快訊:15萬億搖搖欲墜! "DeepSeek風暴"席卷全球
全球投資者正迎來又壹個無比關鍵的美國大型科技公司超級財報周期,這些科技巨頭於本周密集披露財報,且股價均處於歷史最高位附近,估值也處於歷史高位。這次的壹個關鍵區別是:預計所謂的“美股柒大科技巨頭”的季度利潤增幅將創下近兩年以來最慢的速度,並且不少華爾街分析師表示,業績超預期“門檻已經提高”。自2022年底以來,柒大科技巨頭們引領的納斯達克100指數高達15萬億美元的史詩級市值擴張,無疑面臨嚴峻考驗。
更加值得注意的是,美股“肆巨頭”本周公布業績之際,正值DeepSeek引領的“低成本算力風暴”席卷全球,投資者們開始質疑美國科技巨頭們對於人工智能堪稱“非理性”的狂熱AI燒錢計劃是否合理。來自中國DeepSeek的AI工程師團隊所開創的DeepSeek R1可謂在上周霸榜美國熱搜,並且DeepSeek應用在周壹登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜,在美區下載榜上超越了ChatGPT。DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片的條件下,DeepSeek團隊打造出堪比OpenAI O1的開源AI大模型。
DeepSeek本次霸榜美國乃至全球社交媒體熱搜,起因在於1月20日其正式發布推理大模型DeepSeek-R1,該大模型經多位科技界大拿在上周證實其在數學、編程和推理等關鍵領域的表現,能與OpenAI推出的號稱“人類史上最強推理模型”的o1“掰手腕”,但其API調用成本卻低了90%-95%。
DeepSeek 的低成本+超高效+不輸於o1的大模型綜合性能,源於對大模型訓練流程的每個環節都施加了“極致工程”與“精細微調”,比如以極致工程為導向的高效訓練與數據壓縮策略,通過多層注意力(MLA)、FP8 混合精度、DualPipe 並行通信、專家門控(MoE)負載均衡等手段,讓 DeepSeek 在訓練階段將硬件資源利用率最大化,減少“不必要的算力浪費”,以及“強化學習+蒸餾+專業數據優化”的創新型AI訓練舉措。
簡而言之,DeepSeek通過“極致工程化 + 並行優化 + 精篩數據 + 精准後訓練”為核心來不斷削減通用算力的“無效消耗”,把資源集中到最能提升模型性能的核心模塊(注意力頭、關鍵算子、RL/蒸餾微調等),展示了“極致工程化 + 後訓練端蒸餾 + 專業數據整合+主攻強化”如何在有限GPU 資源下逼近乃至超越行業主流大模型性能,對傳統“巨額燒錢”模式提出了強力挑戰。因此DeepSeek將硬件和算法的潛能最大化挖掘——這與過去很長壹段時間美國科技大廠們“粗放式燒錢”在某種程度上形成鮮明對比。
因此,全球投資者們迫切希望美股“肆巨頭”對於AI方面的巨額投入能夠實現積極創收與盈利規模,進而實現整體營收與利潤業績大超預期,否則他們會將這種“非理性”AI支出,同時無法憑借大額投入帶來任何可觀利潤,視為這些科技巨頭在AI方面的瘋狂支出“完完全全在損害歸屬於公司普通股的利潤”,進而掀起拋售大浪潮。
肆巨頭業績,美股“全村的希望”
將於本周公布業績的美股“肆巨頭”——即蘋果(AAPL.US)、微軟(MSFT.US)、Meta(META.US)以及特斯拉(TSLA.US),它們實際業績對於美股乃至全球股市走勢而言可謂至關重要,這些科技巨頭占標普500指數以及納斯達克綜合指數的權重接近40%,並且它們的業績攸關全球科技股投資者們對於“人工智能的信仰與積極展望”,若它們業績普遍不及市場預期,或將令投資者們紛紛質疑與AI相關聯的創收與盈利前景,進而引發類似去年夏季的全球科技股暴跌之勢。
“美股柒大科技巨頭”即所謂的“Magnificent Seven”,它們包括:蘋果、微軟、谷歌、特斯拉、英偉達、亞馬遜以及Meta Platforms,它們乃標普500指數屢創新高的核心推動力。放眼整個美股,“柒大科技巨頭”自2023年以來乃領漲整個美股的最核心力量,它們憑借布局AI帶來的強勁營收、堅如磐石的基本面、多年以來持續強勁的自由現金流儲備以及不斷擴張的股票回購規模,吸引全球范圍的資金蜂擁而至。谷歌(GOOGL.US)、英偉達(NVDA.US)以及亞馬遜(AMZN.US)將於2月公布財報。
谷歌、英偉達、Meta和微軟等美股大型科技股的股票在年初大幅上漲,尤其是在風險偏好情緒和投資者們對這些公司花費數拾億美元開發人工智能服務帶來的高創收與盈利期望下,這些科技巨頭的股價表現優於大盤。
但本周開始的財報季可能會讓股市看漲者們清醒過來:盡管所謂的“柒巨頭”的盈利仍在增長,且遠超美股市場其他的細分板塊,但華爾街預計其增長速度將較前幾個季度明顯放緩。歸根結底,基數效應以及對於AI持續大額投入但盈利前景仍偏向模糊的壓力下,這些科技巨頭的業績增速以及業績超預期的市場門檻,正面臨越來越大的壓力。
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更加值得注意的是,美股“肆巨頭”本周公布業績之際,正值DeepSeek引領的“低成本算力風暴”席卷全球,投資者們開始質疑美國科技巨頭們對於人工智能堪稱“非理性”的狂熱AI燒錢計劃是否合理。來自中國DeepSeek的AI工程師團隊所開創的DeepSeek R1可謂在上周霸榜美國熱搜,並且DeepSeek應用在周壹登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜,在美區下載榜上超越了ChatGPT。DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片的條件下,DeepSeek團隊打造出堪比OpenAI O1的開源AI大模型。
DeepSeek本次霸榜美國乃至全球社交媒體熱搜,起因在於1月20日其正式發布推理大模型DeepSeek-R1,該大模型經多位科技界大拿在上周證實其在數學、編程和推理等關鍵領域的表現,能與OpenAI推出的號稱“人類史上最強推理模型”的o1“掰手腕”,但其API調用成本卻低了90%-95%。
DeepSeek 的低成本+超高效+不輸於o1的大模型綜合性能,源於對大模型訓練流程的每個環節都施加了“極致工程”與“精細微調”,比如以極致工程為導向的高效訓練與數據壓縮策略,通過多層注意力(MLA)、FP8 混合精度、DualPipe 並行通信、專家門控(MoE)負載均衡等手段,讓 DeepSeek 在訓練階段將硬件資源利用率最大化,減少“不必要的算力浪費”,以及“強化學習+蒸餾+專業數據優化”的創新型AI訓練舉措。
簡而言之,DeepSeek通過“極致工程化 + 並行優化 + 精篩數據 + 精准後訓練”為核心來不斷削減通用算力的“無效消耗”,把資源集中到最能提升模型性能的核心模塊(注意力頭、關鍵算子、RL/蒸餾微調等),展示了“極致工程化 + 後訓練端蒸餾 + 專業數據整合+主攻強化”如何在有限GPU 資源下逼近乃至超越行業主流大模型性能,對傳統“巨額燒錢”模式提出了強力挑戰。因此DeepSeek將硬件和算法的潛能最大化挖掘——這與過去很長壹段時間美國科技大廠們“粗放式燒錢”在某種程度上形成鮮明對比。
因此,全球投資者們迫切希望美股“肆巨頭”對於AI方面的巨額投入能夠實現積極創收與盈利規模,進而實現整體營收與利潤業績大超預期,否則他們會將這種“非理性”AI支出,同時無法憑借大額投入帶來任何可觀利潤,視為這些科技巨頭在AI方面的瘋狂支出“完完全全在損害歸屬於公司普通股的利潤”,進而掀起拋售大浪潮。
肆巨頭業績,美股“全村的希望”
將於本周公布業績的美股“肆巨頭”——即蘋果(AAPL.US)、微軟(MSFT.US)、Meta(META.US)以及特斯拉(TSLA.US),它們實際業績對於美股乃至全球股市走勢而言可謂至關重要,這些科技巨頭占標普500指數以及納斯達克綜合指數的權重接近40%,並且它們的業績攸關全球科技股投資者們對於“人工智能的信仰與積極展望”,若它們業績普遍不及市場預期,或將令投資者們紛紛質疑與AI相關聯的創收與盈利前景,進而引發類似去年夏季的全球科技股暴跌之勢。
“美股柒大科技巨頭”即所謂的“Magnificent Seven”,它們包括:蘋果、微軟、谷歌、特斯拉、英偉達、亞馬遜以及Meta Platforms,它們乃標普500指數屢創新高的核心推動力。放眼整個美股,“柒大科技巨頭”自2023年以來乃領漲整個美股的最核心力量,它們憑借布局AI帶來的強勁營收、堅如磐石的基本面、多年以來持續強勁的自由現金流儲備以及不斷擴張的股票回購規模,吸引全球范圍的資金蜂擁而至。谷歌(GOOGL.US)、英偉達(NVDA.US)以及亞馬遜(AMZN.US)將於2月公布財報。
谷歌、英偉達、Meta和微軟等美股大型科技股的股票在年初大幅上漲,尤其是在風險偏好情緒和投資者們對這些公司花費數拾億美元開發人工智能服務帶來的高創收與盈利期望下,這些科技巨頭的股價表現優於大盤。
但本周開始的財報季可能會讓股市看漲者們清醒過來:盡管所謂的“柒巨頭”的盈利仍在增長,且遠超美股市場其他的細分板塊,但華爾街預計其增長速度將較前幾個季度明顯放緩。歸根結底,基數效應以及對於AI持續大額投入但盈利前景仍偏向模糊的壓力下,這些科技巨頭的業績增速以及業績超預期的市場門檻,正面臨越來越大的壓力。
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