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在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後
在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後在美中科技競賽中 中共在關鍵點已遠遠落後
萬維讀者網（Creaders.NET）小林編譯報道：在2018年的講話中，中共領導人習近平強調了“顛覆性技術創新”改變歷史的潛力。習近平堅稱，關鍵的技術進步已重塑了世界。他列舉了第壹次工業革命的“機械化”、第贰次工業革命的“電氣化”以及第叁次工業革命的信息化。習近平表示，現在，人工智能等前沿技術的突破使世界站在第肆次工業革命的門檻上。那些開創新技術的人將成為即將到來的時代的贏家。
在接下來的幾個月裡，中國分析人士和學者對習近平的講話進行了深入闡述，探討了技術顛覆與地緣政治之間的關系。壹篇中共官方出版物中的評論詳細描述了過去技術革命的後果：“英國抓住了第壹次工業革命的機遇，建立了世界領先的生產力優勢……在第贰次工業革命之後，美國從英國手中奪取了先進生產力的主導地位。”在對習近平講話的分析中，影響力較大的中國國際關系學者金燦榮認為，中國在第肆次工業革命的競爭中比美國更有可能取得勝利。
中國分析人士並非唯壹對技術創新與權力之間的關系持此觀點的人。美國決策者也看到這壹關鍵聯系。在上任後的第壹次新聞發布會上，喬·拜登總統強調了在新興技術競爭中“主宰未來”的必要性，並承諾中國成為“世界上最強大的國家”的目標“不會在我的任期內實現。”
2018年，美國國會成立了國家安全委員會人工智能委員會，這壹機構召集了政府官員、技術專家和社會科學家，研究人工智能的影響。委員會的最終報告將人工智能可能的影響與電力等早期創新進行了比較，警告稱，如果美國未能為“人工智能革命”做好充分准備，它將很快失去對技術的領導地位，轉而被中國超越。
在對未來的執著追求中，中美兩國領導人可能忽視了壹個關於技術和變革的關鍵真相。他們希望在新興快速發展的行業中主導關鍵技術創新，認為全球經濟權力的平衡傾斜向那些首創重要創新的國家。從這壹角度來看，19世紀的英國因引入了如紡紗機等革新技術而成為全球最具生產力的經濟體。
但僅僅依靠創新是不夠的。如果沒有更基礎的擴散工作——即技術如何傳播和被采納，即使是最卓越的創新也無濟於事。壹個國家大規模采納技術的能力尤為重要，尤其是像電力和人工智能這樣的基礎性技術，它們只有在許多經濟部門開始使用後才能真正提升生產力。關注技術的擴散提供了另壹種解釋——技術革命如何改變地緣政治：關鍵不在於哪個國家最早推出重要創新，而在於哪些國家能夠采納和傳播這些創新。
誰的采用效果最佳
英國在第壹次工業革命（大約從1780年到1840年）後的崛起，常被視為技術突破如何引領地緣政治霸權的典范。傳統觀點通常將英國的崛起歸因於其在棉紡織品和其他領先領域的創新壟斷。根據這種看法，英國的技術領導地位源於其培養天才發明家的制度能力。
然而，隨著數據和方法學的改進，經濟歷史學家對這壹主流敘述提出了質疑。他們認為，鐵質機械在廣泛經濟活動中的采用，比起紡織領域的新技術開創，更為關鍵。例如，盡管其工業競爭對手擁有更先進的技術教育體系來培訓專家科學家和工程師，但英國通過機械學會、曼徹斯特藝術與科學學院等教育中心以及其他協會，擴大了技術知識的普及，使更多社會成員受益。
技術擴散也定義了國家在第贰次工業革命中的受益方式，該革命始於1870年左右，結束於1914年左右。第贰次工業革命由機床發明推動，即可互換部件的工業生產。在這壹時期，美國雖然沒有生產世界上最復雜的機器，但通過在幾乎所有工業部門中廣泛應用機床，超越了英國的生產力。1907年，美國的機器強度（衡量每位制造工人所安裝的馬力）是英國和德國的兩倍多。
正如早期英國的例子壹樣，教育和公共政策在確保美國的優勢中發揮了重要作用。美國擁有廣泛的機械工程專業知識，這得到了贈地大學、技術學院以及在螺紋和其他機械部件上的標准化努力的支持。這些機構擴大了專業基礎，培養了更多合格的工程師，而不僅僅是生產狹窄的技術精英。在化學工程領域也出現了類似的動態，美國高等教育機構幫助建立了共同的語言和專業社區，這些化學工程師能夠加速包括陶瓷、食品加工、玻璃、冶金和石油精煉在內的廣泛行業的生產力。
擴散的力量
誰將在第肆次工業革命中引領潮流？美國和中國的思想家和決策者過於專注於壟斷創新，過度強調了叁個方面：人工智能和其他新興技術將如何迅速推動生產力增長；基礎性進步最初在哪裡被開創；以及期望少數行業通過利用新技術推動增長。他們忽視了真正決定競爭勝負的因素：壹個國家在多個行業中逐步擴散人工智能進展的能力，這壹過程可能會持續幾拾年。
從這壹角度重新審視大國在人工智能領域的競爭，美國似乎處於有利位置，能夠維持其技術優勢。美國企業在接受其他信息和通信技術（如雲計算、智能傳感器和關鍵工業軟件）方面要快得多。
在壹個有影響力的指數上，中國在這些技術的獲取方面全球排名第83位，落後於美國67位。在人工智能領域，中國只有29所大學聘請至少壹位在領先AI會議上發表過論文的研究人員（這是壹個粗略的衡量標准，反映大學是否能夠培養AI工程師）；而美國有159所大學。美國還建立了緊密的學術與工業聯系，這有助於將人工智能的進展擴散到整個經濟中——遠遠超過中國的水平。
然而，美國並未專注於維持在人工智能擴散方面的優勢，而是過於關注主導領先行業中的創新周期。美國政策制定者專注於確保前沿創新不會泄漏到中國，無論是通過拒絕簽發給中國研究生的簽證，還是對用於訓練大型模型的高端芯片實施出口控制。以往的工業革命表明，沒有哪個國家能壟斷基礎性創新，因此美國試圖切斷中國的人工智能進展是不切實際的。
美國應優先提升和維持人工智能在各種生產過程中的應用速度。華盛頓應該專注於推動擴大人才儲備的政策，例如增加對社區學院的支持，以更好地培訓具備人工智能技能的勞動力，並全面實施《CHIPS與科學法案》的勞動力計劃，以擴展STEM領域的培訓。投資於應用技術中心，這些中心通過提供測試服務和進行應用研發來彌合基礎研究與工業需求之間的差距；設置專門的現場服務，如制造業擴展合作伙伴關系，提供經驗豐富的專家幫助企業整合新技術並拓展市場；以及其他技術擴散機構可以鼓勵中小企業采納人工智能技術。
需要明確的是，理解擴散的重要性並不抵觸支持國家領先實驗室和大學中的激動人心的研究。毫無疑問，增加研發投入和改善精英科學家的設施也會間接促進人工智能的更廣泛應用。然而，增加研發投入往往成為任何戰略技術的通用建議，但人工智能需要不同的戰略。
當壹些時代的領先思想家宣稱人工智能革命將比以往的工業革命更為重要時，很容易被他們的熱情感染。許多人在每壹代人中都相信自己的生活與歷史上壹個獨特的重要時期相吻合。但當前的時刻可能並非如此前所未有。以往的工業革命表明，人工智能時代的真正成功將屬於那些最佳地使其人口和產業准備好接受新技術的國家，而不僅僅是發明這些技術的國家。
ref：https://www.foreignaffairs.com/china/innovation-fallacy-artificial-intelligence
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
在接下來的幾個月裡，中國分析人士和學者對習近平的講話進行了深入闡述，探討了技術顛覆與地緣政治之間的關系。壹篇中共官方出版物中的評論詳細描述了過去技術革命的後果：“英國抓住了第壹次工業革命的機遇，建立了世界領先的生產力優勢……在第贰次工業革命之後，美國從英國手中奪取了先進生產力的主導地位。”在對習近平講話的分析中，影響力較大的中國國際關系學者金燦榮認為，中國在第肆次工業革命的競爭中比美國更有可能取得勝利。
中國分析人士並非唯壹對技術創新與權力之間的關系持此觀點的人。美國決策者也看到這壹關鍵聯系。在上任後的第壹次新聞發布會上，喬·拜登總統強調了在新興技術競爭中“主宰未來”的必要性，並承諾中國成為“世界上最強大的國家”的目標“不會在我的任期內實現。”
2018年，美國國會成立了國家安全委員會人工智能委員會，這壹機構召集了政府官員、技術專家和社會科學家，研究人工智能的影響。委員會的最終報告將人工智能可能的影響與電力等早期創新進行了比較，警告稱，如果美國未能為“人工智能革命”做好充分准備，它將很快失去對技術的領導地位，轉而被中國超越。
在對未來的執著追求中，中美兩國領導人可能忽視了壹個關於技術和變革的關鍵真相。他們希望在新興快速發展的行業中主導關鍵技術創新，認為全球經濟權力的平衡傾斜向那些首創重要創新的國家。從這壹角度來看，19世紀的英國因引入了如紡紗機等革新技術而成為全球最具生產力的經濟體。
但僅僅依靠創新是不夠的。如果沒有更基礎的擴散工作——即技術如何傳播和被采納，即使是最卓越的創新也無濟於事。壹個國家大規模采納技術的能力尤為重要，尤其是像電力和人工智能這樣的基礎性技術，它們只有在許多經濟部門開始使用後才能真正提升生產力。關注技術的擴散提供了另壹種解釋——技術革命如何改變地緣政治：關鍵不在於哪個國家最早推出重要創新，而在於哪些國家能夠采納和傳播這些創新。
誰的采用效果最佳
英國在第壹次工業革命（大約從1780年到1840年）後的崛起，常被視為技術突破如何引領地緣政治霸權的典范。傳統觀點通常將英國的崛起歸因於其在棉紡織品和其他領先領域的創新壟斷。根據這種看法，英國的技術領導地位源於其培養天才發明家的制度能力。
然而，隨著數據和方法學的改進，經濟歷史學家對這壹主流敘述提出了質疑。他們認為，鐵質機械在廣泛經濟活動中的采用，比起紡織領域的新技術開創，更為關鍵。例如，盡管其工業競爭對手擁有更先進的技術教育體系來培訓專家科學家和工程師，但英國通過機械學會、曼徹斯特藝術與科學學院等教育中心以及其他協會，擴大了技術知識的普及，使更多社會成員受益。
技術擴散也定義了國家在第贰次工業革命中的受益方式，該革命始於1870年左右，結束於1914年左右。第贰次工業革命由機床發明推動，即可互換部件的工業生產。在這壹時期，美國雖然沒有生產世界上最復雜的機器，但通過在幾乎所有工業部門中廣泛應用機床，超越了英國的生產力。1907年，美國的機器強度（衡量每位制造工人所安裝的馬力）是英國和德國的兩倍多。
正如早期英國的例子壹樣，教育和公共政策在確保美國的優勢中發揮了重要作用。美國擁有廣泛的機械工程專業知識，這得到了贈地大學、技術學院以及在螺紋和其他機械部件上的標准化努力的支持。這些機構擴大了專業基礎，培養了更多合格的工程師，而不僅僅是生產狹窄的技術精英。在化學工程領域也出現了類似的動態，美國高等教育機構幫助建立了共同的語言和專業社區，這些化學工程師能夠加速包括陶瓷、食品加工、玻璃、冶金和石油精煉在內的廣泛行業的生產力。
擴散的力量
誰將在第肆次工業革命中引領潮流？美國和中國的思想家和決策者過於專注於壟斷創新，過度強調了叁個方面：人工智能和其他新興技術將如何迅速推動生產力增長；基礎性進步最初在哪裡被開創；以及期望少數行業通過利用新技術推動增長。他們忽視了真正決定競爭勝負的因素：壹個國家在多個行業中逐步擴散人工智能進展的能力，這壹過程可能會持續幾拾年。
從這壹角度重新審視大國在人工智能領域的競爭，美國似乎處於有利位置，能夠維持其技術優勢。美國企業在接受其他信息和通信技術（如雲計算、智能傳感器和關鍵工業軟件）方面要快得多。
在壹個有影響力的指數上，中國在這些技術的獲取方面全球排名第83位，落後於美國67位。在人工智能領域，中國只有29所大學聘請至少壹位在領先AI會議上發表過論文的研究人員（這是壹個粗略的衡量標准，反映大學是否能夠培養AI工程師）；而美國有159所大學。美國還建立了緊密的學術與工業聯系，這有助於將人工智能的進展擴散到整個經濟中——遠遠超過中國的水平。
然而，美國並未專注於維持在人工智能擴散方面的優勢，而是過於關注主導領先行業中的創新周期。美國政策制定者專注於確保前沿創新不會泄漏到中國，無論是通過拒絕簽發給中國研究生的簽證，還是對用於訓練大型模型的高端芯片實施出口控制。以往的工業革命表明，沒有哪個國家能壟斷基礎性創新，因此美國試圖切斷中國的人工智能進展是不切實際的。
美國應優先提升和維持人工智能在各種生產過程中的應用速度。華盛頓應該專注於推動擴大人才儲備的政策，例如增加對社區學院的支持，以更好地培訓具備人工智能技能的勞動力，並全面實施《CHIPS與科學法案》的勞動力計劃，以擴展STEM領域的培訓。投資於應用技術中心，這些中心通過提供測試服務和進行應用研發來彌合基礎研究與工業需求之間的差距；設置專門的現場服務，如制造業擴展合作伙伴關系，提供經驗豐富的專家幫助企業整合新技術並拓展市場；以及其他技術擴散機構可以鼓勵中小企業采納人工智能技術。
需要明確的是，理解擴散的重要性並不抵觸支持國家領先實驗室和大學中的激動人心的研究。毫無疑問，增加研發投入和改善精英科學家的設施也會間接促進人工智能的更廣泛應用。然而，增加研發投入往往成為任何戰略技術的通用建議，但人工智能需要不同的戰略。
當壹些時代的領先思想家宣稱人工智能革命將比以往的工業革命更為重要時，很容易被他們的熱情感染。許多人在每壹代人中都相信自己的生活與歷史上壹個獨特的重要時期相吻合。但當前的時刻可能並非如此前所未有。以往的工業革命表明，人工智能時代的真正成功將屬於那些最佳地使其人口和產業准備好接受新技術的國家，而不僅僅是發明這些技術的國家。
ref：https://www.foreignaffairs.com/china/innovation-fallacy-artificial-intelligence
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