货大厦门口的广告牌，不在剧集中间的宣传片里，而在拼多多的评论区：
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