[小米] 不该让她们独自承受小米SU7车祸的悲剧....
小米SU7车祸三人致死的惨痛教训发人深省、令人痛心。
如何避免悲剧重演？从深层次看，悲剧并不是某个单一因素导致的结果。
智能驾驶的局限性、高科技企业的社会责任、人工智能技术的双刃剑，哪个方面都不是轻松的话题。
智能驾驶的局限性
回顾SU7车祸的时间线：10点44分24秒，汽车智能系统提示：“请注意前方有障碍”；1秒后，司机接管，转方向盘，踩制动板；3秒后，车辆撞击水泥护栏，三人困于车中，火光很快吞没整辆车，鲜活的三个生命戛然而止。
我有十几年驾龄，也曾用辅助驾驶开过几千公里。我不知道，在那样的电光石火间，什么人能做出正确的避险措施。
设想一下，换成你、我、他，任何一个普通司机正在开车，1秒之前，也许还在惬意地听音乐，1秒后，系统让你接管。你刚回过神，就进入1秒决定生死的极限应急状态。根本来不及想障碍是什么，没时间看一眼车速多少，也不会知道AI之前有没有刹车，打没打方向盘。
那是一种完全高压、慌乱、无助的状态，超出了人类的生理反应极限。3秒钟决定生死，绝不是冲着智驾买车的用户希望看到的局面。
事实上，当前所宣传的“智能驾驶”本身存在着严重的潜在误导性。公众对智能驾驶的期望过于乐观，尽管行业内部专家对其局限有清醒的认知。
根据国际通用的行业标准，自动驾驶技术共分为L0至L5六个级别。L1和L2级别仅为驾驶辅助技术；L3级以上才是真正意义上的自动驾驶。
目前为止，面向普通消费者的智驾系统都停留在L2级别。L2仍要求司机保持高度警觉、随时准备接管控制权。这种驾驶状态对司机是持续性的“负担”，司机既不能彻底放松，又不能充分发挥AI技术想要解放司机双手的初衷。
为什么科技高度发达的今天，智驾还停留在L2?
答案很简单，因为技术还做不到。复杂路况、恶劣天气、突发事件以及交通事故，都极大地增加了系统识别和决策的难度。以目前的技术发展来看，从L2级辅助驾驶过渡到完全自主的L5自动驾驶，鸿沟还非常大。
不管最终事故责任如何界定，小米SU7事件都用血淋淋的事实对智驾的复杂性和难度做出了痛苦的注脚。
普通消费者是无辜的，他们很难做到研究透彻智驾技术的逻辑后再去买车。消费者、逝去的司机和乘客，最不该承受技术不完善导致的悲剧。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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我有十几年驾龄，也曾用辅助驾驶开过几千公里。我不知道，在那样的电光石火间，什么人能做出正确的避险措施。
设想一下，换成你、我、他，任何一个普通司机正在开车，1秒之前，也许还在惬意地听音乐，1秒后，系统让你接管。你刚回过神，就进入1秒决定生死的极限应急状态。根本来不及想障碍是什么，没时间看一眼车速多少，也不会知道AI之前有没有刹车，打没打方向盘。
那是一种完全高压、慌乱、无助的状态，超出了人类的生理反应极限。3秒钟决定生死，绝不是冲着智驾买车的用户希望看到的局面。
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根据国际通用的行业标准，自动驾驶技术共分为L0至L5六个级别。L1和L2级别仅为驾驶辅助技术；L3级以上才是真正意义上的自动驾驶。
目前为止，面向普通消费者的智驾系统都停留在L2级别。L2仍要求司机保持高度警觉、随时准备接管控制权。这种驾驶状态对司机是持续性的“负担”，司机既不能彻底放松，又不能充分发挥AI技术想要解放司机双手的初衷。
为什么科技高度发达的今天，智驾还停留在L2?
答案很简单，因为技术还做不到。复杂路况、恶劣天气、突发事件以及交通事故，都极大地增加了系统识别和决策的难度。以目前的技术发展来看，从L2级辅助驾驶过渡到完全自主的L5自动驾驶，鸿沟还非常大。
不管最终事故责任如何界定，小米SU7事件都用血淋淋的事实对智驾的复杂性和难度做出了痛苦的注脚。
普通消费者是无辜的，他们很难做到研究透彻智驾技术的逻辑后再去买车。消费者、逝去的司机和乘客，最不该承受技术不完善导致的悲剧。
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