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快讯:15万亿摇摇欲坠! "DeepSeek风暴"席卷全球
快讯:15万亿摇摇欲坠! "DeepSeek风暴"席卷全球快讯:15万亿摇摇欲坠! "DeepSeek风暴"席卷全球
全球投资者正迎来又一个无比关键的美国大型科技公司超级财报周期，这些科技巨头于本周密集披露财报，且股价均处于历史最高位附近，估值也处于历史高位。这次的一个关键区别是：预计所谓的“美股七大科技巨头”的季度利润增幅将创下近两年以来最慢的速度，并且不少华尔街分析师表示，业绩超预期“门槛已经提高”。自2022年底以来，七大科技巨头们引领的纳斯达克100指数高达15万亿美元的史诗级市值扩张，无疑面临严峻考验。
更加值得注意的是，美股“四巨头”本周公布业绩之际，正值DeepSeek引领的“低成本算力风暴”席卷全球，投资者们开始质疑美国科技巨头们对于人工智能堪称“非理性”的狂热AI烧钱计划是否合理。来自中国DeepSeek的AI工程师团队所开创的DeepSeek R1可谓在上周霸榜美国热搜，并且DeepSeek应用在周一登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。DeepSeek R1的问世，宣告AI训练与推理成本大幅缩减，在不到600万美元的极低投入成本和2048块性能远低于H100与Blackwell的H800芯片的条件下，DeepSeek团队打造出堪比OpenAI O1的开源AI大模型。
DeepSeek本次霸榜美国乃至全球社交媒体热搜，起因在于1月20日其正式发布推理大模型DeepSeek-R1，该大模型经多位科技界大拿在上周证实其在数学、编程和推理等关键领域的表现，能与OpenAI推出的号称“人类史上最强推理模型”的o1“掰手腕”，但其API调用成本却低了90%-95%。
DeepSeek 的低成本+超高效+不输于o1的大模型综合性能，源于对大模型训练流程的每个环节都施加了“极致工程”与“精细微调”，比如以极致工程为导向的高效训练与数据压缩策略，通过多层注意力(MLA)、FP8 混合精度、DualPipe 并行通信、专家门控(MoE)负载均衡等手段，让 DeepSeek 在训练阶段将硬件资源利用率最大化，减少“不必要的算力浪费”，以及“强化学习+蒸馏+专业数据优化”的创新型AI训练举措。
简而言之，DeepSeek通过“极致工程化 + 并行优化 + 精筛数据 + 精准后训练”为核心来不断削减通用算力的“无效消耗”，把资源集中到最能提升模型性能的核心模块(注意力头、关键算子、RL/蒸馏微调等)，展示了“极致工程化 + 后训练端蒸馏 + 专业数据整合+主攻强化”如何在有限GPU 资源下逼近乃至超越行业主流大模型性能，对传统“巨额烧钱”模式提出了强力挑战。因此DeepSeek将硬件和算法的潜能最大化挖掘——这与过去很长一段时间美国科技大厂们“粗放式烧钱”在某种程度上形成鲜明对比。
因此，全球投资者们迫切希望美股“四巨头”对于AI方面的巨额投入能够实现积极创收与盈利规模，进而实现整体营收与利润业绩大超预期，否则他们会将这种“非理性”AI支出，同时无法凭借大额投入带来任何可观利润，视为这些科技巨头在AI方面的疯狂支出“完完全全在损害归属于公司普通股的利润”，进而掀起抛售大浪潮。
四巨头业绩，美股“全村的希望”
将于本周公布业绩的美股“四巨头”——即苹果(AAPL.US)、微软(MSFT.US)、Meta(META.US)以及特斯拉(TSLA.US)，它们实际业绩对于美股乃至全球股市走势而言可谓至关重要，这些科技巨头占标普500指数以及纳斯达克综合指数的权重接近40%，并且它们的业绩攸关全球科技股投资者们对于“人工智能的信仰与积极展望”，若它们业绩普遍不及市场预期，或将令投资者们纷纷质疑与AI相关联的创收与盈利前景，进而引发类似去年夏季的全球科技股暴跌之势。
“美股七大科技巨头”即所谓的“Magnificent Seven”，它们包括：苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊以及Meta Platforms，它们乃标普500指数屡创新高的核心推动力。放眼整个美股，“七大科技巨头”自2023年以来乃领涨整个美股的最核心力量，它们凭借布局AI带来的强劲营收、坚如磐石的基本面、多年以来持续强劲的自由现金流储备以及不断扩张的股票回购规模，吸引全球范围的资金蜂拥而至。谷歌(GOOGL.US)、英伟达(NVDA.US)以及亚马逊(AMZN.US)将于2月公布财报。
谷歌、英伟达、Meta和微软等美股大型科技股的股票在年初大幅上涨，尤其是在风险偏好情绪和投资者们对这些公司花费数十亿美元开发人工智能服务带来的高创收与盈利期望下，这些科技巨头的股价表现优于大盘。
但本周开始的财报季可能会让股市看涨者们清醒过来：尽管所谓的“七巨头”的盈利仍在增长，且远超美股市场其他的细分板块，但华尔街预计其增长速度将较前几个季度明显放缓。归根结底，基数效应以及对于AI持续大额投入但盈利前景仍偏向模糊的压力下，这些科技巨头的业绩增速以及业绩超预期的市场门槛，正面临越来越大的压力。
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更加值得注意的是，美股“四巨头”本周公布业绩之际，正值DeepSeek引领的“低成本算力风暴”席卷全球，投资者们开始质疑美国科技巨头们对于人工智能堪称“非理性”的狂热AI烧钱计划是否合理。来自中国DeepSeek的AI工程师团队所开创的DeepSeek R1可谓在上周霸榜美国热搜，并且DeepSeek应用在周一登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。DeepSeek R1的问世，宣告AI训练与推理成本大幅缩减，在不到600万美元的极低投入成本和2048块性能远低于H100与Blackwell的H800芯片的条件下，DeepSeek团队打造出堪比OpenAI O1的开源AI大模型。
DeepSeek本次霸榜美国乃至全球社交媒体热搜，起因在于1月20日其正式发布推理大模型DeepSeek-R1，该大模型经多位科技界大拿在上周证实其在数学、编程和推理等关键领域的表现，能与OpenAI推出的号称“人类史上最强推理模型”的o1“掰手腕”，但其API调用成本却低了90%-95%。
DeepSeek 的低成本+超高效+不输于o1的大模型综合性能，源于对大模型训练流程的每个环节都施加了“极致工程”与“精细微调”，比如以极致工程为导向的高效训练与数据压缩策略，通过多层注意力(MLA)、FP8 混合精度、DualPipe 并行通信、专家门控(MoE)负载均衡等手段，让 DeepSeek 在训练阶段将硬件资源利用率最大化，减少“不必要的算力浪费”，以及“强化学习+蒸馏+专业数据优化”的创新型AI训练举措。
简而言之，DeepSeek通过“极致工程化 + 并行优化 + 精筛数据 + 精准后训练”为核心来不断削减通用算力的“无效消耗”，把资源集中到最能提升模型性能的核心模块(注意力头、关键算子、RL/蒸馏微调等)，展示了“极致工程化 + 后训练端蒸馏 + 专业数据整合+主攻强化”如何在有限GPU 资源下逼近乃至超越行业主流大模型性能，对传统“巨额烧钱”模式提出了强力挑战。因此DeepSeek将硬件和算法的潜能最大化挖掘——这与过去很长一段时间美国科技大厂们“粗放式烧钱”在某种程度上形成鲜明对比。
因此，全球投资者们迫切希望美股“四巨头”对于AI方面的巨额投入能够实现积极创收与盈利规模，进而实现整体营收与利润业绩大超预期，否则他们会将这种“非理性”AI支出，同时无法凭借大额投入带来任何可观利润，视为这些科技巨头在AI方面的疯狂支出“完完全全在损害归属于公司普通股的利润”，进而掀起抛售大浪潮。
四巨头业绩，美股“全村的希望”
将于本周公布业绩的美股“四巨头”——即苹果(AAPL.US)、微软(MSFT.US)、Meta(META.US)以及特斯拉(TSLA.US)，它们实际业绩对于美股乃至全球股市走势而言可谓至关重要，这些科技巨头占标普500指数以及纳斯达克综合指数的权重接近40%，并且它们的业绩攸关全球科技股投资者们对于“人工智能的信仰与积极展望”，若它们业绩普遍不及市场预期，或将令投资者们纷纷质疑与AI相关联的创收与盈利前景，进而引发类似去年夏季的全球科技股暴跌之势。
“美股七大科技巨头”即所谓的“Magnificent Seven”，它们包括：苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊以及Meta Platforms，它们乃标普500指数屡创新高的核心推动力。放眼整个美股，“七大科技巨头”自2023年以来乃领涨整个美股的最核心力量，它们凭借布局AI带来的强劲营收、坚如磐石的基本面、多年以来持续强劲的自由现金流储备以及不断扩张的股票回购规模，吸引全球范围的资金蜂拥而至。谷歌(GOOGL.US)、英伟达(NVDA.US)以及亚马逊(AMZN.US)将于2月公布财报。
谷歌、英伟达、Meta和微软等美股大型科技股的股票在年初大幅上涨，尤其是在风险偏好情绪和投资者们对这些公司花费数十亿美元开发人工智能服务带来的高创收与盈利期望下，这些科技巨头的股价表现优于大盘。
但本周开始的财报季可能会让股市看涨者们清醒过来：尽管所谓的“七巨头”的盈利仍在增长，且远超美股市场其他的细分板块，但华尔街预计其增长速度将较前几个季度明显放缓。归根结底，基数效应以及对于AI持续大额投入但盈利前景仍偏向模糊的压力下，这些科技巨头的业绩增速以及业绩超预期的市场门槛，正面临越来越大的压力。
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