揭秘人形机器人训练营:24小时端茶、煎蛋、拖地…
斯坦福联合谷歌推出的“保姆机器人”,外形粗犷,泛化能力也被广泛质疑
人形机器人养老,最大的软肋就是“体力不支”,即机器人的载重能力不达标。当下,人形机器人的手臂负重通常在5公斤左右,根本无法像人类护工一样给老人提供基础的翻身、看护服务,更别说安全准确地拖动一位100多斤的成年人。
“某些专用形态的机器人,可以做到比较大的力矩,因为可以牺牲掉很多构型,包括成本,还有体积上的限制。”
比如,2024年,美国斯坦福大学联合谷歌推出的“保姆机器人”Mobile ALOHA,能做饭、洗衣、擦玻璃、浇花,但外形上,和“人”沾不上半点关系,更像是两只能够移动的机械臂。但即使如此,它的成本也要高达3.2万美元。
人形机器人已经“组团"进厂,但进家还需至少5年

2024年,优必选机器人已经率先进厂测试
最近,多家机器人公司开始了量产试水阶段。去年下半年,傅利叶的双足人形机器人GR-1交付超过100台;今年1月,智元下线了1000台人形机器人。此外,国内的30多家企业已经宣布将于今年进行商业化量产,主要针对B端。
但距离年产几十万台的量产规模,还要3到5年。姚卯青预测:“进入家庭,需要5年,最终大概能降到10万元以内。”
此外,一台人形机器人的成本依旧高昂。特斯拉擎天柱,仅材料费就高达4.13万美元一台(约合人民币29.9万);优必选的Walker系列在2021年至2023年的销售均价为598万元;宇树“会扭秧歌”的Unitree G1虽然价格一度低达9.9万元,但有不少买家在网上吐槽,“更像是一个动作丝滑的大号玩具。”
除了成本,还有供应链问题。能够生产高精度、高性能零部件的厂商数量依然有限,“现在量产过程中的难点(之一)是供应链不是很成熟,所以还很难做到大规模下的高良率、一致性等等。”

Figure机器人在物流中心进行快递分拣工作,但“手速”比起人类还差一大截
在进入家庭之前,工业场景是人形机器人的应用第一站。
2024年,全球多家公司的人形机器人率先开始“进厂拧螺丝”。这些机器人从最简单的搬运、分拣任务开始练习,在不同场景里试错,一步步累积经验,然后再“上手”更复杂、更精密的操作任务。
由OpenAI投资的、来自硅谷的Figure 02已经可以每天工作20小时,成为机器人届的“卷王”;来自深圳的优必选Walker S1 批量进入5G智慧工厂,能够和其他的机器人搭子团队合作;乐聚机器人的“夸父”也扎入江浙沪的多家工厂里,进行验证测试。
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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
人形机器人养老,最大的软肋就是“体力不支”,即机器人的载重能力不达标。当下,人形机器人的手臂负重通常在5公斤左右,根本无法像人类护工一样给老人提供基础的翻身、看护服务,更别说安全准确地拖动一位100多斤的成年人。
“某些专用形态的机器人,可以做到比较大的力矩,因为可以牺牲掉很多构型,包括成本,还有体积上的限制。”
比如,2024年,美国斯坦福大学联合谷歌推出的“保姆机器人”Mobile ALOHA,能做饭、洗衣、擦玻璃、浇花,但外形上,和“人”沾不上半点关系,更像是两只能够移动的机械臂。但即使如此,它的成本也要高达3.2万美元。
人形机器人已经“组团"进厂,但进家还需至少5年

2024年,优必选机器人已经率先进厂测试
最近,多家机器人公司开始了量产试水阶段。去年下半年,傅利叶的双足人形机器人GR-1交付超过100台;今年1月,智元下线了1000台人形机器人。此外,国内的30多家企业已经宣布将于今年进行商业化量产,主要针对B端。
但距离年产几十万台的量产规模,还要3到5年。姚卯青预测:“进入家庭,需要5年,最终大概能降到10万元以内。”
此外,一台人形机器人的成本依旧高昂。特斯拉擎天柱,仅材料费就高达4.13万美元一台(约合人民币29.9万);优必选的Walker系列在2021年至2023年的销售均价为598万元;宇树“会扭秧歌”的Unitree G1虽然价格一度低达9.9万元,但有不少买家在网上吐槽,“更像是一个动作丝滑的大号玩具。”
除了成本,还有供应链问题。能够生产高精度、高性能零部件的厂商数量依然有限,“现在量产过程中的难点(之一)是供应链不是很成熟,所以还很难做到大规模下的高良率、一致性等等。”

Figure机器人在物流中心进行快递分拣工作,但“手速”比起人类还差一大截
在进入家庭之前,工业场景是人形机器人的应用第一站。
2024年,全球多家公司的人形机器人率先开始“进厂拧螺丝”。这些机器人从最简单的搬运、分拣任务开始练习,在不同场景里试错,一步步累积经验,然后再“上手”更复杂、更精密的操作任务。
由OpenAI投资的、来自硅谷的Figure 02已经可以每天工作20小时,成为机器人届的“卷王”;来自深圳的优必选Walker S1 批量进入5G智慧工厂,能够和其他的机器人搭子团队合作;乐聚机器人的“夸父”也扎入江浙沪的多家工厂里,进行验证测试。
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