[難民] Tiktok 難民湧入小紅書,警惕哪些不是"真人"
開篇先是經典的猜圖環節，問：以下哪些是由 AI 生成的照片？（答案在下文中）
當我第壹次在 Reddit 上看到這些圖片時，我人壹整個不可思議住了，我真的無法分辨，這種真實度跟我用 iPhone 給朋友拍的有什麼區別？
印象裡，AI 生圖還是“畸形手指”搭配“光滑到沒有毛孔的皮膚”。怎麼現在進化到能拿去做“殺豬盤”的地步了？
我在社區裡順藤摸瓜，發現“AI 攝影師”不知不覺已經成了新賽道了。
如何生成“iPhone直出”圖片
這些頗有質感的圖片來自 Reddit 上“r/stablediffusionreal”社區，發帖人叫 dal_mac，是壹名個人 AI 開發者。
Reddit
這個社區致力於在開源模型 Stable Diffusion 基礎上，生成逼真的人物肖像，越擬真，帖贊越高。
這個名為“iPhone Realism”的帖子壹經發出，熱度越來越高，不僅引爆了社區，還破圈傳播到了 Instagram、LinkedIn 甚至微博。不少人在評論區努力尋找 AI 痕跡，直到認輸，紛紛“求教學”。
比如下面這張圖，我快找“瞎”了，把圖片放大再放大，才勉強看到幾處“不算自然”的地方：
Reddit
· 應該放到側邊的門把手錯位了，放到了門中間
· 仔細看後腳的鞋帶，斷開了
如果你們還能看出什麼來，歡迎“抓出AI”在評論區見。
dal_mac 到底怎麼做到的？他在帖子裡提到“Flux”。
Flux 是由Stability AI 前員工在 2024 年才推出的壹款半開源的文本生成圖片模型。根據 AI 模型測評平台 Artificial Analysis 分析結果，Flux.1 在圖像質量上超過了 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL·E。
Flux 以高擬真的圖像生成能力著稱，此前曾因為生成的圖像走“寫實流”還被媒體點名批評過，尤其是在 X 上，充斥著 Flux 生成的名人 AI 圖，霉霉和特朗普都是它的“受害者”。
X
我也慕名去用了 Flux 生成了壹張寫實風照片，特意強調“就像 iPhone 拍出來壹樣的自然寫實”，結果生成的是，腫脹到看不清關節的手指，絲滑到把磨皮開到最大的皮膚，搭配過分模糊的背景（以及找不到壹個地方叫“UNNIVEE LTL STUDIIC”）。
Flux
對咯，這才是我印象中的 AI 生成人像圖嘛！
Yes，微do
dal_mac 稱對 Flux 模型進行了 fine-tune。對於個人開發者來說，這種訓練方式大大減少了對數據需求和計算成本。但 dal_mac 說，他也是花了兩年時間，多次測試，才用 Flux 微調到能“以假亂真”的程度。
dal_mac 如此評價現在市面上模型的生成效果，缺點是結果太准確了（這裡可能是說壹絲不苟的發型和毫無瑕疵的臉蛋），肖像太完美了。人們花錢去找專業攝像是為了看起來比平時稍微好壹點。現在好太多了，好到丟失了自然人的美感。
經 dal_mac 微調後的“iPhone 寫實主義風格”模型，生圖的確沒有很強的“AI 味兒”，畫面有質感，人像沒有完美到像P出來的，屬於是能經得起 Instagram、小紅書上網友推敲的程度。
Reddit
不只是 dal_mac，整個 r/stablediffusionreal 上都在比拼誰做的“fine-tune”更好。比如“iPhone Realism”後，社區上出現的另壹個熱帖，“2000s Analog Core”。
該作者 Danrisi 同樣是用 Flux 微調的模型生成了近乎完美的千禧年低像素風的照片。壹點開，恍惚之間我還以為打開了掛在電腦上180 萬像素攝像頭。
2000s Analog Core丨Reddit
2000s Analog Core 融合了 VHS（家用錄像系統）和千禧年數碼相機的效果，適合拿來做懷舊、低保真肖像風格圖片。
Danrisi 直接開源了自己的 LoRa（直譯為大語言模型的低階適應，壹種更輕量化的 fine-tune，可以直接套用成 AI 生圖裡的壹個插件，效果類似相機“濾鏡”），使用起來比 P 圖軟件更方便，都不用壹張實拍圖做“底圖”，想要什麼告訴 AI 來生成就好了。
套用 2000s Analog Core LoRa 後網友生成的圖片丨civitai
以這兩人為代表，他們正在開辟壹條“定制化 AI 攝影”的新賽道。
客戶提供給他們壹張自拍，就能得到壹套影集，模擬出不同地點、風格、甚至不同設備拍出的照片。
開篇那套人像圖就是這麼來的。
當帖子被轉載火了之後，LinkedIn上有人質疑：dal_mac 那套圖就是真人吧。
LinkedIn
dal_mac 自己解釋，她是自己的壹個客戶，用她的臉部照片在模型裡跑出來的以上圖片。即這些照片是 AI 生成的，但也是基於壹個真實存在的女性的臉。他把這項服務稱為remote photography（我翻譯成 AI 攝影）。
原作者澄清
只是不太好界定，是 AI，還是人，是那個“攝影師”。
就在我疑惑著這項服務有誰會買時，看見壹則評論，“我在想要不要給自己 LinkedIn 弄壹張專業的照片，我來試試這個。”
授人以魚，不如授人以漁。dal_mac 現在也開始賣課了：教人怎麼當“AI 攝影師”。
真的假的，重要嗎？
“舊的攝影世界剛剛被摧毀了，這有好有壞。可能再也很難理解什麼是真實，但生成結果令人驚歎。”有人在看完那些真實感拾足的圖片後，留下了這條評論。
正是低像素、噪點和千禧年氛圍感，讓圖片少了很多“光滑的 AI 感覺”，也模糊了很多細節，反而在人們眼裡，有種跟偶爾翻出來品味的老照片相似的真實感。
不知道你發現沒有，人類對待 AI 生成人像的態度發生了扭轉，以前嫌 AI 不夠真，漏洞百出壹眼 AI。現在又嫌 AI 太完美，好到不自然沒質感。
AI 生成視覺效果的擬真度確實狠狠往前邁了壹大步，這讓人類判斷虛假和真實之間的過渡帶變得更窄，模糊了界限也是常有的事兒。
有AI工程師在 DuckDuckGoose AI 上檢測了dal_mac 生成的圖片，沒花多長時間就確認了：它確實是 AI 生成的。
pi-labs.ai 官方也回帖稱“我們用 DeepFake 檢測工具 Authentify 掃描了圖像，表明該圖像是使用 AI 合成生成的。”
pi-labs
也就是說，人是真的，圖是假的，給真人做了張假圖，但假圖看得像真的。（那什麼是真的?你說什麼是真的?）
dal_mac 原帖中還有壹張比較“擦邊”的圖片，後面有網友用圖生視頻模型，將該擦邊圖做成了壹條擦邊視頻。就算 dal_mac 取得了客戶授權，畢竟禍從此出，你說，這鍋又該扣在誰的頭上？
於是大家又開始對 AI 倫理展開了討論，有呼吁在相機中內置數字簽名的，以後用來驗證“實拍”還是“生成圖”；有說保護公民肖像權益，尤其女性照片不能用來生成擦邊、色情內容的；當然也有躺平派，說新壹代人看什麼都”先入為假”就好了.......
事實證明，最後這句“大實話”也並非沒有道理。人們雖然分不清真假，但總能被“情緒”成功帶著走。
如今，dal_mac 原帖下的最高贊（除了澄清評論外）寫的是：
“我要是告訴你們，這就不是 AI。這個女生是真實的。我讀到壹篇文章，她在照片裡認出了自己，並且已經起訴了原作者了。”
這時你需要點開“展開”才能讀到下面這段話。
“上面我說的不是真的，而是我編的。不過你剛才信了，對吧？AI 也好，人也罷，互聯網上的‘現實’到底是什麼？既然我們本來也總是盲目地吞下謊言，為什麼現在這種變化會讓我們感到擔憂呢？”
或許我們面對 AI 帶來的真假難辨，不是壹個技術問題，而是壹個……哲學問題？
回到文章開頭的投票，正確答案是：ABCD。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
當我第壹次在 Reddit 上看到這些圖片時，我人壹整個不可思議住了，我真的無法分辨，這種真實度跟我用 iPhone 給朋友拍的有什麼區別？
印象裡，AI 生圖還是“畸形手指”搭配“光滑到沒有毛孔的皮膚”。怎麼現在進化到能拿去做“殺豬盤”的地步了？
我在社區裡順藤摸瓜，發現“AI 攝影師”不知不覺已經成了新賽道了。
如何生成“iPhone直出”圖片
這些頗有質感的圖片來自 Reddit 上“r/stablediffusionreal”社區，發帖人叫 dal_mac，是壹名個人 AI 開發者。
這個社區致力於在開源模型 Stable Diffusion 基礎上，生成逼真的人物肖像，越擬真，帖贊越高。
這個名為“iPhone Realism”的帖子壹經發出，熱度越來越高，不僅引爆了社區，還破圈傳播到了 Instagram、LinkedIn 甚至微博。不少人在評論區努力尋找 AI 痕跡，直到認輸，紛紛“求教學”。
比如下面這張圖，我快找“瞎”了，把圖片放大再放大，才勉強看到幾處“不算自然”的地方：
· 應該放到側邊的門把手錯位了，放到了門中間
· 仔細看後腳的鞋帶，斷開了
如果你們還能看出什麼來，歡迎“抓出AI”在評論區見。
dal_mac 到底怎麼做到的？他在帖子裡提到“Flux”。
Flux 是由Stability AI 前員工在 2024 年才推出的壹款半開源的文本生成圖片模型。根據 AI 模型測評平台 Artificial Analysis 分析結果，Flux.1 在圖像質量上超過了 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL·E。
Flux 以高擬真的圖像生成能力著稱，此前曾因為生成的圖像走“寫實流”還被媒體點名批評過，尤其是在 X 上，充斥著 Flux 生成的名人 AI 圖，霉霉和特朗普都是它的“受害者”。
X
我也慕名去用了 Flux 生成了壹張寫實風照片，特意強調“就像 iPhone 拍出來壹樣的自然寫實”，結果生成的是，腫脹到看不清關節的手指，絲滑到把磨皮開到最大的皮膚，搭配過分模糊的背景（以及找不到壹個地方叫“UNNIVEE LTL STUDIIC”）。
Flux
對咯，這才是我印象中的 AI 生成人像圖嘛！
Yes，微do
dal_mac 稱對 Flux 模型進行了 fine-tune。對於個人開發者來說，這種訓練方式大大減少了對數據需求和計算成本。但 dal_mac 說，他也是花了兩年時間，多次測試，才用 Flux 微調到能“以假亂真”的程度。
dal_mac 如此評價現在市面上模型的生成效果，缺點是結果太准確了（這裡可能是說壹絲不苟的發型和毫無瑕疵的臉蛋），肖像太完美了。人們花錢去找專業攝像是為了看起來比平時稍微好壹點。現在好太多了，好到丟失了自然人的美感。
經 dal_mac 微調後的“iPhone 寫實主義風格”模型，生圖的確沒有很強的“AI 味兒”，畫面有質感，人像沒有完美到像P出來的，屬於是能經得起 Instagram、小紅書上網友推敲的程度。
不只是 dal_mac，整個 r/stablediffusionreal 上都在比拼誰做的“fine-tune”更好。比如“iPhone Realism”後，社區上出現的另壹個熱帖，“2000s Analog Core”。
該作者 Danrisi 同樣是用 Flux 微調的模型生成了近乎完美的千禧年低像素風的照片。壹點開，恍惚之間我還以為打開了掛在電腦上180 萬像素攝像頭。
2000s Analog Core丨Reddit
2000s Analog Core 融合了 VHS（家用錄像系統）和千禧年數碼相機的效果，適合拿來做懷舊、低保真肖像風格圖片。
Danrisi 直接開源了自己的 LoRa（直譯為大語言模型的低階適應，壹種更輕量化的 fine-tune，可以直接套用成 AI 生圖裡的壹個插件，效果類似相機“濾鏡”），使用起來比 P 圖軟件更方便，都不用壹張實拍圖做“底圖”，想要什麼告訴 AI 來生成就好了。
套用 2000s Analog Core LoRa 後網友生成的圖片丨civitai
以這兩人為代表，他們正在開辟壹條“定制化 AI 攝影”的新賽道。
客戶提供給他們壹張自拍，就能得到壹套影集，模擬出不同地點、風格、甚至不同設備拍出的照片。
開篇那套人像圖就是這麼來的。
當帖子被轉載火了之後，LinkedIn上有人質疑：dal_mac 那套圖就是真人吧。
dal_mac 自己解釋，她是自己的壹個客戶，用她的臉部照片在模型裡跑出來的以上圖片。即這些照片是 AI 生成的，但也是基於壹個真實存在的女性的臉。他把這項服務稱為remote photography（我翻譯成 AI 攝影）。
原作者澄清
只是不太好界定，是 AI，還是人，是那個“攝影師”。
就在我疑惑著這項服務有誰會買時，看見壹則評論，“我在想要不要給自己 LinkedIn 弄壹張專業的照片，我來試試這個。”
授人以魚，不如授人以漁。dal_mac 現在也開始賣課了：教人怎麼當“AI 攝影師”。
真的假的，重要嗎？
“舊的攝影世界剛剛被摧毀了，這有好有壞。可能再也很難理解什麼是真實，但生成結果令人驚歎。”有人在看完那些真實感拾足的圖片後，留下了這條評論。
正是低像素、噪點和千禧年氛圍感，讓圖片少了很多“光滑的 AI 感覺”，也模糊了很多細節，反而在人們眼裡，有種跟偶爾翻出來品味的老照片相似的真實感。
不知道你發現沒有，人類對待 AI 生成人像的態度發生了扭轉，以前嫌 AI 不夠真，漏洞百出壹眼 AI。現在又嫌 AI 太完美，好到不自然沒質感。
AI 生成視覺效果的擬真度確實狠狠往前邁了壹大步，這讓人類判斷虛假和真實之間的過渡帶變得更窄，模糊了界限也是常有的事兒。
有AI工程師在 DuckDuckGoose AI 上檢測了dal_mac 生成的圖片，沒花多長時間就確認了：它確實是 AI 生成的。
pi-labs.ai 官方也回帖稱“我們用 DeepFake 檢測工具 Authentify 掃描了圖像，表明該圖像是使用 AI 合成生成的。”
pi-labs
也就是說，人是真的，圖是假的，給真人做了張假圖，但假圖看得像真的。（那什麼是真的?你說什麼是真的?）
dal_mac 原帖中還有壹張比較“擦邊”的圖片，後面有網友用圖生視頻模型，將該擦邊圖做成了壹條擦邊視頻。就算 dal_mac 取得了客戶授權，畢竟禍從此出，你說，這鍋又該扣在誰的頭上？
於是大家又開始對 AI 倫理展開了討論，有呼吁在相機中內置數字簽名的，以後用來驗證“實拍”還是“生成圖”；有說保護公民肖像權益，尤其女性照片不能用來生成擦邊、色情內容的；當然也有躺平派，說新壹代人看什麼都”先入為假”就好了.......
事實證明，最後這句“大實話”也並非沒有道理。人們雖然分不清真假，但總能被“情緒”成功帶著走。
如今，dal_mac 原帖下的最高贊（除了澄清評論外）寫的是：
“我要是告訴你們，這就不是 AI。這個女生是真實的。我讀到壹篇文章，她在照片裡認出了自己，並且已經起訴了原作者了。”
這時你需要點開“展開”才能讀到下面這段話。
“上面我說的不是真的，而是我編的。不過你剛才信了，對吧？AI 也好，人也罷，互聯網上的‘現實’到底是什麼？既然我們本來也總是盲目地吞下謊言，為什麼現在這種變化會讓我們感到擔憂呢？”
或許我們面對 AI 帶來的真假難辨，不是壹個技術問題，而是壹個……哲學問題？
回到文章開頭的投票，正確答案是：ABCD。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
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