A股炒AI耗电黑洞 这是一波啥操作
人们对 AI 的恐惧似乎是深藏在骨髓里的。
近期大热影片《沙丘2》的故事背景是在遥远的未来，人类与AI爆发战争，虽然人类惨胜，但消灭AI后，人类不再相信人脑以外的智能技术，选择了靠“香料”来供养有特异功能的人，进行复杂计算和星际导航。
虽然到目前为止，AI 的能力还远未到与人类一战的地步，但人们已经忧虑它的威胁，那就是：它可能吞噬掉这个星球的电力。
在今年 3 月美国得州休斯敦市举行的“剑桥能源周”上，微软创始人比尔·盖茨表示，AI消耗的电力是惊人的，电力是决定数据中心能否盈利的关键因素。无独有偶，在今年的达沃斯论坛上，OpenAI首席执行官奥特曼直言，“大家仍然没有意识到技术对能源的需求，如果在能源方面不能取得突破，就不可能实现技术目标。”
相比起盖茨和奥特曼，其他科技大佬给出了更为悲观的预期。特斯拉CEO马斯克是认为，未来几年内AI行业将由“缺硅”变为“缺电”。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋近期更是表示，AI的尽头是光伏和储能。
那么AI到底有多耗电呢？数据可能更直观。去年10月，荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（注：1太瓦时=10亿千瓦时，即850亿至1340亿千瓦时）的电力。这相当于阿根廷、荷兰和瑞典各自一年的用电量类似，约占全球当前用电量的0.5%。
三四年新增约一个国家的用电量，而当前全世界除几个国家外，其他国家、地区的电站建设都已趋于平缓。一边是AI 呈指数级上升的耗电量，一边是平缓的供电量。资本市场看到了赚钱的机会。
3月上旬，做私募的朋友告诉我，“AI训练大模型，就是电力黑洞，已经有很多资金建仓电力股。AI耗电的舆情起来，暴涨不可避免。”
但，AI的耗电耗能水平，真的到让人类恐惧的地步了吗？
01 并不缺的电力
科技行业的能耗一直为人所诟病。
在币圈最火爆的那两年，为了低成本“挖矿”，矿场纷纷在山区里的水电站扎根，不少早已废弃的水电站因为比特币而重获新生。不过，币圈终归是少数人的狂欢。随着AI广泛介入人类生活，AI节节攀升的电力需求远远超过了币圈。
数据中心、超级算力中心都是名副其实的“吞电怪兽”。根据国外研究机构的报告，ChatGPT每天响应大约2亿个请求，需要消耗超过50万度电力。目前，一户普通的美国家庭的平均每天用电量为29度，也就是说，ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭每天的用电量，年耗电量 1.8亿度电。
这个数字虽然非常可观，但可以比较的是2023年美国仅风力发电量就超4500亿度，同比增长15%，占全美发电总量的12%以上，能满足4300多万户家庭一年的用电量。这还仅仅是风电。
去年，美国能源情报署发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。按新能源公司NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。
波士顿咨询集团的报告则显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。
从这个角度来说，即使数据中心、AI 新增用电量并不小，但还远不到毁天灭地的地步。
须知，虽然被嘲讽基建进展拖拖拉拉，但美国的电力建设速度其实非常快。2000年，美国风力发电量只有50多亿度，到2010年已高达956亿度；5年后这个数据又翻了一倍，来到1900多亿度，2023年到4500亿度，23年翻了90倍，相当于新建二十多座大型核电站。
可能美国的电网相对拉垮，近年来每年冬天几乎都面临大规模断电风险，但从发电角度，美国的发电增长速度并不落后。
此外，除了陆上风能电厂，美国海上风能资源也非常丰富，每年潜在发电量超过44万亿千瓦时，可供开发的发电量为7.2万亿千瓦时，比现在全美每年的发电总量还高出3万亿千瓦时。
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近期大热影片《沙丘2》的故事背景是在遥远的未来，人类与AI爆发战争，虽然人类惨胜，但消灭AI后，人类不再相信人脑以外的智能技术，选择了靠“香料”来供养有特异功能的人，进行复杂计算和星际导航。
虽然到目前为止，AI 的能力还远未到与人类一战的地步，但人们已经忧虑它的威胁，那就是：它可能吞噬掉这个星球的电力。
在今年 3 月美国得州休斯敦市举行的“剑桥能源周”上，微软创始人比尔·盖茨表示，AI消耗的电力是惊人的，电力是决定数据中心能否盈利的关键因素。无独有偶，在今年的达沃斯论坛上，OpenAI首席执行官奥特曼直言，“大家仍然没有意识到技术对能源的需求，如果在能源方面不能取得突破，就不可能实现技术目标。”
相比起盖茨和奥特曼，其他科技大佬给出了更为悲观的预期。特斯拉CEO马斯克是认为，未来几年内AI行业将由“缺硅”变为“缺电”。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋近期更是表示，AI的尽头是光伏和储能。
那么AI到底有多耗电呢？数据可能更直观。去年10月，荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（注：1太瓦时=10亿千瓦时，即850亿至1340亿千瓦时）的电力。这相当于阿根廷、荷兰和瑞典各自一年的用电量类似，约占全球当前用电量的0.5%。
三四年新增约一个国家的用电量，而当前全世界除几个国家外，其他国家、地区的电站建设都已趋于平缓。一边是AI 呈指数级上升的耗电量，一边是平缓的供电量。资本市场看到了赚钱的机会。
3月上旬，做私募的朋友告诉我，“AI训练大模型，就是电力黑洞，已经有很多资金建仓电力股。AI耗电的舆情起来，暴涨不可避免。”
但，AI的耗电耗能水平，真的到让人类恐惧的地步了吗？
01 并不缺的电力
科技行业的能耗一直为人所诟病。
在币圈最火爆的那两年，为了低成本“挖矿”，矿场纷纷在山区里的水电站扎根，不少早已废弃的水电站因为比特币而重获新生。不过，币圈终归是少数人的狂欢。随着AI广泛介入人类生活，AI节节攀升的电力需求远远超过了币圈。
数据中心、超级算力中心都是名副其实的“吞电怪兽”。根据国外研究机构的报告，ChatGPT每天响应大约2亿个请求，需要消耗超过50万度电力。目前，一户普通的美国家庭的平均每天用电量为29度，也就是说，ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭每天的用电量，年耗电量 1.8亿度电。
这个数字虽然非常可观，但可以比较的是2023年美国仅风力发电量就超4500亿度，同比增长15%，占全美发电总量的12%以上，能满足4300多万户家庭一年的用电量。这还仅仅是风电。
去年，美国能源情报署发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。按新能源公司NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。
波士顿咨询集团的报告则显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。
从这个角度来说，即使数据中心、AI 新增用电量并不小，但还远不到毁天灭地的地步。
须知，虽然被嘲讽基建进展拖拖拉拉，但美国的电力建设速度其实非常快。2000年，美国风力发电量只有50多亿度，到2010年已高达956亿度；5年后这个数据又翻了一倍，来到1900多亿度，2023年到4500亿度，23年翻了90倍，相当于新建二十多座大型核电站。
可能美国的电网相对拉垮，近年来每年冬天几乎都面临大规模断电风险，但从发电角度，美国的发电增长速度并不落后。
此外，除了陆上风能电厂，美国海上风能资源也非常丰富，每年潜在发电量超过44万亿千瓦时，可供开发的发电量为7.2万亿千瓦时，比现在全美每年的发电总量还高出3万亿千瓦时。
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