[電動車] 黃仁勳回答了業界最關注的問題,怒贊中國電動車企
我們將持續推動這壹過程向訓練階段深化,因為利用超級計算機提升智能並訓練模型,進而降低每個人的推理成本,是壹種更為經濟高效的方式。
當然,這需要時間。因此,這叁種縮放定律將會並存壹段時間。無論如何,它們都會在壹段時間內同時發揮作用。
壹方面,我們會不斷努力提升所有模型的智能水平;另壹方面,人們會不斷提出更加復雜的問題,並期待得到更加智能的回答。更智能的事物將經受住時間的考驗,其發展水平會持續提升。這個循環將會持續不斷地進行下去。
問題4:英偉達增加了在以色列的運營活動,使得你們成為當地的最大雇主之壹。2024年英偉達擴大了針對以色列公司的投資組合。你們打算如何進壹步增加在以色列的投資?我們是否很快就會聽到壹些新的項目並購消息?你認為有機會從那裡招募高技能人才嗎?
黃仁勳:我們幾乎從世界各地招募頂尖人才。在英偉達的官方網站上,對於獲得我們招募職位表現出濃厚興趣的候選人提交的簡歷已經突破了百萬大關。然而,我們公司目前僅有32000名員工。由此可見,人們加入英偉達的熱情之高漲。在以色列,我們面臨著巨大的發展契機。回想起最初收購Mellanox時,他們僅有2000名員工。時至今日,我們在以色列的團隊已經壯大到近5000人。可以說,我們是以色列發展最快的雇主。
我們的以色列團隊開發了NVLink、SpectrumX,我為那個團隊感到無比自豪。它所展現的能量讓這壹切變得不可思議。另外,我們今天沒有任何交易合作要宣布。
問題5:在DLSS4的框架下,英偉達通常聚焦在編寫圖形和相關領域。我想知道你們是否會進壹步拓展至多幀生成領域,DLSS4是否限於傳統的兩幀渲染與中間幀插值?此外,還有文本壓縮等技術,這是否需要推動游戲開發者去采用?這是否可以通過驅動程序來實現,從而惠及所有游戲?
黃仁勳:很快就會有。
我們對Blackwell所做的改進是,增加了著色器處理器處理神經網絡的能力。你可以將代碼與神經網絡混合,並放入著色器管線中。
之所以這壹點如此重要,是因為紋理和材質是在著色器中處理的。如果著色器無法處理人工智能,那麼你將無法享受到神經網絡帶來的某些算法進步的好處。如今,紋理壓縮技術已經取得了顯著的進步,其效果也更為出色。
回顧過去柒年,我們所使用的壓縮算法已經實現了巨大的飛躍,使得壓縮比得到了顯著提升。鑒於現代游戲體積龐大且包含大量紋理,這種額外的5倍壓縮能力無疑是壹個巨大的優勢。
此外,材料的特性也是至關重要的。
當光線穿過材料時,其各向異性會導致反射方式的不同,從而能夠清晰地區分出金色塗料與黃金之間的差異。這種特性本質上源於原子層面,是光線在微觀原子結構上反射和折射方式的直接體現。
然而,用數學語言來精確描述這種特性卻異常困難。但我們可以借助人工智能的力量來學習並模擬這些復雜的材料特性。這種神經材料的應用,無疑為計算機圖形學領域帶來了革命性的突破,使得渲染效果更加生動逼真,達到了前所未有的高度。
值得注意的是,無論是紋理壓縮還是神經材料的應用,都離不開內容方面的精心制作。開發者需要首先以這種方式來開發和優化內容,我們才能順利地將這些先進技術整合到圖形渲染流程中。關於DLSS技術中的幀生成部分,它並非簡單的插值技術。確切來說,它是壹種真正的幀生成技術你並非在回憶過去,而是在預測未來。DLSS 4,正如大家所知,是完全精心打造的。
問題6:我注意到,RTX 5090與RTX 5080之間差距很大。RTX 5090的CUDA核心數量是5080的兩倍多,價格也翻了壹番。為何旗艦與次旗艦之間的差距如此明顯?
黃仁勳:原因很簡單,壹旦有人追求最好的,他們就只追求頂級體驗。
世界上並沒有那麼多細分領域。大多數愛好者如果想要最好的,即使稍微降低壹點配置、節省100美元,他們也不在乎。對於他們來說,最重要的是品質。當然,2000美元的花費不算小,但其價值是值得的。
要記住,這些技術將融入你的家庭影院環境,你可能已經在顯示器和揚聲器上投資了約1萬美元。在這種情況下,你肯定會選擇最好的配置。
問題7: 你提到內存的時候提及了美光,那為什麼在英偉達的產品中還會使用叁星和SK海力士的內存?
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還沒人說話啊,我想來說幾句
當然,這需要時間。因此,這叁種縮放定律將會並存壹段時間。無論如何,它們都會在壹段時間內同時發揮作用。
壹方面,我們會不斷努力提升所有模型的智能水平;另壹方面,人們會不斷提出更加復雜的問題,並期待得到更加智能的回答。更智能的事物將經受住時間的考驗,其發展水平會持續提升。這個循環將會持續不斷地進行下去。
問題4:英偉達增加了在以色列的運營活動,使得你們成為當地的最大雇主之壹。2024年英偉達擴大了針對以色列公司的投資組合。你們打算如何進壹步增加在以色列的投資?我們是否很快就會聽到壹些新的項目並購消息?你認為有機會從那裡招募高技能人才嗎?
黃仁勳:我們幾乎從世界各地招募頂尖人才。在英偉達的官方網站上,對於獲得我們招募職位表現出濃厚興趣的候選人提交的簡歷已經突破了百萬大關。然而,我們公司目前僅有32000名員工。由此可見,人們加入英偉達的熱情之高漲。在以色列,我們面臨著巨大的發展契機。回想起最初收購Mellanox時,他們僅有2000名員工。時至今日,我們在以色列的團隊已經壯大到近5000人。可以說,我們是以色列發展最快的雇主。
我們的以色列團隊開發了NVLink、SpectrumX,我為那個團隊感到無比自豪。它所展現的能量讓這壹切變得不可思議。另外,我們今天沒有任何交易合作要宣布。
問題5:在DLSS4的框架下,英偉達通常聚焦在編寫圖形和相關領域。我想知道你們是否會進壹步拓展至多幀生成領域,DLSS4是否限於傳統的兩幀渲染與中間幀插值?此外,還有文本壓縮等技術,這是否需要推動游戲開發者去采用?這是否可以通過驅動程序來實現,從而惠及所有游戲?
黃仁勳:很快就會有。
我們對Blackwell所做的改進是,增加了著色器處理器處理神經網絡的能力。你可以將代碼與神經網絡混合,並放入著色器管線中。
之所以這壹點如此重要,是因為紋理和材質是在著色器中處理的。如果著色器無法處理人工智能,那麼你將無法享受到神經網絡帶來的某些算法進步的好處。如今,紋理壓縮技術已經取得了顯著的進步,其效果也更為出色。
回顧過去柒年,我們所使用的壓縮算法已經實現了巨大的飛躍,使得壓縮比得到了顯著提升。鑒於現代游戲體積龐大且包含大量紋理,這種額外的5倍壓縮能力無疑是壹個巨大的優勢。
此外,材料的特性也是至關重要的。
當光線穿過材料時,其各向異性會導致反射方式的不同,從而能夠清晰地區分出金色塗料與黃金之間的差異。這種特性本質上源於原子層面,是光線在微觀原子結構上反射和折射方式的直接體現。
然而,用數學語言來精確描述這種特性卻異常困難。但我們可以借助人工智能的力量來學習並模擬這些復雜的材料特性。這種神經材料的應用,無疑為計算機圖形學領域帶來了革命性的突破,使得渲染效果更加生動逼真,達到了前所未有的高度。
值得注意的是,無論是紋理壓縮還是神經材料的應用,都離不開內容方面的精心制作。開發者需要首先以這種方式來開發和優化內容,我們才能順利地將這些先進技術整合到圖形渲染流程中。關於DLSS技術中的幀生成部分,它並非簡單的插值技術。確切來說,它是壹種真正的幀生成技術你並非在回憶過去,而是在預測未來。DLSS 4,正如大家所知,是完全精心打造的。
問題6:我注意到,RTX 5090與RTX 5080之間差距很大。RTX 5090的CUDA核心數量是5080的兩倍多,價格也翻了壹番。為何旗艦與次旗艦之間的差距如此明顯?
黃仁勳:原因很簡單,壹旦有人追求最好的,他們就只追求頂級體驗。
世界上並沒有那麼多細分領域。大多數愛好者如果想要最好的,即使稍微降低壹點配置、節省100美元,他們也不在乎。對於他們來說,最重要的是品質。當然,2000美元的花費不算小,但其價值是值得的。
要記住,這些技術將融入你的家庭影院環境,你可能已經在顯示器和揚聲器上投資了約1萬美元。在這種情況下,你肯定會選擇最好的配置。
問題7: 你提到內存的時候提及了美光,那為什麼在英偉達的產品中還會使用叁星和SK海力士的內存?
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