[難民] Tiktok 難民湧入小紅書,警惕哪些不是"真人"
LinkedIn
dal_mac 自己解釋，她是自己的壹個客戶，用她的臉部照片在模型裡跑出來的以上圖片。即這些照片是 AI 生成的，但也是基於壹個真實存在的女性的臉。他把這項服務稱為remote photography（我翻譯成 AI 攝影）。
原作者澄清
只是不太好界定，是 AI，還是人，是那個“攝影師”。
就在我疑惑著這項服務有誰會買時，看見壹則評論，“我在想要不要給自己 LinkedIn 弄壹張專業的照片，我來試試這個。”
授人以魚，不如授人以漁。dal_mac 現在也開始賣課了：教人怎麼當“AI 攝影師”。
真的假的，重要嗎？
“舊的攝影世界剛剛被摧毀了，這有好有壞。可能再也很難理解什麼是真實，但生成結果令人驚歎。”有人在看完那些真實感拾足的圖片後，留下了這條評論。
正是低像素、噪點和千禧年氛圍感，讓圖片少了很多“光滑的 AI 感覺”，也模糊了很多細節，反而在人們眼裡，有種跟偶爾翻出來品味的老照片相似的真實感。
不知道你發現沒有，人類對待 AI 生成人像的態度發生了扭轉，以前嫌 AI 不夠真，漏洞百出壹眼 AI。現在又嫌 AI 太完美，好到不自然沒質感。
AI 生成視覺效果的擬真度確實狠狠往前邁了壹大步，這讓人類判斷虛假和真實之間的過渡帶變得更窄，模糊了界限也是常有的事兒。
有AI工程師在 DuckDuckGoose AI 上檢測了dal_mac 生成的圖片，沒花多長時間就確認了：它確實是 AI 生成的。
pi-labs.ai 官方也回帖稱“我們用 DeepFake 檢測工具 Authentify 掃描了圖像，表明該圖像是使用 AI 合成生成的。”
pi-labs
也就是說，人是真的，圖是假的，給真人做了張假圖，但假圖看得像真的。（那什麼是真的?你說什麼是真的?）
dal_mac 原帖中還有壹張比較“擦邊”的圖片，後面有網友用圖生視頻模型，將該擦邊圖做成了壹條擦邊視頻。就算 dal_mac 取得了客戶授權，畢竟禍從此出，你說，這鍋又該扣在誰的頭上？
於是大家又開始對 AI 倫理展開了討論，有呼吁在相機中內置數字簽名的，以後用來驗證“實拍”還是“生成圖”；有說保護公民肖像權益，尤其女性照片不能用來生成擦邊、色情內容的；當然也有躺平派，說新壹代人看什麼都”先入為假”就好了.......
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就在我疑惑著這項服務有誰會買時，看見壹則評論，“我在想要不要給自己 LinkedIn 弄壹張專業的照片，我來試試這個。”
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“舊的攝影世界剛剛被摧毀了，這有好有壞。可能再也很難理解什麼是真實，但生成結果令人驚歎。”有人在看完那些真實感拾足的圖片後，留下了這條評論。
正是低像素、噪點和千禧年氛圍感，讓圖片少了很多“光滑的 AI 感覺”，也模糊了很多細節，反而在人們眼裡，有種跟偶爾翻出來品味的老照片相似的真實感。
不知道你發現沒有，人類對待 AI 生成人像的態度發生了扭轉，以前嫌 AI 不夠真，漏洞百出壹眼 AI。現在又嫌 AI 太完美，好到不自然沒質感。
AI 生成視覺效果的擬真度確實狠狠往前邁了壹大步，這讓人類判斷虛假和真實之間的過渡帶變得更窄，模糊了界限也是常有的事兒。
有AI工程師在 DuckDuckGoose AI 上檢測了dal_mac 生成的圖片，沒花多長時間就確認了：它確實是 AI 生成的。
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於是大家又開始對 AI 倫理展開了討論，有呼吁在相機中內置數字簽名的，以後用來驗證“實拍”還是“生成圖”；有說保護公民肖像權益，尤其女性照片不能用來生成擦邊、色情內容的；當然也有躺平派，說新壹代人看什麼都”先入為假”就好了.......
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