被尬聊击伤之后浙大工科男发力了

  


  一段网上流传的尬聊截屏

  1995年出生的浙江大学计算机科学与技术学院大四学生焦云皓,因一次出言不慎,在微信上被同窗了16年的好友拉黑,友谊的小船说翻就翻。

  他由此想到两个问题:什么人是聊天终结者?怎样对话能避免尬聊?

  工科男解决问题的方式是:用大数据说话,让人工智能想办法。

  焦云皓开发出一套ConverNet人工智能系统,它在分析一段对话后能作出判断:这一段聊天,是否要终结了。这套AI系统还通过大数据驱动的深度学习方法告诉人类:什么样的语言和聊天方式,有被冠上“尬聊”的风险。

  而这项研究的相关论文《找到对话终结者:一个终结聊天回复预测模型的研究》,已被互联网领域的高水平国际会议——国际万维网大会(简称WWW会议)录用。

  本月22日,焦云皓将赴会议举办地法国里昂,向学界分享他的研究成果。

  AI自学10万组对话

  总结聊天是怎么聊死的

  焦云皓研究的是社交网络上的聊天,“人们在网络上聊天,会更加自由,一旦觉得没意思了,或者不愉快了,就不再理会。”

  他的ConverNet系统,能不厌其烦地“自学”一组一组对话,洞悉人类聊天过程中的细枝末节,学得越多,它就越智能。

  在合作导师、美国密歇根大学计算机学院终身教授梅俏竹老师的指点下,焦云皓找到了两个公开的海量数据库,让系统开始“刷题”。

  焦云皓说,ConverNe这次学习的都是英文文本。相比中文,英文的语法容易一些,单词量也少一些,人工智能容易分析。“当然,英语语境下的很多尬聊情境,和中文聊天有相似之处,所以一些基本原则,对我们讲中文的人来说,也可以借鉴。”

  “社交网络上的聊天,主要分群聊和单聊,这两种都会出现尬聊,但是情况是不一样的。一个数据库类似于中国的‘知乎’,很多人围绕一个话题讨论并且能够相互点评,接近于社交媒体中的群聊模式;而另一个提供的是海量的电影里的对白,接近于单聊。”焦云皓开发的人工智能,对这两种场景都进行了分析。

  ConverNet花了半小时,自学了共10万组对话。“通过这半小时的学习,ConverNet自行掌握了一些聊天终结者的特点,接下来,它就可以随机对一组新的对话是否存在终结隐患进行预判。”焦云皓说。


  经过海量“自学”之后,ConverNet选择了一个数据库进行自我测试,成绩不错——它的预测准确率达到80%左右,各项指标也优于传统方法。

  大段大段的发言

  群聊会冷场,单聊受欢迎

  今年2月8日下午3点多,焦云皓的微信“叮咚”一响,一个集合了402名北美校友的朋友群里,一位校友发来一条“重型猎鹰火箭发射成功”的消息。

  紧随其后的,还是这位校友——从“马斯克发射火箭的壮举”,到火箭上装载的一辆特斯拉上播放大卫·鲍伊的音乐,从车里有一本《银河系漫游指南》,到对人类未来的畅想,洋洋洒洒273个字,像写了一篇热情澎湃的小作文。

  可惜的是,从这条消息发出之后的两天里,这个400多人的大群里,无一回复,表情也没有一个。

  这正是人工智能分析出的典型“聊天终结者”表现之一:在群聊场合,简短的句子更受欢迎。如果某人突然说了一大段的发言,后面易出现冷场的状况。

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