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3秒生死線:小米事故背後人機共駕的"死亡灰區" | 溫哥華教育中心
   

[小米] 3秒生死線:小米事故背後人機共駕的"死亡灰區"

理想汽車創始人李想曾在接受媒體采訪時提到,在使用行業最領先的端到端,或者通過Transformer做BEV架構,至少今天的攝像頭在深夜沒有光線下,看到的距離只有100米出頭,而激光雷達在任何沒有光線的情況下可以看到200米。


此次小米SU7爆燃事故發生前,車速達到116km/h時,折算每秒行進距離約31米,按純視覺智駕最大探測距離200米計算,從智駕系統識別、判斷風險預警到事故發生,期間總共也不過6~7秒時間,而這還是建立在理想的環境狀態下。

而此次事故發生在夜間,假設純視覺方案探測距離進壹步縮短到100米,那麼留給車輛提醒和駕駛員接管的時間總共也只有3~4秒。

但是汽車智駕的安全冗余需要成本,比如壹顆激光雷達價值往往在千元以上,遠高於攝像頭成本。速騰聚創相關技術人員曾在接受媒體采訪時表示,目前量產激光雷達的成本已降至500美元(約合人民幣(专题)3640元)以內,預計到2025年部分新產品的成本將降至200美元以內(約合人民幣1450元)。

在汽車價格戰愈演愈烈的背景下,壹顆激光雷達對車企而言無疑將帶來巨大的成本壓力。


但在小米SU7燃爆事件後,智駕安全冗余和成本之間的權衡將成為車企必須面對的市場課題。因為不同於汽車的“冰箱彩電大沙發”,智駕直接關系到生命安全,在生命安全不分高中低配的背景下,車企將搭載在車上的智駕方案分為高中低配並不合理。

相比車企大喊的“全民智駕”口號,當下市場更願意聽到的是“全民標配”的智駕。

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