温哥华 一网打尽--大数据技术
几何时， 耳闻相熟了太多大数据的技术词汇，蜂拥而来的各类教程将我们埋没。现代社会追求数据驱动，但真正做起来并非易事。职场对大数据人才的需求趋于高端，需要有高度，有深度，有广度，需要有真实的经验。
所以我们开设了大数据一网打尽的大数据课程，老师们带来了一线大数据实施经验，囊括了所有的目前最流行的大数据技术，从入门到高深,学习加实践（多台服务器阵列），以企业最典型的数据和大数据生态环境做背景，现场编程实践。完美实现企业Data Pipeline, 无缝的大数据技术与传统数据生态环境集成从多数据源数据Injection, 大数据处理，数据ETL，及数据挖掘和Data Science，建模直至产生BI (Business Intelligence) 。
我们提供7X24小时的大数据实验环境。
通过课程及实践，你会发现，大数据技术并非想象的高不可攀，实际上现代大数据技术让你更容易学更容易上手，并能快速有效的应用于实践。
大数据技术培训实践成就你大数据高薪高端职位。
【我们的老师】Bin Yang (领导团队实施微软大数据平台)
William Liu (某跨国电信集团，资深数据架构师)
William Huang (银行，资深数据科学家)
【成功案例】
Tony Chen： 原：C#应用开发包括数据库， 汽车行业； 现：Health Care行业资深Hadoop Developer
Lu Wei: 原：数据架构师，某电信运营商；现：某银行资深大数据架构师
Alice Wu：原：IT运维工程师；现：基于大数据环境下的ETL Developer
Ray: 原：银行数据库DBA；现：IBM大数据架构师。。。。。
【内容】
1. Big Data Fundamental and Architecture, Hadoop Hortonworks (HDFS, Map/Reduce, Hive, Pig, Yarn, Sqoop etc).
2. Big Data and its BI (Big Data ETL, Data mining, OLTP/OLAP, Tableau, Power pivot/view/Map, etc.)
3. Spark and Machine Learning (Spark SQL, Streaming, MLlib etc) with Practice
【开始时间】每周日下午1：00–4：00PM
【地点】Room：207，930 Progress, Scarborough, ON M1G 3T5 (其它地区在线实时)
【咨询电话】647-861-6072
【实践环境】多台服务器阵列
【目标职位】：
* Big Data Architect
* Big Data Consultant
* Big data and BI Developer
提示:
联系时请告知您是从 温哥华网 看到的信息, 谢谢
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所以我们开设了大数据一网打尽的大数据课程，老师们带来了一线大数据实施经验，囊括了所有的目前最流行的大数据技术，从入门到高深,学习加实践（多台服务器阵列），以企业最典型的数据和大数据生态环境做背景，现场编程实践。完美实现企业Data Pipeline, 无缝的大数据技术与传统数据生态环境集成从多数据源数据Injection, 大数据处理，数据ETL，及数据挖掘和Data Science，建模直至产生BI (Business Intelligence) 。
我们提供7X24小时的大数据实验环境。
通过课程及实践，你会发现，大数据技术并非想象的高不可攀，实际上现代大数据技术让你更容易学更容易上手，并能快速有效的应用于实践。
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【我们的老师】Bin Yang (领导团队实施微软大数据平台)
William Liu (某跨国电信集团，资深数据架构师)
William Huang (银行，资深数据科学家)
【成功案例】
Tony Chen： 原：C#应用开发包括数据库， 汽车行业； 现：Health Care行业资深Hadoop Developer
Lu Wei: 原：数据架构师，某电信运营商；现：某银行资深大数据架构师
Alice Wu：原：IT运维工程师；现：基于大数据环境下的ETL Developer
Ray: 原：银行数据库DBA；现：IBM大数据架构师。。。。。
【内容】
1. Big Data Fundamental and Architecture, Hadoop Hortonworks (HDFS, Map/Reduce, Hive, Pig, Yarn, Sqoop etc).
2. Big Data and its BI (Big Data ETL, Data mining, OLTP/OLAP, Tableau, Power pivot/view/Map, etc.)
3. Spark and Machine Learning (Spark SQL, Streaming, MLlib etc) with Practice
【开始时间】每周日下午1：00–4：00PM
【地点】Room：207，930 Progress, Scarborough, ON M1G 3T5 (其它地区在线实时)
【咨询电话】647-861-6072
【实践环境】多台服务器阵列
【目标职位】：
* Big Data Architect
* Big Data Consultant
* Big data and BI Developer
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联系信息
| 发布者: | followmedoit |
| 电话: | (647) 861-6072 |
| 邮件地址: |
地址
| 城市: | 温哥华 |
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