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Nature發文:DeepSeek讓科學家興奮不已
Nature發文:DeepSeek讓科學家興奮不已Nature發文:DeepSeek讓科學家興奮不已
在基准測試中， DeepSeek-R1 在加州大學伯克利分校研究人員編寫的數學問題 MATH-500 中取得了 97.3% 的成績，並在壹項名為 Codeforces 的編程競賽中擊敗了 96.3% 的人類參與者。這些能力與 o1 不相上下；o3 未被納入比較范圍（參見“AI 競爭對手”）。
很難判斷基准測試是否反映了模型真正的推理或概括能力，還是僅僅反映了其通過此類測試的能力。但劍橋大學計算機科學家 Marco Dos Santos 表示，由於 R1 是開放的，研究人員可以訪問其思路。“這使得模型的推理過程具有更好的可解釋性。”他說。
科學家們已經開始測試 R1 的能力。克倫要求兩個競爭模型對 3,000 個研究想法進行有趣程度排序，並將結果與人工排名進行比較。根據這壹衡量標准，R1 的表現略遜於 o1。但克倫表示，R1 在量子光學的某些計算上勝過 o1。“這相當令人印象深刻。”
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很難判斷基准測試是否反映了模型真正的推理或概括能力，還是僅僅反映了其通過此類測試的能力。但劍橋大學計算機科學家 Marco Dos Santos 表示，由於 R1 是開放的，研究人員可以訪問其思路。“這使得模型的推理過程具有更好的可解釋性。”他說。
科學家們已經開始測試 R1 的能力。克倫要求兩個競爭模型對 3,000 個研究想法進行有趣程度排序，並將結果與人工排名進行比較。根據這壹衡量標准，R1 的表現略遜於 o1。但克倫表示，R1 在量子光學的某些計算上勝過 o1。“這相當令人印象深刻。”
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