[微软] 微软CEO:真心希望你今年别再说人工智能为垃圾了
1月3日消息，据外电报道，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉任命了一位新CEO来管理微软最大的业务部门后，他现在有了更多空闲时间来尝试其他事情。
除了专注于微软的技术工作之外，纳德拉现在也开始涉足博客写作这一古老的艺术形式，探讨微软未来一年的发展方向，以及他为什么认为每个人都需要超越人工智能粗糙与精细化之争。
纳德拉在“sn scratchpad”博客上的第一篇文章，主要谈到了微软和其他人工智能公司在人工智能领域仍有许多问题需要解决。
其中最重要的是，要为人工智能创造一个全新的概念，这个概念源于史蒂夫·乔布斯在90年代用来描述计算机作为工具的“思维自行车”理论。
纳德拉表示：“我们需要超越粗糙与精细的争论，在‘心智理论’方面建立一种新的平衡，这种理论能够解释为什么人类在彼此互动时，会拥有这些新的认知增强工具。”
纳德拉希望摆脱常见的 AI 垃圾争论，因为微软押注的是让每个人都沉迷于 AI 代理，而不是几十年来一直为众多行业提供支持的 Office 和 Windows 软件。
这反映了当前人工智能模型带来的紧张局势，以及创意人士对被人工智能模型挤出市场的担忧，因为这些模型能够模仿艺术家、设计师、电影制作人等的风格。几十年来，我们一直使用个人电脑作为创作工具，进行艺术创作、编写代码等等，但微软和其他公司现在却想让我们依赖人工智能代理作为新的创作工具——即便其中很多作品质量低劣。
微软的愿景是让每个人都能使用 Copilot 语音助手来创作内容、搜索信息以及探索各种工具的使用方法。但问题是，目前的愿景与现实并不相符，Copilot 承诺的功能几乎都无法真正实现。
微软正押注于改进的人工智能模型来提升其Copilot及其自身的人工智能产品，正如Meta警告的那样，人们再也不能相信自己的眼睛来分辨现实了。纳德拉曾参与OpenAI、谷歌和Anthropologie关于2025年人工智能模型的竞争，但他现在认为，最终重要的是人们如何选择应用人工智能，而不是单个模型的能力。
纳德拉表示：“在将人工智能应用于现实世界并产生实际影响方面，我们将从模型发展到系统。”
他说，这些系统必须考虑到它们对人类和地球的社会影响。“我们如何选择将有限的能源、计算能力和人才资源投入到哪些方面至关重要。这是我们需要就此达成共识的社会技术问题。”
纳德拉的第一篇博客文章虽然简短，但重点在于2026年将是“人工智能的关键之年”。2025年也同样重要，但纳德拉认为，如今业界对这项技术的未来发展方向及其对世界的影响有了“更清晰的认识”。
我们或许要等到2027年才能重新评估科技行业今年在人工智能领域是否取得了成功，但纳德拉承诺将在2026年全年持续发布博客文章，分享更多关于“技术进步及其对现实世界影响的个人见解”。
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还没人说话啊，我想来说几句
除了专注于微软的技术工作之外，纳德拉现在也开始涉足博客写作这一古老的艺术形式，探讨微软未来一年的发展方向，以及他为什么认为每个人都需要超越人工智能粗糙与精细化之争。
纳德拉在“sn scratchpad”博客上的第一篇文章，主要谈到了微软和其他人工智能公司在人工智能领域仍有许多问题需要解决。
其中最重要的是，要为人工智能创造一个全新的概念，这个概念源于史蒂夫·乔布斯在90年代用来描述计算机作为工具的“思维自行车”理论。
纳德拉表示：“我们需要超越粗糙与精细的争论，在‘心智理论’方面建立一种新的平衡，这种理论能够解释为什么人类在彼此互动时，会拥有这些新的认知增强工具。”
纳德拉希望摆脱常见的 AI 垃圾争论，因为微软押注的是让每个人都沉迷于 AI 代理，而不是几十年来一直为众多行业提供支持的 Office 和 Windows 软件。
这反映了当前人工智能模型带来的紧张局势，以及创意人士对被人工智能模型挤出市场的担忧，因为这些模型能够模仿艺术家、设计师、电影制作人等的风格。几十年来，我们一直使用个人电脑作为创作工具，进行艺术创作、编写代码等等，但微软和其他公司现在却想让我们依赖人工智能代理作为新的创作工具——即便其中很多作品质量低劣。
微软的愿景是让每个人都能使用 Copilot 语音助手来创作内容、搜索信息以及探索各种工具的使用方法。但问题是，目前的愿景与现实并不相符，Copilot 承诺的功能几乎都无法真正实现。
微软正押注于改进的人工智能模型来提升其Copilot及其自身的人工智能产品，正如Meta警告的那样，人们再也不能相信自己的眼睛来分辨现实了。纳德拉曾参与OpenAI、谷歌和Anthropologie关于2025年人工智能模型的竞争，但他现在认为，最终重要的是人们如何选择应用人工智能，而不是单个模型的能力。
纳德拉表示：“在将人工智能应用于现实世界并产生实际影响方面，我们将从模型发展到系统。”
他说，这些系统必须考虑到它们对人类和地球的社会影响。“我们如何选择将有限的能源、计算能力和人才资源投入到哪些方面至关重要。这是我们需要就此达成共识的社会技术问题。”
纳德拉的第一篇博客文章虽然简短，但重点在于2026年将是“人工智能的关键之年”。2025年也同样重要，但纳德拉认为，如今业界对这项技术的未来发展方向及其对世界的影响有了“更清晰的认识”。
我们或许要等到2027年才能重新评估科技行业今年在人工智能领域是否取得了成功，但纳德拉承诺将在2026年全年持续发布博客文章，分享更多关于“技术进步及其对现实世界影响的个人见解”。
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