[电动车] 黄仁勋回答了业界最关注的问题,怒赞中国电动车企
我们将持续推动这一过程向训练阶段深化，因为利用超级计算机提升智能并训练模型，进而降低每个人的推理成本，是一种更为经济高效的方式。
当然，这需要时间。因此，这三种缩放定律将会并存一段时间。无论如何，它们都会在一段时间内同时发挥作用。
一方面，我们会不断努力提升所有模型的智能水平；另一方面，人们会不断提出更加复杂的问题，并期待得到更加智能的回答。更智能的事物将经受住时间的考验，其发展水平会持续提升。这个循环将会持续不断地进行下去。
问题4：英伟达增加了在以色列的运营活动，使得你们成为当地的最大雇主之一。2024年英伟达扩大了针对以色列公司的投资组合。你们打算如何进一步增加在以色列的投资？我们是否很快就会听到一些新的项目并购消息？你认为有机会从那里招募高技能人才吗？
黄仁勋：我们几乎从世界各地招募顶尖人才。在英伟达的官方网站上，对于获得我们招募职位表现出浓厚兴趣的候选人提交的简历已经突破了百万大关。然而，我们公司目前仅有32000名员工。由此可见，人们加入英伟达的热情之高涨。在以色列，我们面临着巨大的发展契机。回想起最初收购Mellanox时，他们仅有2000名员工。时至今日，我们在以色列的团队已经壮大到近5000人。可以说，我们是以色列发展最快的雇主。
我们的以色列团队开发了NVLink、SpectrumX，我为那个团队感到无比自豪。它所展现的能量让这一切变得不可思议。另外，我们今天没有任何交易合作要宣布。
问题5：在DLSS4的框架下，英伟达通常聚焦在编写图形和相关领域。我想知道你们是否会进一步拓展至多帧生成领域，DLSS4是否限于传统的两帧渲染与中间帧插值？此外，还有文本压缩等技术，这是否需要推动游戏开发者去采用？这是否可以通过驱动程序来实现，从而惠及所有游戏？
黄仁勋：很快就会有。
我们对Blackwell所做的改进是，增加了着色器处理器处理神经网络的能力。你可以将代码与神经网络混合，并放入着色器管线中。
之所以这一点如此重要，是因为纹理和材质是在着色器中处理的。如果着色器无法处理人工智能，那么你将无法享受到神经网络带来的某些算法进步的好处。如今，纹理压缩技术已经取得了显着的进步，其效果也更为出色。
回顾过去七年，我们所使用的压缩算法已经实现了巨大的飞跃，使得压缩比得到了显着提升。鉴于现代游戏体积庞大且包含大量纹理，这种额外的5倍压缩能力无疑是一个巨大的优势。
此外，材料的特性也是至关重要的。
当光线穿过材料时，其各向异性会导致反射方式的不同，从而能够清晰地区分出金色涂料与黄金之间的差异。这种特性本质上源于原子层面，是光线在微观原子结构上反射和折射方式的直接体现。
然而，用数学语言来精确描述这种特性却异常困难。但我们可以借助人工智能的力量来学习并模拟这些复杂的材料特性。这种神经材料的应用，无疑为计算机图形学领域带来了革命性的突破，使得渲染效果更加生动逼真，达到了前所未有的高度。
值得注意的是，无论是纹理压缩还是神经材料的应用，都离不开内容方面的精心制作。开发者需要首先以这种方式来开发和优化内容，我们才能顺利地将这些先进技术整合到图形渲染流程中。关于DLSS技术中的帧生成部分，它并非简单的插值技术。确切来说，它是一种真正的帧生成技术你并非在回忆过去，而是在预测未来。DLSS 4，正如大家所知，是完全精心打造的。
问题6：我注意到，RTX 5090与RTX 5080之间差距很大。RTX 5090的CUDA核心数量是5080的两倍多，价格也翻了一番。为何旗舰与次旗舰之间的差距如此明显？
黄仁勋：原因很简单，一旦有人追求最好的，他们就只追求顶级体验。
世界上并没有那么多细分领域。大多数爱好者如果想要最好的，即使稍微降低一点配置、节省100美元，他们也不在乎。对于他们来说，最重要的是品质。当然，2000美元的花费不算小，但其价值是值得的。
要记住，这些技术将融入你的家庭影院环境，你可能已经在显示器和扬声器上投资了约1万美元。在这种情况下，你肯定会选择最好的配置。
问题7： 你提到内存的时候提及了美光，那为什么在英伟达的产品中还会使用三星和SK海力士的内存？
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
当然，这需要时间。因此，这三种缩放定律将会并存一段时间。无论如何，它们都会在一段时间内同时发挥作用。
一方面，我们会不断努力提升所有模型的智能水平；另一方面，人们会不断提出更加复杂的问题，并期待得到更加智能的回答。更智能的事物将经受住时间的考验，其发展水平会持续提升。这个循环将会持续不断地进行下去。
问题4：英伟达增加了在以色列的运营活动，使得你们成为当地的最大雇主之一。2024年英伟达扩大了针对以色列公司的投资组合。你们打算如何进一步增加在以色列的投资？我们是否很快就会听到一些新的项目并购消息？你认为有机会从那里招募高技能人才吗？
黄仁勋：我们几乎从世界各地招募顶尖人才。在英伟达的官方网站上，对于获得我们招募职位表现出浓厚兴趣的候选人提交的简历已经突破了百万大关。然而，我们公司目前仅有32000名员工。由此可见，人们加入英伟达的热情之高涨。在以色列，我们面临着巨大的发展契机。回想起最初收购Mellanox时，他们仅有2000名员工。时至今日，我们在以色列的团队已经壮大到近5000人。可以说，我们是以色列发展最快的雇主。
我们的以色列团队开发了NVLink、SpectrumX，我为那个团队感到无比自豪。它所展现的能量让这一切变得不可思议。另外，我们今天没有任何交易合作要宣布。
问题5：在DLSS4的框架下，英伟达通常聚焦在编写图形和相关领域。我想知道你们是否会进一步拓展至多帧生成领域，DLSS4是否限于传统的两帧渲染与中间帧插值？此外，还有文本压缩等技术，这是否需要推动游戏开发者去采用？这是否可以通过驱动程序来实现，从而惠及所有游戏？
黄仁勋：很快就会有。
我们对Blackwell所做的改进是，增加了着色器处理器处理神经网络的能力。你可以将代码与神经网络混合，并放入着色器管线中。
之所以这一点如此重要，是因为纹理和材质是在着色器中处理的。如果着色器无法处理人工智能，那么你将无法享受到神经网络带来的某些算法进步的好处。如今，纹理压缩技术已经取得了显着的进步，其效果也更为出色。
回顾过去七年，我们所使用的压缩算法已经实现了巨大的飞跃，使得压缩比得到了显着提升。鉴于现代游戏体积庞大且包含大量纹理，这种额外的5倍压缩能力无疑是一个巨大的优势。
此外，材料的特性也是至关重要的。
当光线穿过材料时，其各向异性会导致反射方式的不同，从而能够清晰地区分出金色涂料与黄金之间的差异。这种特性本质上源于原子层面，是光线在微观原子结构上反射和折射方式的直接体现。
然而，用数学语言来精确描述这种特性却异常困难。但我们可以借助人工智能的力量来学习并模拟这些复杂的材料特性。这种神经材料的应用，无疑为计算机图形学领域带来了革命性的突破，使得渲染效果更加生动逼真，达到了前所未有的高度。
值得注意的是，无论是纹理压缩还是神经材料的应用，都离不开内容方面的精心制作。开发者需要首先以这种方式来开发和优化内容，我们才能顺利地将这些先进技术整合到图形渲染流程中。关于DLSS技术中的帧生成部分，它并非简单的插值技术。确切来说，它是一种真正的帧生成技术你并非在回忆过去，而是在预测未来。DLSS 4，正如大家所知，是完全精心打造的。
问题6：我注意到，RTX 5090与RTX 5080之间差距很大。RTX 5090的CUDA核心数量是5080的两倍多，价格也翻了一番。为何旗舰与次旗舰之间的差距如此明显？
黄仁勋：原因很简单，一旦有人追求最好的，他们就只追求顶级体验。
世界上并没有那么多细分领域。大多数爱好者如果想要最好的，即使稍微降低一点配置、节省100美元，他们也不在乎。对于他们来说，最重要的是品质。当然，2000美元的花费不算小，但其价值是值得的。
要记住，这些技术将融入你的家庭影院环境，你可能已经在显示器和扬声器上投资了约1万美元。在这种情况下，你肯定会选择最好的配置。
问题7： 你提到内存的时候提及了美光，那为什么在英伟达的产品中还会使用三星和SK海力士的内存？
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