DeepSeek"日赚"56万,"朋友圈"掀起算力战

据「硅基研究室」不完全统计,开年后,多家中国云厂商宣布新节点计划,阿里云在泰国、墨西哥新数据中心先后官宣启用。
比中国科技大厂更早进入算力投资的是海外科技大厂,「硅基研究室」在《「DeepSeek恐慌」,为何难挡微软们疯狂撒钱?》中提到,拉长时间线看,从2023年Q2开始,微软、Meta、亚马逊和谷歌的资本支出就呈现出明显的上升趋势。
如果按「资本密集度」(资本支出占营收比重)这一指标看,2024年,微软、Meta、亚马逊和谷歌资本支出占总营收的17.2%,这一数字甚至高于上一轮大型能源公司的资本支出投入。

这究竟是一种害怕错过的情绪,还是被拥趸的“杰文斯悖论”真相?没有人能给出确切的答案。
此前Meta创始人扎克伯格也被彭博主持人问到:“数据中心的投资到底是不是泡沫?”无法正面回答的扎克伯格,只能从互联网泡沫里找答案:“许多所谓的泡沫最终也会变得很有价值,这只是一个时间问题,我不知道AI最终会怎么发展,还是很难预测的。”
3、“算力游戏”与“效率游戏”
比起讨论「是不是泡沫」,国产算力现阶段还有更需要做的事。
于浩认为,这几年国内算力发展可以分为两个阶段:一是“小马拉大车”,以追为始,集体将向OpenAI看齐,明星企业大量融资但望卡兴叹;二是“小米加步枪”,DeepSeek出圈破局,将每口粮食都吃在刀刃上,每颗子弹都瞄在靶心上,软硬兼施,压榨算力优化到极致。
“行业需要更多的高性价比算力”,从2003年就开始在清华实验室接触人工智能的陈巍这样总结。
在陈巍看来,首先是坚定地支持像DeepSeek这样有价值的国产自主创新;其次是要积极复现DeepSeek的技术路线,以及在具体业务场景中“边跑边落地更具性价比”的算力方案。“大家要更多地支持像DeepSeek这样的一个跨界联合创新,而不仅仅是单点创新。”
单靠DeepSeek的一己之力,很难撬动硬件端国际大牌们的护城河。
以此前媒体所报道的“DeepSeek击穿CUDA生态”为例,本质上只是DeepSeek依托PTX(Parallel Thread Execution,CUDA生态内部的中间指令集),绕过了CUDA生态的高层API,越级直接指挥、优化底层硬件,但上述技术路线本质上仍然在英伟达的框架内寻求突破。
即便是聚焦技术路线创新DeepSeek,也仍然没有完全绕过英伟达CUDA生态,这意味着,在国产AI芯片侧,借DeepSeek之势,抱团取暖,建立国内自主可控的类CUDA生态是长期任务。

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