[iPad] 相当罕见！苹果给iPad更新了波大的(图)
今年下半年高通即将发布的 PC 级处理器 “ 骁龙 X Elite” ，官方宣称的 7B 参数 Token 生成速度，是每秒 30 个。
而至于苹果 M3 嘛，根据国外网友的测试，大概是每秒 21 个。。。
不但输给了高通的 PC 级处理器，甚至输给了联发科的手机处理器。
所以这样的算力，会有概率让 M3 芯片吃不上苹果即将发布的 AI 功能。
果子哥肯定不会让自己今年的 iPad 门面遭受这种挫折的，所以解决办法就很简单了——拿来吧， M4 芯片！
这次的 M4 芯片使用了第二代 3nm 工艺，估计会比 A17 Pro 的良品率好不少。
它的 CPU 比 M2 强 50% ，同样性能下功耗只有 50% ，反正就是经典的又强又省，也不知道续航到底咋样。
不过 GPU 性能的对比苹果搞了一波偷换概念：PPT 里写的是对比 M2 提升四倍。
乍一看非常的炸裂，但是实际上下面还有一行小字：专业渲染性能。
所以我们合理怀疑，苹果这波是把 “ 光追加速 ” 的性能给算上了—— M2 处理器不支持光追， M3 和 M4 支持光追，照这么对比， M3 的 GPU 性能也是 M2 的三倍。
所以具体 GPU 的性能提升如何，我们只能等搞到真机之后再测试了。
此外，从数据上看， M4 的 NPU 对比上代 M3 没有太大变化——依旧是 16 核。
所以换句话说， M4 对比 M3 ， NPU 性能不变，但是 GPU 有所提升，所以总的 AI 算力依旧上去了。
是这么回事，我们拿隔壁参数写的非常透明的高通来继续举例子：高通骁龙 8 Gen3 和 X Elite 的 NPU 算力都是 45 TOPS ，但是 8 Gen3 在 70 亿参数大模型的生成速度是每秒 20 Token ，而 X Elite 是 30 Token 。
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还没人说话啊，我想来说几句
而至于苹果 M3 嘛，根据国外网友的测试，大概是每秒 21 个。。。
不但输给了高通的 PC 级处理器，甚至输给了联发科的手机处理器。
所以这样的算力，会有概率让 M3 芯片吃不上苹果即将发布的 AI 功能。
果子哥肯定不会让自己今年的 iPad 门面遭受这种挫折的，所以解决办法就很简单了——拿来吧， M4 芯片！
这次的 M4 芯片使用了第二代 3nm 工艺，估计会比 A17 Pro 的良品率好不少。
它的 CPU 比 M2 强 50% ，同样性能下功耗只有 50% ，反正就是经典的又强又省，也不知道续航到底咋样。
不过 GPU 性能的对比苹果搞了一波偷换概念：PPT 里写的是对比 M2 提升四倍。
乍一看非常的炸裂，但是实际上下面还有一行小字：专业渲染性能。
所以我们合理怀疑，苹果这波是把 “ 光追加速 ” 的性能给算上了—— M2 处理器不支持光追， M3 和 M4 支持光追，照这么对比， M3 的 GPU 性能也是 M2 的三倍。
所以具体 GPU 的性能提升如何，我们只能等搞到真机之后再测试了。
此外，从数据上看， M4 的 NPU 对比上代 M3 没有太大变化——依旧是 16 核。
所以换句话说， M4 对比 M3 ， NPU 性能不变，但是 GPU 有所提升，所以总的 AI 算力依旧上去了。
是这么回事，我们拿隔壁参数写的非常透明的高通来继续举例子：高通骁龙 8 Gen3 和 X Elite 的 NPU 算力都是 45 TOPS ，但是 8 Gen3 在 70 亿参数大模型的生成速度是每秒 20 Token ，而 X Elite 是 30 Token 。
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