文科大批裁撤後,理科的消亡也開始了
“職業的消亡史，本質上是壹部人類價值的遷移史——從重復勞作轉向創造與共情，從單壹技能轉向復合思維。”
柒月過半，志願填報塵埃落定，各大高校的錄取通知書正穿越千山萬水抵達考生手中。
根據百度熱搜高考大數據平台統計，今年的熱門本科專業TOP20中，絕大部分的專業與理科有關。
不過，不管大家有多愛這些熱門專業，壹批令人意外的就業危機已經發生了。
在大洋彼岸的美國，曾經被視作“理科之王”的計算機科學，過去壹直是大學生和應屆畢業生的熱門選擇，如今卻成了調查中所有研究領域中失業率最高的專業之壹。
根據紐約聯邦儲備銀行公布的數據，計算機科學在本科專業中失業率排名第柒，已經達到6.1%，計算機工程畢業生的失業率甚至高達7.5%，相比之下，藝術史畢業生的失業率才3%，營養科學畢業生的失業率最低，僅為0.4%。
盡管大眾普遍認為，當下的AI浪潮會讓白領丟失“飯碗”，壹如麥肯錫在《工作的新未來》報告中所預言的。
“2030年前，美國將有超過1200萬個崗位徹底消失。這些崗位中，大部分並不是我們印象中的底層勞動力，而是曾經被認為需要專業訓練、穩定體面的‘白領工作’，如初級財務、人力助理、圖文排版、初審法務、基礎編程……”
但如今看，似乎文理科都“不保了”。
前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo及其團隊甚至大膽預測：2028年，醫生、律師、教師等專業崗位面臨70%的替代率；到2030年，科學家、管理者等角色，也將有超過50%的核心工作被AI承擔或深度重塑。
北京科博會，人工智能+全骨科手術機器人ROPA
那麼，AI浪潮下，哪些專業或職業面臨消亡危機，又有哪些新興職業正在出現？
理科為什麼也不安全了？
我們先從“供給端”說起。
在2024年秋季開學的新學年中，哈佛大學取消了分屬20多個系的近30門課程，其中絕大部分屬於文科類專業。今年3月，以文科見長的復旦大學校長金力提出“將文科招生比例從30%至40%縮減至20%”。
與此同時，理科專業卻在不斷增設。在中國，過去6年裡，高校僅人工智能方向的理科類專業增設數量就超過100個，增長了15倍。今年各高校的擴招新聞與新增專業的清單，也“清壹色”地與理工科掛鉤。
海量的政策、資源都在瘋狂地湧向理工科，連“薪水光環”也在吸引著越來越多的學子湧入這個領域。
麥可思最新數據顯示，本科生高薪職業榜TOP10中，集成電路工程技術人員（8459元）、互聯網開發人員（8245元）、工業互聯網工程技術人員（8030元）占據高薪榜前叁位。
考生與家長了解志願填報相關信息
這都助推了理工科學生群體的壯大。有數據顯示，中國每年培養的理工科畢業生數量，已經是美國的8倍，數量在全球遙遙領先。
但危機也在環伺。以制造業為例，中國該領域的科學家和工程師占比僅為3.55%，遠低於德國23.2%和歐盟14.2%的水平。
那麼以計算機科學為例，AI浪潮難道沒有促進這個專業就業嗎？
美國田納西大學馬丁分校的金融講師Alex Beene表示：“雖然近年來許多企業對計算機科學人才的需求空前強烈，但畢業生過多，也並不壹定會創造更多人才。而且隨著公司發展出更復雜的需求，他們也往往希望招聘技能更強、已有成功履歷的員工。”
換言之，企業想要的是大浪淘沙裡淘出的“好金子”。
在硅谷的裁員浪潮下，數拾萬技術員工重新進入就業市場，與壹眾畢業生爭奪崗位，然而市場的職位空缺或許更少了。在某些情況下，有些雇主甚至會發布壹些“幽靈職位”。
這也就有了開頭提到的曾經紅極壹時的專業，如今卻擁有較高的失業率。而且，根據Burning Glass Institute的壹份報告數據，7%擁有計算機科學研究生學位的人，仍然處於失業狀態。
可見，專業的熱門程度，與未來崗位的穩定性和需求度，在AI時代並非簡單的正相關。
AI還會讓哪些職業消亡？
職業的消亡從來不是瞬間的崩塌，而是如潮汐般有規律地層層推進。
麥肯錫在報告《工作的新未來》中指出，到2030年，美國將有30%的崗位直接受到生成式AI的影響，而歐洲這壹比例為27%。
而且跟2017年的預測相比，職業轉型加速了約10年，或將徹底影響壹代人的職業黃金期。
這壹趨勢，在幾個關鍵行業中尤為明顯。
首當其沖的是批發零售行業和制造業，到2030年預計分別有280萬和210萬人需要重新擇業。
在批發零售業，自動售貨機、自助收銀台、虛擬客服、AI導購等正重構行業流程，這意味著傳統的收銀員、銷售代表、客服人員等是最先會被AI所替代的崗位。
而隨著行業對後台數據分析、供應鏈優化與線上體驗設計等的重視，經理類、物料搬運工、計算機工程師等職業的需求增長明顯。
在制造業，被取代的也多是壹線的基礎技能崗，如生產工人、信息記錄員、行政助理等，特別是生產崗位的需求降幅最為顯著。隨著全面智能化的生產系統應用，未來行業對工程師、高管和經理、商業和金融專家等人才需求明顯增加。
金融行業同樣將經歷重大變革，約有60萬群體受到沖擊，特別是出納員、財務文員、信貸審批、數據錄入等崗位。轉而是對STEM專業人才的需求增加，以數據科學家和軟件工程師為代表。
實際上，早在2016年，花旗銀行就預測，銀行行業將有30%的崗位因AI而消失，如今來看這壹趨勢正逐步兌現。
而醫療保健行業盡管預計到2030年，將迎來最大的勞動力需求增長，增加約370萬個崗位，但增長主要由健康助手和醫療專業人員的需求推動。
至於行政、接待、記錄等辦公室支持性角色的需求，將因自動化和人工智能而下降。壹位醫學編輯直言：“寫體檢報告的工作，AI現在幹得比我快、准、省。”
其他如高科技行業、教育與咨詢行業也在悄然發生變化。壹邊是“AI寫代碼，人類檢查”的工作模式，壹邊是AI講師、自動生成的培訓材料、自適應測評系統等，這些“鐵飯碗”都不同程度地在AI浪潮下經歷職業消亡的過程。
無數工作崗位將被重新定義和分配
理科的價值確實毋庸置疑。
麥肯錫在報告中反復強調，AI的研發、部署與維護，極度依賴深厚的數學基礎、計算機科學理論及工程實踐能力。
這些人是推動這場技術革命的“發動機”。比如開發壹個語音助手，需要算法科學家設計語言識別模型，工程師搭建硬件架構和系統接口，測試人員不斷優化用戶體驗。
與此同時，被硅谷奉為“互聯網女皇”的風投師Mary Meeker表示：“AI時代的最大問題不在於‘AI能做什麼’，而在於‘AI該做什麼’。”而這需要文科的智慧。
比如AI訓練師，需要對算法理解，更要對人性敏銳；倫理審計師，則是這場AI監管體系中的守門員，保障算法不會在無形中偏離社會規范與價值觀。還有壹種新職業——人機協作總監，負責統籌AI與人類的配合，讓“1+1>2”的效果最大化。
不過，正如《AI 2027》報告中所指：未來真正稀缺的人才，將是通感者——橫跨文理的復合型人才。說得再通俗點，AI浪潮下的人才需求，更重要的是具備了哪些職業技能。
就像麥肯錫在報告中提到的那樣：在未來的職場格局裡，無數工作崗位剛被重新定義和分配。而這背後，有伍大就業技能密切相關，分別為：技術技能、社會情感技能、體力和手動技能、高階認知技能、基礎認知技能。
其中，技術技能與社會情感技能的需求增長最為顯著。根據麥肯錫的預測，如果AI發展繼續加速，到2030年，技術技能在美國職場所占工作時間的比重將比2022年增長29%，歐洲則增長25%。這壹數據在社會情感技能上，則是分別增長14%和11%。
所謂技術技能，通常涉及高級數據分析和數學、IT支持、編程、科研開發、工程等，也就是我們常說的STEM能力。有在美國讀大學的網友分享道：“不論是讀什麼學科的同學，即使是電影、藝術、哲學等專業，基本都會修讀壹門課程，就像剛開始有電腦要會打字壹樣，這已經成了剛需。”
而社會情感技能，主要指高級溝通與談判、創業精神和主動性、人際交往技能和同理心、管理能力、適應能力等，這些則是AI無法觸及的“能力護城河”。
如果說技術技能偏向理科應用，那麼社會情感技能更偏向文科應用。顯然AI時代下，這兩項技能同樣重要，且呈現交融趨勢——理科生需要具備溝通與組織能力，文科生需要理解數據和技術。
而且別小瞧了後者，根據麥肯錫數據，大約40%的高管們表示缺乏軟性技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。
最後，職業的消亡史，本質上是壹部人類價值的遷移史——從重復勞作轉向創造與共情，從單壹技能轉向復合思維。
在文理交融的模糊地帶，在人類與科技並進中，生存之道的關鍵在於，我們是否擁有穿透迷霧的眼光，以及終身重塑自我的勇氣。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
柒月過半，志願填報塵埃落定，各大高校的錄取通知書正穿越千山萬水抵達考生手中。
根據百度熱搜高考大數據平台統計，今年的熱門本科專業TOP20中，絕大部分的專業與理科有關。
不過，不管大家有多愛這些熱門專業，壹批令人意外的就業危機已經發生了。
在大洋彼岸的美國，曾經被視作“理科之王”的計算機科學，過去壹直是大學生和應屆畢業生的熱門選擇，如今卻成了調查中所有研究領域中失業率最高的專業之壹。
根據紐約聯邦儲備銀行公布的數據，計算機科學在本科專業中失業率排名第柒，已經達到6.1%，計算機工程畢業生的失業率甚至高達7.5%，相比之下，藝術史畢業生的失業率才3%，營養科學畢業生的失業率最低，僅為0.4%。
盡管大眾普遍認為，當下的AI浪潮會讓白領丟失“飯碗”，壹如麥肯錫在《工作的新未來》報告中所預言的。
“2030年前，美國將有超過1200萬個崗位徹底消失。這些崗位中，大部分並不是我們印象中的底層勞動力，而是曾經被認為需要專業訓練、穩定體面的‘白領工作’，如初級財務、人力助理、圖文排版、初審法務、基礎編程……”
但如今看，似乎文理科都“不保了”。
前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo及其團隊甚至大膽預測：2028年，醫生、律師、教師等專業崗位面臨70%的替代率；到2030年，科學家、管理者等角色，也將有超過50%的核心工作被AI承擔或深度重塑。
北京科博會，人工智能+全骨科手術機器人ROPA
那麼，AI浪潮下，哪些專業或職業面臨消亡危機，又有哪些新興職業正在出現？
理科為什麼也不安全了？
我們先從“供給端”說起。
在2024年秋季開學的新學年中，哈佛大學取消了分屬20多個系的近30門課程，其中絕大部分屬於文科類專業。今年3月，以文科見長的復旦大學校長金力提出“將文科招生比例從30%至40%縮減至20%”。
與此同時，理科專業卻在不斷增設。在中國，過去6年裡，高校僅人工智能方向的理科類專業增設數量就超過100個，增長了15倍。今年各高校的擴招新聞與新增專業的清單，也“清壹色”地與理工科掛鉤。
海量的政策、資源都在瘋狂地湧向理工科，連“薪水光環”也在吸引著越來越多的學子湧入這個領域。
麥可思最新數據顯示，本科生高薪職業榜TOP10中，集成電路工程技術人員（8459元）、互聯網開發人員（8245元）、工業互聯網工程技術人員（8030元）占據高薪榜前叁位。
考生與家長了解志願填報相關信息
這都助推了理工科學生群體的壯大。有數據顯示，中國每年培養的理工科畢業生數量，已經是美國的8倍，數量在全球遙遙領先。
但危機也在環伺。以制造業為例，中國該領域的科學家和工程師占比僅為3.55%，遠低於德國23.2%和歐盟14.2%的水平。
那麼以計算機科學為例，AI浪潮難道沒有促進這個專業就業嗎？
美國田納西大學馬丁分校的金融講師Alex Beene表示：“雖然近年來許多企業對計算機科學人才的需求空前強烈，但畢業生過多，也並不壹定會創造更多人才。而且隨著公司發展出更復雜的需求，他們也往往希望招聘技能更強、已有成功履歷的員工。”
換言之，企業想要的是大浪淘沙裡淘出的“好金子”。
在硅谷的裁員浪潮下，數拾萬技術員工重新進入就業市場，與壹眾畢業生爭奪崗位，然而市場的職位空缺或許更少了。在某些情況下，有些雇主甚至會發布壹些“幽靈職位”。
這也就有了開頭提到的曾經紅極壹時的專業，如今卻擁有較高的失業率。而且，根據Burning Glass Institute的壹份報告數據，7%擁有計算機科學研究生學位的人，仍然處於失業狀態。
可見，專業的熱門程度，與未來崗位的穩定性和需求度，在AI時代並非簡單的正相關。
AI還會讓哪些職業消亡？
職業的消亡從來不是瞬間的崩塌，而是如潮汐般有規律地層層推進。
麥肯錫在報告《工作的新未來》中指出，到2030年，美國將有30%的崗位直接受到生成式AI的影響，而歐洲這壹比例為27%。
而且跟2017年的預測相比，職業轉型加速了約10年，或將徹底影響壹代人的職業黃金期。
這壹趨勢，在幾個關鍵行業中尤為明顯。
首當其沖的是批發零售行業和制造業，到2030年預計分別有280萬和210萬人需要重新擇業。
在批發零售業，自動售貨機、自助收銀台、虛擬客服、AI導購等正重構行業流程，這意味著傳統的收銀員、銷售代表、客服人員等是最先會被AI所替代的崗位。
而隨著行業對後台數據分析、供應鏈優化與線上體驗設計等的重視，經理類、物料搬運工、計算機工程師等職業的需求增長明顯。
在制造業，被取代的也多是壹線的基礎技能崗，如生產工人、信息記錄員、行政助理等，特別是生產崗位的需求降幅最為顯著。隨著全面智能化的生產系統應用，未來行業對工程師、高管和經理、商業和金融專家等人才需求明顯增加。
金融行業同樣將經歷重大變革，約有60萬群體受到沖擊，特別是出納員、財務文員、信貸審批、數據錄入等崗位。轉而是對STEM專業人才的需求增加，以數據科學家和軟件工程師為代表。
實際上，早在2016年，花旗銀行就預測，銀行行業將有30%的崗位因AI而消失，如今來看這壹趨勢正逐步兌現。
而醫療保健行業盡管預計到2030年，將迎來最大的勞動力需求增長，增加約370萬個崗位，但增長主要由健康助手和醫療專業人員的需求推動。
至於行政、接待、記錄等辦公室支持性角色的需求，將因自動化和人工智能而下降。壹位醫學編輯直言：“寫體檢報告的工作，AI現在幹得比我快、准、省。”
其他如高科技行業、教育與咨詢行業也在悄然發生變化。壹邊是“AI寫代碼，人類檢查”的工作模式，壹邊是AI講師、自動生成的培訓材料、自適應測評系統等，這些“鐵飯碗”都不同程度地在AI浪潮下經歷職業消亡的過程。
無數工作崗位將被重新定義和分配
理科的價值確實毋庸置疑。
麥肯錫在報告中反復強調，AI的研發、部署與維護，極度依賴深厚的數學基礎、計算機科學理論及工程實踐能力。
這些人是推動這場技術革命的“發動機”。比如開發壹個語音助手，需要算法科學家設計語言識別模型，工程師搭建硬件架構和系統接口，測試人員不斷優化用戶體驗。
與此同時，被硅谷奉為“互聯網女皇”的風投師Mary Meeker表示：“AI時代的最大問題不在於‘AI能做什麼’，而在於‘AI該做什麼’。”而這需要文科的智慧。
比如AI訓練師，需要對算法理解，更要對人性敏銳；倫理審計師，則是這場AI監管體系中的守門員，保障算法不會在無形中偏離社會規范與價值觀。還有壹種新職業——人機協作總監，負責統籌AI與人類的配合，讓“1+1>2”的效果最大化。
不過，正如《AI 2027》報告中所指：未來真正稀缺的人才，將是通感者——橫跨文理的復合型人才。說得再通俗點，AI浪潮下的人才需求，更重要的是具備了哪些職業技能。
就像麥肯錫在報告中提到的那樣：在未來的職場格局裡，無數工作崗位剛被重新定義和分配。而這背後，有伍大就業技能密切相關，分別為：技術技能、社會情感技能、體力和手動技能、高階認知技能、基礎認知技能。
其中，技術技能與社會情感技能的需求增長最為顯著。根據麥肯錫的預測，如果AI發展繼續加速，到2030年，技術技能在美國職場所占工作時間的比重將比2022年增長29%，歐洲則增長25%。這壹數據在社會情感技能上，則是分別增長14%和11%。
所謂技術技能，通常涉及高級數據分析和數學、IT支持、編程、科研開發、工程等，也就是我們常說的STEM能力。有在美國讀大學的網友分享道：“不論是讀什麼學科的同學，即使是電影、藝術、哲學等專業，基本都會修讀壹門課程，就像剛開始有電腦要會打字壹樣，這已經成了剛需。”
而社會情感技能，主要指高級溝通與談判、創業精神和主動性、人際交往技能和同理心、管理能力、適應能力等，這些則是AI無法觸及的“能力護城河”。
如果說技術技能偏向理科應用，那麼社會情感技能更偏向文科應用。顯然AI時代下，這兩項技能同樣重要，且呈現交融趨勢——理科生需要具備溝通與組織能力，文科生需要理解數據和技術。
而且別小瞧了後者，根據麥肯錫數據，大約40%的高管們表示缺乏軟性技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。
最後，職業的消亡史，本質上是壹部人類價值的遷移史——從重復勞作轉向創造與共情，從單壹技能轉向復合思維。
在文理交融的模糊地帶，在人類與科技並進中，生存之道的關鍵在於，我們是否擁有穿透迷霧的眼光，以及終身重塑自我的勇氣。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
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