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不該讓她們獨自承受小米SU7車禍的悲劇.... | 溫哥華教育中心
   

[小米] 不該讓她們獨自承受小米SU7車禍的悲劇....

小米SU7車禍叁人致死的慘痛教訓發人深省、令人痛心。


如何避免悲劇重演?從深層次看,悲劇並不是某個單壹因素導致的結果。

智能駕駛的局限性、高科技企業的社會責任、人工智能技術的雙刃劍,哪個方面都不是輕松的話題。



智能駕駛的局限性

回顧SU7車禍的時間線:10點44分24秒,汽車智能系統提示:“請注意前方有障礙”;1秒後,司機接管,轉方向盤,踩制動板;3秒後,車輛撞擊水泥護欄,叁人困於車中,火光很快吞沒整輛車,鮮活的叁個生命戛然而止。

我有拾幾年駕齡,也曾用輔助駕駛開過幾千公裡。我不知道,在那樣的電光石火間,什麼人能做出正確的避險措施。

設想壹下,換成你、我、他,任何壹個普通司機正在開車,1秒之前,也許還在愜意地聽音樂,1秒後,系統讓你接管。你剛回過神,就進入1秒決定生死的極限應急狀態。根本來不及想障礙是什麼,沒時間看壹眼車速多少,也不會知道AI之前有沒有刹車,打沒打方向盤。

那是壹種完全高壓、慌亂、無助的狀態,超出了人類的生理反應極限。3秒鍾決定生死,絕不是沖著智駕買車的用戶希望看到的局面。

事實上,當前所宣傳的“智能駕駛”本身存在著嚴重的潛在誤導性。公眾對智能駕駛的期望過於樂觀,盡管行業內部專家對其局限有清醒的認知。

根據國際通用的行業標准,自動駕駛技術共分為L0至L5六個級別。L1和L2級別僅為駕駛輔助技術;L3級以上才是真正意義上的自動駕駛。

目前為止,面向普通消費者的智駕系統都停留在L2級別。L2仍要求司機保持高度警覺、隨時准備接管控制權。這種駕駛狀態對司機是持續性的“負擔”,司機既不能徹底放松,又不能充分發揮AI技術想要解放司機雙手的初衷。

為什麼科技高度發達的今天,智駕還停留在L2?

答案很簡單,因為技術還做不到。復雜路況、惡劣天氣、突發事件以及交通事故,都極大地增加了系統識別和決策的難度。以目前的技術發展來看,從L2級輔助駕駛過渡到完全自主的L5自動駕駛,鴻溝還非常大。

不管最終事故責任如何界定,小米SU7事件都用血淋淋的事實對智駕的復雜性和難度做出了痛苦的注腳。

普通消費者是無辜的,他們很難做到研究透徹智駕技術的邏輯後再去買車。消費者、逝去的司機和乘客,最不該承受技術不完善導致的悲劇。





高科技企業的社會責任

我曾經狂熱研究AI技術,並為高科技瘋狂。SU7事件讓我的想法有了本質變化。無論多好的高科技,只有加上高科技企業的責任和擔當,才能成為消費者的真正福利。

小米曾宣稱,小米全系汽車采用全新CTB電芯倒置技術,可以實現在極端情況下快速向下釋放能量,最大程度保證乘員艙安全。根據說明,小米電池擁有3層頂部支撐、3層側碰防護、8層底部防護結構,總計14層的硬核物理防護,最高可抵抗1000°C的高溫。

“在電池結構安全上,最難應付的是側碰和刮底。小米CTB壹體化電池技術擁有總計14層的硬核物理防護,面對2倍載荷振動、3.6倍沖擊、48倍泡水的最嚴苛的疊加測試之後仍能完成IP6K9K的密封測試。”

盡管最終調查結果還沒有公布,以上這些高科技宣言,在SU7事故中顯得不堪壹擊。

事故調查完之後,如能認真理清責任,是電池問題還是車門問題;是司機問題還是車的問題,還是共同的問題,對整個行業和消費者都有很大意義。

這壹悲劇對生者,對以擅長營銷而自喜的車企,對正在使用智駕的司機意味著什麼?

我隨機打開壹家車企的宣傳頁,“硬核安全”的廣告語右上角有個小小的注釋數字6,頁面下面的注釋有8條。字號太小,我怎麼都看不清注釋裡的小字寫的是什麼。

技術進步給了我們很多美好的幻想,但似乎沒有車企清晰地告知:

哪些場景下,智駕容易犯錯?

多危險的時候,人應該接管?

多危險的時候,人不應該接管?(而不是遇到危險就讓人接管)

在系統請求接管時,人需要有多少反應時間和反應距離,接管才有意義?

若接管後的操作和智駕本來的措施矛盾,會不會延誤時機?

不希望看到這起悲劇之後,車企繼續營銷99.9%的安全科技。只計算賣出10萬輛車可以讓股價漲多少,忘記了10萬的0.1%就是100個家庭。

和很多產品有所不同,車企的每壹台產品都事關人命。宣傳強調“輕松駕駛”的廣告很多,卻鮮少有車企強調在極端情境下的風險邊界。

有壹次和小孩在外旅游,打車時坐後座。我讓孩子系安全帶,司機接連搶話說“不用系、不用系”。小孩反駁我,“司機說不用系,你為什麼讓我系?”我說司機說的不用系,是說警察在這個城市不查後排安全帶,而我們為了自己的安全,必須系。司機說,你的教育方式很好。

我們生活的這片可愛的土地上,有人會發明專門插在安全帶插銷上的假插頭,目的是不讓車子報警沒系安全帶。並且,真的會有人買這種奇葩發明。很多人的駕車安全意識幾乎等於零。

連安全帶都排斥的人,怎麼讓他們弄明白如何安全使用智駕?這是負責任的車企必須嚴肅考慮的問題。

年輕人愛炫,愛速度,愛科技,車企因此開發投其所好的產品。不強求車企如同教育子女般盡心,但是,科技的邊界是生命的價值,技術的終點是人心的良知,這兩句話應該作為高科技企業最重要的操守守則。

雷軍同學不久前曾在武漢大學"雷軍班"上回顧了小米造車的歷程:

小米是汽車產業的新人,壹輛車沒造過,第壹天就開始說要做全球前伍,喊出這樣的目標需要點勇氣吧?那有了這樣的目標以後我們怎麼幹的?

第壹,踏踏實實造車。那誰車造得好?保時捷;誰的智能化幹得好?特斯拉。第壹天我們提的目標就是要媲美保時捷和特斯拉,找最強的對手去死磕。

第贰,我們在產品制造和研發階段的時候,小米的產品方法論有非常重要的叁個詞:“唯壹、第壹、最”。就是做所有的事情,先想想,是不是世界第壹、世界唯壹、世界最好。

企業家氣吞山河的拼搏精神讓人心生敬佩。我的問題是,“唯壹、第壹、最”的選項裡有沒有包含“安全第壹”?

壹個常識是,任何壹個產品都不可能在保持中等價位的情況下,所有性能都是同行“第壹”。如果壹輛車要在速度、舒適、安全性上碾壓所有同行,它的售價壹定是極高的數字。

在激烈的市場競爭中,企業為追求壹鳴驚人的效果,頻繁推出所謂的首創技術和種種第壹,以此來捕獲消費者認知,這無可厚非;但如何扞衛消費者的根本利益,更為重要。這就要把技術穩定性、安全性、充分嚴謹的測試與論證,放在更高的位置。

蘋果公司庫克曾說,不求第壹,但求最好(Not first, but best)。在企業追逐商業第壹的競賽中,是不是應該有些許畏懼——畏懼那些可能危害消費者安全的技術未知。

在安全意識淡薄的社會環境中造車,車企身上擔負的安全教育責任太大了。讓車企完全承擔安全教育的責任和後果,並不公平。做企業很難,在壓力極大的內卷市場,企業往往選擇用“唯壹、第壹、最”的極限目標激勵團隊,但卻忽視了對消費者來說最基礎的壹些需求。壹旦出事,“唯壹、第壹、最”就被反襯得特別刺眼。

只有企業和社會壹道用良心提高消費者的安全意識,構築智駕安全的防火牆,高科技才能真正炫酷。






人工智能技術的雙刃劍

自動駕駛是目前運用最廣的人工智能技術之壹。人工智能技術的可靠性和安全性是更復雜而重要的話題。

特斯拉CEO埃隆·馬斯克曾表示:“真正的自動駕駛,不應需要人類隨時准備接管。”確實,如果系統能像宣稱的那麼智能,在毫秒級別計算碰撞的概率和潛在的傷害,那麼,為什麼要讓反應遲鈍的人類在1秒內接管人工智能闖的禍?

真正成熟到可以讓人信賴的智駕產品應該做到:在危急時刻告訴人“我還能避開,請不要管我”。

作為壹個技術信仰者,我相信科技向善,總有壹天,AI可以做到在100%的情況下比人類更優秀,實現最優避險,不需要人再去接管。

科技史專家喬治·戴森認為:

“任何壹個簡單到可以理解的系統,都不會復雜到可以智能化行事,而任何壹個復雜到足以智能化行事的系統,都會太過於復雜而無法理解。”這道出了人工智能系統雙刃劍問題的本質。

人只會在悲劇之後,才知道自己誤信了壹種“不完整的有缺陷的智能”。AI越智能,人越容易放松;可當AI叫司機回來時,已把司機推向了神仙都難逃命的時刻。

隨著大模型的快速發展,科技界今年在熱炒AI代理(Agent)的光明未來,其實就是AI自動執行程序。AI代理將來可以看病、開藥、發射導彈。

什麼工作可以放心交給AI做?

壹個普通人是否有能力管理比他快、准、冷靜的AI系統?

AI真的可以永遠按照人類利益最大化原則辦事嗎?

AI造成的損害由誰擔責?

如何避免AI技術不落入壞人手裡?

這些不僅是技術問題,更是哲學問題和社會問題。

不能簡單地認為,高科技都是好的。在人工智能模型眼裡,人只是死了還能再重新喂進去的訓練數據。

人工智能席卷各個領域的勢頭不可阻擋。如果對人工智能技術管理不當,這次是車禍,下回恐怕會是AI看錯病、開錯藥、射錯導彈。

人是健忘的!

企業和企業家要持續、勇於承擔AI安全的第壹責任。

主導造出第壹顆原子彈的羅伯特·奧本海默曾說,“看到壹些技術上會帶來甜頭的事情時,人們會想都不想只管去做,只是在技術成功之後才會爭論該拿這個技術怎麼辦。人們就是這樣對待原子彈的。”

從宏大的人類命運回到眼前的苟且,寫這篇文章的目的,是提醒人們反思如何更好地運用技術工具,讓人類的系統完善到能駕馭AI的系統。任何個體都無法也不應該獨自承擔技術濫用的社會惡果。

我還會繼續用輔助駕駛開車。好好接受智能駕駛培訓,評估好路況的危險等級,再決定依賴輔助駕駛的程度。

不要讓沒有接受培訓的親朋好友開智駕車。面對高科技的誘惑,只有充分准備好危急時刻該怎麼辦,才有信心決定放開手中的方向盤。

[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
還沒人說話啊,我想來說幾句
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