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在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後
在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後
從這壹角度重新審視大國在人工智能領域的競爭，美國似乎處於有利位置，能夠維持其技術優勢。美國企業在接受其他信息和通信技術（如雲計算、智能傳感器和關鍵工業軟件）方面要快得多。
在壹個有影響力的指數上，中國在這些技術的獲取方面全球排名第83位，落後於美國67位。在人工智能領域，中國只有29所大學聘請至少壹位在領先AI會議上發表過論文的研究人員（這是壹個粗略的衡量標准，反映大學是否能夠培養AI工程師）；而美國有159所大學。美國還建立了緊密的學術與工業聯系，這有助於將人工智能的進展擴散到整個經濟中——遠遠超過中國的水平。
然而，美國並未專注於維持在人工智能擴散方面的優勢，而是過於關注主導領先行業中的創新周期。美國政策制定者專注於確保前沿創新不會泄漏到中國，無論是通過拒絕簽發給中國研究生的簽證，還是對用於訓練大型模型的高端芯片實施出口控制。以往的工業革命表明，沒有哪個國家能壟斷基礎性創新，因此美國試圖切斷中國的人工智能進展是不切實際的。
美國應優先提升和維持人工智能在各種生產過程中的應用速度。華盛頓應該專注於推動擴大人才儲備的政策，例如增加對社區學院的支持，以更好地培訓具備人工智能技能的勞動力，並全面實施《CHIPS與科學法案》的勞動力計劃，以擴展STEM領域的培訓。投資於應用技術中心，這些中心通過提供測試服務和進行應用研發來彌合基礎研究與工業需求之間的差距；設置專門的現場服務，如制造業擴展合作伙伴關系，提供經驗豐富的專家幫助企業整合新技術並拓展市場；以及其他技術擴散機構可以鼓勵中小企業采納人工智能技術。
需要明確的是，理解擴散的重要性並不抵觸支持國家領先實驗室和大學中的激動人心的研究。毫無疑問，增加研發投入和改善精英科學家的設施也會間接促進人工智能的更廣泛應用。然而，增加研發投入往往成為任何戰略技術的通用建議，但人工智能需要不同的戰略。
當壹些時代的領先思想家宣稱人工智能革命將比以往的工業革命更為重要時，很容易被他們的熱情感染。許多人在每壹代人中都相信自己的生活與歷史上壹個獨特的重要時期相吻合。但當前的時刻可能並非如此前所未有。以往的工業革命表明，人工智能時代的真正成功將屬於那些最佳地使其人口和產業准備好接受新技術的國家，而不僅僅是發明這些技術的國家。
ref：https://www.foreignaffairs.com/china/innovation-fallacy-artificial-intelligence
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還沒人說話啊，我想來說幾句
在壹個有影響力的指數上，中國在這些技術的獲取方面全球排名第83位，落後於美國67位。在人工智能領域，中國只有29所大學聘請至少壹位在領先AI會議上發表過論文的研究人員（這是壹個粗略的衡量標准，反映大學是否能夠培養AI工程師）；而美國有159所大學。美國還建立了緊密的學術與工業聯系，這有助於將人工智能的進展擴散到整個經濟中——遠遠超過中國的水平。
然而，美國並未專注於維持在人工智能擴散方面的優勢，而是過於關注主導領先行業中的創新周期。美國政策制定者專注於確保前沿創新不會泄漏到中國，無論是通過拒絕簽發給中國研究生的簽證，還是對用於訓練大型模型的高端芯片實施出口控制。以往的工業革命表明，沒有哪個國家能壟斷基礎性創新，因此美國試圖切斷中國的人工智能進展是不切實際的。
美國應優先提升和維持人工智能在各種生產過程中的應用速度。華盛頓應該專注於推動擴大人才儲備的政策，例如增加對社區學院的支持，以更好地培訓具備人工智能技能的勞動力，並全面實施《CHIPS與科學法案》的勞動力計劃，以擴展STEM領域的培訓。投資於應用技術中心，這些中心通過提供測試服務和進行應用研發來彌合基礎研究與工業需求之間的差距；設置專門的現場服務，如制造業擴展合作伙伴關系，提供經驗豐富的專家幫助企業整合新技術並拓展市場；以及其他技術擴散機構可以鼓勵中小企業采納人工智能技術。
需要明確的是，理解擴散的重要性並不抵觸支持國家領先實驗室和大學中的激動人心的研究。毫無疑問，增加研發投入和改善精英科學家的設施也會間接促進人工智能的更廣泛應用。然而，增加研發投入往往成為任何戰略技術的通用建議，但人工智能需要不同的戰略。
當壹些時代的領先思想家宣稱人工智能革命將比以往的工業革命更為重要時，很容易被他們的熱情感染。許多人在每壹代人中都相信自己的生活與歷史上壹個獨特的重要時期相吻合。但當前的時刻可能並非如此前所未有。以往的工業革命表明，人工智能時代的真正成功將屬於那些最佳地使其人口和產業准備好接受新技術的國家，而不僅僅是發明這些技術的國家。
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