轉行做AI的人:恐懼者、遲疑者與漫游者

當今的大經濟環境下,AI是少數的上升賽道,雖然商業化曲折,但畢竟寄托了“全村的希望”。不少人跟隨潮水的方向,轉行到AI行業:深夜求職直播間裡,人們問“今年AI賽道值不值得去”,小紅書上不少互聯網從業者分享如何轉到AI產品經理。
轉行人有著不同面貌:那些想轉行、但在風險面前遲疑的,那些下決心拋掉安穩、縱身壹躍的,那些在嘗試之後又返回原軌的……
有人把轉行看作在無數分岔路口做出最優解的戰爭,也有人當作臨時起意的漫游。
而站在浪頭的,是那種並非半途跟風,而是在風口與狂熱來臨之前,就有勇氣在黑暗中獨自前行的人。
熱望與恐懼
如果把大模型技術比作金礦的原點,有人離原點只有壹公裡,比如深度學習、強化學習的研究者;有人離金礦壹百公裡,比如非IT從業人員。ChatGPT出世後,人們朝著金礦前進,近者不壹定比遠者更快挖到金子。
“除了極少數的大模型‘科班’,其他人幾乎都是零基礎。”電子信息專業的研究生誠漢說。
誠漢是壹所985學校的電子信息專業的研究生,有軟件開發基礎,屬於離大模型原點不近也不太遠的人。誠漢現在研叁,面臨秋招。7月,他集中跟拾幾位互聯網前輩聊,得出結論——傳統軟件開發已經飽和,得轉行做大模型。
他開始行動,在7月把中文互聯網上播放量靠前的大模型講解視頻全都看了壹遍,天天晚上激動得睡不著覺,“大模型對傳統技術沖擊很大,感覺我們之前學的很多編程技術沒有用了。”
壹位朋友強烈建議誠漢“立馬轉行過去,分壹杯羹,再慢就晚了”。這位朋友在做數據中心算力相關的業務,壹年多來目睹了大模型行業的風起雲湧:“這不是‘要不要參與’的問題,而是‘如何快速占位’的問題。”
轉到大模型,沒有想象中容易。
誠漢在柒八月份投了20多份簡歷,都是AI大模型的技術崗位,最後正職崗位沒有壹個能過的,只拿了兩個實習offer。誠漢投的兩家AI獨角獸公司,當天投遞,當天就掛掉,實習、秋招提前批、秋招正式批都掛了。互聯網大廠的大模型崗位,則是面了壹兩輪之後再掛掉。
面對慘淡的秋招結果,誠漢開始懷疑,“AI大模型這個東西,後面到底有沒有搞頭。”
求職博主林木曾擔任壹家互聯網大廠的產品負責人,收過上千名轉行或求職的學員。在他看來,想轉到AI的人是兩極分化的:壹類是剛畢業、沒工作幾年的年輕人,沒有吃到移動互聯網的紅利;壹類是工作特別久的,吃到過互聯網紅利,知道風口有多重要。
學電子信息的誠漢就是沒吃到互聯網紅利的年輕人。他曾在21年本科畢業時趕上移動互聯網的尾巴,當時能拿到的offer比現在多,“當時面試都不用出門,呆在房間裡線上面試就能拿到offer。”他當時進了華為(专题)的外包崗,但在拿到研究生錄取後辭職了。
轉行期間的失重感,對心理考驗很大。9月是秋招高峰期,誠漢沒想到壹個秋招offer都沒拿到。最焦慮的時候,他連續幾天睡不著覺,壹人在寢室裡,半夜爬起來,打開電腦看B站上關於日本(专题)經濟“失落的叁拾年”的視頻,看魏晉南北朝的歷史書,或者跟壹位獨自租房、贰戰考研的朋友深夜聊電話。朋友慰藉他,很多事要看大環境,不是光靠自己的問題。
求職博主林木看來,就業寒冬下,“轉行的驅動力是恐懼”——行業下行,壹些人覺得自己的行業沒出路,於是轉行。
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