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小米SU7车祸:三名女大学生葬身车祸,谁的错? | 温哥华教育中心
   

[小米] 小米SU7车祸:三名女大学生葬身车祸,谁的错?

3月29日晚间,一辆小米SU7以116公里/小时的速度在高速路上行驶,路遇道路施工,车辆需要改道行驶,但因变道不及时最终以97公里/小时的速度与水泥护栏发生碰撞,车辆随后发生火灾,驾驶员和另外两名乘客不幸遇难。


碰撞发生前数秒,车辆处于NOA(辅助导航驾驶)状态。直到事故发生前两秒,NOA发出风险提示“请注意前方有障碍”,发出减速请求,并开始减速。下一秒,驾驶员接管,随后碰撞发生。这随即引发公众有关现阶段辅助驾驶系统感知能力、接管机制等一系列问题的追问。





安徽铜陵小米SU7事故现场、事故后的车辆残骸。(视频截图)

系统报警到碰撞的4秒里,驾驶员仅有1.5秒有效操作时间。在97公里时速下完成“识别—判断—转向—制动”的操作链,这要求人类在0.8秒内做出两次精准转向。更值得反思的是,涉事车辆此前17分钟持续发出“轻度分心报警”。这种温水煮青蛙式的安全暗示,让驾驶员在潜意识里形成“系统可靠”的依赖。

新能源汽车的竞争本应是安全底线之上的科技创新,但如今尴尬的是,“既要相信系统,又要随时接管”,成为当前智驾发展中的最大悖论。

自动驾驶虽然尚未到来,但是人们已经越来越多依赖趋近于自动驾驶的辅助驾驶功能,这些功能被车企以L2+级辅助驾驶的名义下放。在L2+级辅助驾驶仍有局限的情况下,人们却已经习惯于依赖系统,由此引发一系列事故。

“人们开始把驾驶座当沙发,这是比算法漏洞更危险的认知陷阱。”中国消费者协会投诉部主任王芳指出。

因此有必要重估当前智能驾驶系统的边界,并在这一过程中厘清驾驶员、车企和监管者的责任。对行业来说,每次对安全问题的避重就轻,可能都会透支整个行业的未来。而对驾驶员而言,必须充分认识到智能驾驶技术的局限性,不能将生命完全交给算法。


纯视觉路线的争议

小米SU7车祸引发的第一个争议便是纯视觉路线是否可靠。

事故车型为小米SU7标准版,该版本NOA采用纯视觉路线,没有安装激光雷达。而更高端的Pro版、Max版和Ultra版则采用“视觉+激光雷达”的路线。

特斯拉一直被视为“纯视觉”路线的代表,2024年以来,国内车企也开始更为积极地尝试纯视觉路线,如小鹏甚至被认为全面转向纯视觉路线。



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