[電動車] 黃仁勳回答了業界最關注的問題,怒贊中國電動車企
在英偉達震撼業界的CES發布會次日，CEO黃仁勳舉辦了壹場內容豐富的溝通會，在壹個多小時的問答環節中，他壹口氣回應了與會者關於產品戰略、技術創新、行業合作等方面的20個問題，為此次發布會的諸多細節做出了進壹步澄清。
騰訊科技在會後第壹時間整理了最完整的溝通會實錄。
溝通開始，黃仁勳就分析了AI PC之所以賣不好的原因，因為雲端部署更靠譜，只有少量技術人員會有AI端側部署需求。
在交流環節，他還盛贊了中國的電動汽車行業。認為它們的技術非常先進，自動駕駛能力也非常出色。正在倒逼特斯拉等公司繼續發展。
針對游戲業界大家關心的AI生成是否會替代渲染的問題，黃仁勳明確進行了否定。他說雖然DLSS 4系統利用了AI生成，但渲染那部分才是給生成以基礎的部分。未來渲染的3D資料，仍會是AI畫面生成的基石。
?對於另壹個業界關注的問題，即大模型轉向推理迭代時成本暴增怎麼辦。黃仁勳表示，Blackwell NVLink 72的推理性能預計將達到Hopper系列水平的30-40倍，這種性能的顯著提升將直接轉化為成本的等比例下降。此外，他還提到了將o3等推理模型的答案蒸餾，重新後訓練大模型的技術能顯著降低成本。而這正是近期Deepseek和Deepmind都在嘗試的路徑。
另外，在這場問答中，黃仁勳對幾個核心產品的定位作出了更清晰的解釋。比如針對Project DIGITS AI超級計算機，他強調這是為了解決AI開發者"難以負擔持續雲端開發成本"的實際痛點；而Cosmos系統的構建，則是為了讓機器人能理解物理世界。
在回答關於新壹代顯卡定價策略的問題時，黃仁勳認為："追求最佳性能的用戶往往不會因為100美元的差價而降低配置需求。"而且他還自豪的強調，本次50系列顯卡的最低端版本都和上壹代最高端持平。
這場問答不僅延續了發布會的熱度，更揭示了英偉達在AI時代的戰略布局和技術創新路徑。從回答中可以看出，英偉達正在經歷壹次重要的轉型：從傳統的顯卡制造商，向全方位的AI計算平台公司邁進。
以下為訪談全文：
問題1：英偉達發布了AI PC相關產品，但這類產品今年的銷量並未如預期般大幅增長。你認為英偉達是否有能力或潛力去改變這壹現狀？是應該積極推動這類產品的普及，還是考慮終止相關項目？另外，你認為到目前為止，是什麼因素阻礙了AI PC的廣泛采用？
黃仁勳:人工智能起源於雲端，且主要是為雲端設計的。
回顧英偉達過去幾年的增長情況，不難發現這些增長主要源自雲端。因為訓練這些龐大的人工智能模型需要人工智能超級計算機，而這些模型在雲端部署起來相對容易。這些在雲端運行的模型被稱為端點，更具體地說，是API端點。
盡管如此，我們依然認為存在設計師、軟件工程師、創意人員以及熱愛在個人電腦上開發人工智能的愛好者群體。
當然，這裡存在壹個挑戰，即由於人工智能主要在雲端運行，雲端匯聚了大量的活動以及工程工作，而專注於將人工智能應用於這壹領域的人卻寥寥無幾。事實證明，Windows電腦實際上非常適合執行這類任務，這個東西叫做WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）。
WSL2本質上是壹個在Windows內部運行的虛擬機，作為學習空間中的第贰個操作系統。它的創建初衷是雲端原生的，支持Docker容器，並為編碼提供了完美支持。
因此，我們計劃將為雲服務開發的人工智能技術，通過確保與PC的兼容性，利用WSL2的支持功能，將雲端環境帶到個人電腦上。WSL2能夠實現這壹點，讓我們可以將雲端的所有能量、所有工程成果以及智能雲的所有動態直接引入個人電腦。
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